發(fā)布時(shí)間：2020-11-15 05:51

　　 自動(dòng)氣象站可自動(dòng)地進(jìn)行數(shù)據(jù)觀測(cè)和傳輸,其觀測(cè)的氣象數(shù)據(jù)是進(jìn)行氣象預(yù)報(bào)和分析的重要依據(jù)。當(dāng)前氣象站中溫度傳感器通常安裝在百葉箱內(nèi),百葉箱受到太陽(yáng)輻射會(huì)引起葉片升溫,并加熱進(jìn)入百葉箱內(nèi)部的氣流影響其內(nèi)部溫度傳感器的測(cè)溫精度,造成輻射誤差值可達(dá)0.8K或更高,難以滿足氣候變化監(jiān)測(cè)所需10mk精度要求。為提高大氣溫度觀測(cè)精確度,本文設(shè)計(jì)了一款新型的兼容Win8系統(tǒng)的自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)采集與處理軟件,具有太陽(yáng)輻射誤差修正功能。本文首先進(jìn)行了自動(dòng)氣象站采集器系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì),該系統(tǒng)主要包括氣象要素傳感器、主控制器、通訊設(shè)備以及電源。采集器系統(tǒng)通過(guò)串口或網(wǎng)口通信方式與自動(dòng)氣象站上位機(jī)軟件系統(tǒng)建立連接。本文提出一種利用計(jì)算流體力學(xué)(CFD)方法仿真獲得百葉箱內(nèi)的溫度場(chǎng)分布的方法,為溫度傳感器在百葉箱內(nèi)的測(cè)量位置設(shè)計(jì)提供了依據(jù)。搭建了一套測(cè)試平臺(tái),以強(qiáng)制通風(fēng)溫度傳感器作為參考,在不同輻射強(qiáng)度、不同風(fēng)速下測(cè)量輻射誤差值。接著提出一種L-M (Levenberg-Marquardt)算法,獲得了一種具有一定通用性的輻射誤差修正方程�？蓪�(shí)現(xiàn)對(duì)不通風(fēng)速、輻射強(qiáng)度等環(huán)境參數(shù)下的實(shí)時(shí)輻射誤差修正。本文采用C#語(yǔ)言并在Microsoft Visual Studio 2013開(kāi)發(fā)工具下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)氣象站上位機(jī)軟件的開(kāi)發(fā)。具體開(kāi)發(fā)過(guò)程中采用面向?qū)ο缶幊趟枷氩⒗�用ADO.NET數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)、套接字技術(shù)、GDI+技術(shù)在三層架構(gòu)模式下完成軟件開(kāi)發(fā)工作。在傳統(tǒng)自動(dòng)氣象站上位機(jī)軟件可完成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接收、顯示、存儲(chǔ)及導(dǎo)出等功能的基礎(chǔ)上,將誤差修正方程集成在軟件中,實(shí)現(xiàn)通過(guò)上位機(jī)軟件對(duì)輻射誤差的實(shí)時(shí)修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在一定的輻射強(qiáng)度和風(fēng)速范圍內(nèi),輻射誤差平均值降低到0.016K, RMS誤差為0.018K,可顯著提高自動(dòng)氣象站氣溫觀測(cè)精確度。
【學(xué)位單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2016
【中圖分類】：P415.12;TP274.2
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 自動(dòng)氣象站國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 自動(dòng)氣象站組成
        1.2.2 自動(dòng)氣象站國(guó)外技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
        1.2.3 自動(dòng)氣象站國(guó)內(nèi)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
    1.3 降低太陽(yáng)輻射誤差的傳統(tǒng)方式
        1.3.1 木質(zhì)百葉箱
        1.3.2 自然通風(fēng)防輻射罩
        1.3.3 強(qiáng)制通風(fēng)防輻射罩
    1.4 自動(dòng)氣象站上位機(jī)軟件研究現(xiàn)狀
    1.5 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 自動(dòng)氣象站采集器的硬件設(shè)計(jì)
    2.1 傳感器選型及電路設(shè)計(jì)
        2.1.1 溫度傳感器
        2.1.2 濕度傳感器
        2.1.3 總輻射傳感器
        2.1.4 溫濕度及總輻射采集電路設(shè)計(jì)
        2.1.5 雨量傳感器
        2.1.6 氣壓傳感器
        2.1.7 風(fēng)速風(fēng)向傳感器
    2.2 微處理器選型及程序開(kāi)發(fā)環(huán)境
    2.3 電源模塊設(shè)計(jì)
    2.4 通信模塊設(shè)計(jì)
        2.4.1 串口通信
        2.4.2 網(wǎng)口通信
    2.5 本章小結(jié)
第三章 自動(dòng)氣象站輻射誤差實(shí)驗(yàn)與分析
    3.1 百葉箱內(nèi)溫度場(chǎng)的CFD建模與仿真
        3.1.1 CFD及FLUENT簡(jiǎn)介
        3.1.2 模型建立及網(wǎng)格劃分
        3.1.3 流體動(dòng)力學(xué)求解及溫度場(chǎng)分布
    3.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建
    3.3 基于L-M的輻射誤差修正算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)采集與處理軟件系統(tǒng)分析
    4.1 軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介
        4.1.1 .NET框架
        4.1.2 軟件開(kāi)發(fā)工具
        4.1.3 軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
        4.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件
    4.2 自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)采集與處理軟件需求分析
    4.3 軟件開(kāi)發(fā)涉及到的幾點(diǎn)重要技術(shù)
        4.3.1 面向?qū)ο蠹夹g(shù)
        4.3.2 ADO.NET數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)
        4.3.3 SOCKET套接字
        4.3.4 GDI+圖形圖像技術(shù)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)采集與處理軟件設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.2 系統(tǒng)三層架構(gòu)搭建
    5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        5.3.1 人員信息表
        5.3.2 臺(tái)站信息表
        5.3.3 氣象要素?cái)?shù)據(jù)表
        5.3.4 預(yù)警值數(shù)據(jù)表
    5.4 軟件重要類設(shè)計(jì)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 軟件的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    6.1 登錄界面的實(shí)現(xiàn)
    6.2 軟件主界面設(shè)計(jì)
    6.3 軟件設(shè)置界面的實(shí)現(xiàn)
        6.3.1 通信設(shè)置
        6.3.2 用戶信息設(shè)置
        6.3.3 臺(tái)站管理信息設(shè)置
        6.3.4 報(bào)警閾值設(shè)置
    6.4 圖形顯示界面的實(shí)現(xiàn)
        6.4.1 實(shí)時(shí)波形顯示
        6.4.2 儀表盤(pán)控件繪制
        6.4.3 溫度計(jì)控件繪制
    6.5 數(shù)據(jù)管理功能的實(shí)現(xiàn)
        6.5.1 歷史數(shù)據(jù)管理功能模塊
        6.5.2 歷史波形管理功能模塊
    6.6 誤差修正方法的實(shí)現(xiàn)
    6.7 據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)
    6.8 Win8系統(tǒng)中運(yùn)行及測(cè)試
    6.9 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 許瀘靜;從Win8的界面設(shè)計(jì)談圖像的建構(gòu)[D];武漢紡織大學(xué);2015年

2 史蘇紅;兼容win8的自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)采集與處理軟件設(shè)計(jì)[D];南京信息工程大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2884414