發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 12:23

　　中國(guó)是一個(gè)地震頻發(fā)的國(guó)家,并且由于固體潮與地震有一定的觸發(fā)關(guān)系,因此,固體潮的研究對(duì)我國(guó)地震有重要意義。然而重力固體潮信號(hào)中包含有非常豐富的潮汐諧波分量,如何從觀測(cè)數(shù)據(jù)中提取出與地震有物理關(guān)聯(lián)的地震前兆信息,一直以來(lái)都是學(xué)者們研究的課題。由重力固體潮信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理可知,其是由能量相對(duì)較強(qiáng)的日波、半日波分量,和能量相對(duì)較弱的年波、月波等長(zhǎng)周期波分量混合而成,因此,在這些有較大能量差異的諧波分量中,很難把能量較弱的異常信息凸顯出來(lái)。所以,若要對(duì)其進(jìn)行有效的分析,須首先將重力固體潮信號(hào)的強(qiáng)弱潮汐諧波分量進(jìn)行分離。本文的研究工作如下:本文基于一種重力固體潮分解模型。根據(jù)此模型,本文運(yùn)用獨(dú)立成分分析對(duì)信號(hào)進(jìn)行加性分解,成功將信號(hào)分解為三路,并且三路獨(dú)立分量和三維正交分解模型一一對(duì)應(yīng),證明各分量是相互正交疊加形成的重力固體潮信號(hào)。在對(duì)獨(dú)立成分分量的譜相關(guān)分析中,自相關(guān)運(yùn)算會(huì)使強(qiáng)的分量更強(qiáng),而弱的分量更弱,針對(duì)這一問(wèn)題,本文采用獨(dú)立成分間的互相關(guān)譜,凸顯弱的潮汐諧波分量,實(shí)現(xiàn)更高分辨率的譜相關(guān)分析,來(lái)揭示重力固體潮,諧波分量的調(diào)制關(guān)系,因此可以得到更豐富的諧波分量間異常調(diào)制信息,將微弱的地震前兆信息... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

地球某點(diǎn)受的太陽(yáng)引潮力

昆明理工大學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文14息，將微弱的異常的調(diào)制信息凸顯。重力固體潮信號(hào)主要是地球受太陽(yáng)、月球等的引潮力形成的混合信號(hào)。本文以月球在地球表面產(chǎn)生的引潮力為例分析，太陽(yáng)對(duì)地球產(chǎn)生的引潮力與此類(lèi)似。當(dāng)月球圍繞地球公轉(zhuǎn)時(shí)，兩者之間的距離會(huì)發(fā)生改變，這會(huì)影響地球受到的月球的引潮力，即月球引力潮汐。本文的重力固體潮信號(hào)分解模型如圖2.2所示。以地球上的某點(diǎn)M受到的月球的引潮力為例進(jìn)行分析，各分量間的關(guān)系如下：ghFFF（2.17）21FFFg（2.18）12111FFF（2.19）其中，hF為地傾斜固體潮信號(hào)分量，gF為重力固體潮信號(hào)分量，1F、11F和12F為平行于赤道平面的信號(hào)分量，2F為地球自轉(zhuǎn)軸方向的信號(hào)分量。由于2F和地球自轉(zhuǎn)軸平行，所以只受地球公轉(zhuǎn)和月球公轉(zhuǎn)的影響，不受地球自轉(zhuǎn)的影響，主要包含年波、月波等長(zhǎng)周期波分量。1F除了受地球自轉(zhuǎn)的作用，還受地球公轉(zhuǎn)和月球公轉(zhuǎn)的影響，所以包含年波、月波、日波等信號(hào)分量。圖2.2重力固體潮正交分解模型2.2獨(dú)立成分分析為了獲得源信號(hào)，或者為了確定某些信道特征，需要對(duì)信號(hào)建立一定的模型。

第二章融合獨(dú)立成分分析和互相關(guān)譜分析的算法19勘探角色態(tài)——在全局范圍內(nèi)，每個(gè)粒子搜索到的隨機(jī)位置點(diǎn)：tH)1(ig。中心角色態(tài)——每個(gè)粒子搜索的最優(yōu)位置：tH)1(ic。開(kāi)采角色態(tài)——每個(gè)粒子在局部區(qū)域搜索到的最新位置，即：)1(),1(),1(),1()1(4321tHttHHttHHililililil（2.32）（2）本文所分析的重力固體潮信號(hào)為9維，所以搜索空間維度為9，用9E表示，本算法是采用單形鄰域不斷搜索，逼近最優(yōu)點(diǎn)的，每次隨機(jī)選取p，q兩個(gè)維度構(gòu)成單形鄰域2E的空間，如圖2.4所示。圖2.4ICA搜索機(jī)制在單形鄰域的空間內(nèi)，每一個(gè)粒子搜索到的最新位置如下所示：)()1()()()1(,1211,],,[12,11,1HetHetHtetHeqpocqpglcjqpicqpil（2.33）)()1()()()1(,2221,],,[22,21,2HetHetHtetHeqpocqpglcjqpicqpil（2.34）)()1()()()1(,3231,],,[32,31,3HetHetHtetHeqpocqpglcjqpicqpil（2.35）)()1()()()1(,4241,],,[42,41,4HetHetHtetHeqpocqpglcjqpicqpil（2.36）其中，粒子i在第t1次的迭代中，搜索到的四個(gè)新中心角色態(tài)位置，分別為)1(,1tHqpil,)1(,2tHqpil,)1(,3tHqpil,)1(,4tHqpil；在t次迭代中，粒子i的中心角色態(tài)位置為)(,tHqpic；在另一個(gè)粒子j的第t次迭代中搜索到的三個(gè)角色態(tài)中（勘探角色態(tài)、開(kāi)采角色態(tài)和中心角色態(tài)）中任意選取某一個(gè)角色態(tài)粒子位置

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]多源衛(wèi)星測(cè)高數(shù)據(jù)確定海洋潮汐模型的研究[D]. 李大煒.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]重力固體潮信號(hào)的獨(dú)立分解與乘性解調(diào)分析及異常信息研究[D]. 高略.昆明理工大學(xué) 2018
[2]基于循環(huán)平穩(wěn)特征的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究[D]. 雷電.電子科技大學(xué) 2016
[3]中國(guó)大陸連續(xù)重力數(shù)據(jù)非潮汐量的獲取與初步分析[D]. 徐偉民.中國(guó)地震局地球物理研究所 2012



本文編號(hào)：2901360