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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核電廠故障診斷技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-04-22 03:59
  核電廠相關(guān)設(shè)備的故障診斷技術(shù)研究是核電安全范圍內(nèi)的關(guān)注熱點(diǎn),其重要性直接關(guān)系到核電廠的安全運(yùn)行。故障診斷旨在輔助操作員進(jìn)行故障辨識(shí)、故障成因分析、遏制故障的升級(jí)和故障向更深層次的惡化,以免工作人員操作不當(dāng)而導(dǎo)致事故的發(fā)生,并預(yù)防核泄漏事故對(duì)民眾和環(huán)境造成威脅。伴隨信息與智能化的不斷進(jìn)步,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的故障診斷方法成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。核電廠作為復(fù)雜而又特殊的發(fā)電廠,擁有大大小小系統(tǒng)300多個(gè)、電廠設(shè)備數(shù)以萬(wàn)計(jì),核電廠的在線實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的測(cè)點(diǎn)就超過(guò)兩萬(wàn)個(gè),在這么龐雜的數(shù)據(jù)資源中要想建立系統(tǒng)而又精確的解析模型就顯得非常困難。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的故障診斷方法就是在不必建立解析模型的情況下對(duì)過(guò)程運(yùn)行中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,進(jìn)而完成故障診斷任務(wù)。支持向量機(jī)作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式故障診斷方法的重要部分,采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理,解決了維數(shù)災(zāi)難和局部最小化問(wèn)題,而且所需的故障樣本少,其具有很高的應(yīng)用價(jià)值與理論研究?jī)r(jià)值。核電廠大部分系統(tǒng)之間存在著非線性關(guān)系,而基于主元分析的狀態(tài)異常監(jiān)測(cè)方法在分析非線性數(shù)據(jù)時(shí)能力略顯不足,所以本論文利用核主元分析(KPCA)來(lái)提高主元分析的非線性處理能力。KPCA主元分析方法的核...

【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1故障診斷方法劃分

圖1.1故障診斷方法劃分

圖1.1故障診斷方法劃分廠故障診斷系統(tǒng)概述作為當(dāng)今的新型清潔能源,具有能量密度大、效率高等優(yōu)點(diǎn),全球發(fā)展核能,中國(guó)現(xiàn)今也在積極推動(dòng)第三代核電的建設(shè)工作,已經(jīng)在AP1000、CAP1400、華龍一號(hào)等。但是隨著“十三五”對(duì)核能的核電地位的同時(shí)還要兼顧核能安全問(wèn)題[21],歷史....


圖3.1機(jī)器學(xué)習(xí)基本模型

圖3.1機(jī)器學(xué)習(xí)基本模型

第3章支持向量機(jī)及其算法研究第3章支持向量機(jī)及其算法研究機(jī)是通過(guò)最優(yōu)化方法和數(shù)學(xué)理論來(lái)解決信息挖掘中部分問(wèn)題克服“維數(shù)災(zāi)難”與“過(guò)學(xué)習(xí)”等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的困難,已形分析、語(yǔ)音識(shí)別、生物信息、故障識(shí)別與預(yù)測(cè)等眾多領(lǐng)域經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等“黑盒”,不僅有著良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、直而且....


圖3.2風(fēng)險(xiǎn)最小化化示意圖

圖3.2風(fēng)險(xiǎn)最小化化示意圖

習(xí)算以此數(shù)子尋險(xiǎn)的量機(jī)量機(jī)量機(jī)能化問(wèn)構(gòu)造算法求解問(wèn)此保證期望子集,每個(gè)找能夠平衡的界最小。結(jié)機(jī)方法就是機(jī)分類(lèi)機(jī)分類(lèi)原能夠用于分問(wèn)題求目標(biāo)造目標(biāo)函數(shù)圖3.2題時(shí),我們風(fēng)險(xiǎn)令人滿子集內(nèi)VC衡經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最由結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)原理類(lèi)與回歸,函數(shù)的參數(shù),通過(guò)目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)最小化們?cè)诖_保經(jīng)驗(yàn)滿意。....


圖3.3支持向量機(jī)超平面

圖3.3支持向量機(jī)超平面

圖3.3支持向量機(jī)超平面持向量機(jī)最早是二分類(lèi)的模式識(shí)別算法,如圖3.3所示,圖中有兩種待,其中1,2,,{1,1}iiny,能夠?qū)深?lèi)數(shù)據(jù)正確區(qū)分開(kāi)來(lái)的直線稱為)xb,一維空間里分類(lèi)超平面是一個(gè)點(diǎn),二維空間里分類(lèi)超平面是間里分類(lèi)超平面是一個(gè)面,高....



本文編號(hào):3961897

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