發(fā)布時間：2020-12-11 14:38

　　暴雨和洪澇災(zāi)害是最主要的自然災(zāi)害之一,隨著社會發(fā)展和環(huán)境變化,暴雨和洪澇造成的影響和損失也愈來愈大。暴雨公式在暴雨特性研究中具有重要的理論價值,對防洪排澇具有重要的意義。本文以陜西省20個氣象站10min、30min、60min、90min和120 min 5個歷時的暴雨資料為基礎(chǔ),采用4種參數(shù)估計方法對5種不同暴雨頻率分布的參數(shù)進行估計;按照擬優(yōu)確定性系數(shù)檢驗法和擬優(yōu)平方和準(zhǔn)則法兩種評價準(zhǔn)則,對頻率分布線型的適應(yīng)性進行了對比研究;計算了最優(yōu)頻率分布下五個短歷時不同重現(xiàn)期的暴雨強度,分析了研究區(qū)暴雨公式的適用型式,并采用麥夸爾特法計算了各測站暴雨公式的參數(shù)。研究取得的主要結(jié)論如下:（1）采用矩法、極大似然法、概率權(quán)重矩法和線性矩法四種參數(shù)估計方法,對暴雨頻率分析中常用的五種線型（P-Ⅲ型分布、指數(shù)分布、耿貝爾分布、正態(tài)分布以及兩參數(shù)對數(shù)正態(tài)分布）進行擬合,獲得了各站點不同歷時不同分布在不同參數(shù)估計方法下的參數(shù)值。（2）以擬優(yōu)確定性系數(shù)和擬優(yōu)平方和準(zhǔn)則,對5種頻率分布在四種參數(shù)估計方法下的擬合度進行了評價,結(jié)果表明P-Ⅲ頻率分布對于不同測站、不同歷時的暴雨系列都具有很好的擬合度,可作為研... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 暴雨選樣方法相關(guān)研究
        1.2.2 暴雨頻率分布相關(guān)研究
        1.2.3 暴雨公式相關(guān)研究
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
第二章 暴雨資料選樣與經(jīng)驗頻率計算
    2.1 暴雨資料的收集整理
        2.1.1 資料來源
        2.1.2 暴雨資料的插補
    2.2 暴雨資料選樣
    2.3 經(jīng)驗頻率計算
第三章 分布線型選擇
    3.1 P-Ⅲ分布
    3.2 指數(shù)分布
    3.3 Gumbel分布
    3.4 正態(tài)分布
    3.5 兩參數(shù)對數(shù)正態(tài)分布
第四章 頻率分布參數(shù)估計
    4.1 矩法
    4.2 極大似然法
    4.3 概率權(quán)重矩法
    4.4 線性矩法
第五章 短歷時暴雨頻率分布線型研究
    5.1 優(yōu)選準(zhǔn)則
    5.2 基于確定性系數(shù)的頻率分布線型優(yōu)選
        5.2.1 基于矩法估計的最優(yōu)分布線型
        5.2.2 基于極大似然法估計的最優(yōu)分布線型
        5.2.3 基于概率權(quán)重矩法估計的最優(yōu)分布線型
        5.2.4 基于線性矩法估計的最優(yōu)分布線型
    5.3 基于擬優(yōu)平方和準(zhǔn)則法的頻率分布線型優(yōu)選
    5.4 擬合精度分析
第六章 暴雨公式研究
    6.1 暴雨強度-歷時-重現(xiàn)期（i-t-T）關(guān)系表的確定
    6.2 暴雨公式型式選擇
    6.3 暴雨公式參數(shù)推求方法
        6.3.1 麥夸爾特法的基本原理
        6.3.2 麥夸爾特法的求解步驟
    6.4 計算成果及分析
        6.4.1 綜合暴雨公式
        6.4.2 單一重現(xiàn)期暴雨公式
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 不足與展望
參考文獻
附錄
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]地區(qū)線性矩法在太湖流域暴雨頻率分析中的應(yīng)用[J]. 吳俊梅,林炳章,邵月紅.  水文. 2015(05)
[2]考慮歷史洪水資料的期望概率權(quán)重矩法參數(shù)估計統(tǒng)計試驗研究[J]. 王俊珍,宋松柏.  水文. 2014(01)
[3]線性矩法與常規(guī)矩法對太湖流域降雨頻率分析的比較研究[J]. 梁玉音,劉曙光,鐘桂輝,周正正,胡艷.  水文. 2013(04)
[4]基于模擬退火算法的皮爾遜Ⅲ型分布參數(shù)估計[J]. 陳子全,宋松柏,曾智,李揚.  人民黃河. 2012(05)
[5]最大熵原理在水文頻率參數(shù)估計中的應(yīng)用[J]. 肖可以,宋松柏.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(02)
[6]基于線性矩法的珠江三角洲區(qū)域洪水頻率分析[J]. 楊濤,陳喜,楊紅衛(wèi),謝海文.  河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(06)
[7]基于貝葉斯理論的水文頻率分析方法研究[J]. 梁忠民,戴榮,雷楊,余鐘波.  水力發(fā)電學(xué)報. 2009(04)
[8]蟻群算法在水文頻率曲線參數(shù)計算中的應(yīng)用[J]. 李宏偉,宋松柏.  人民黃河. 2009(04)
[9]可考慮歷史洪水信息的廣義極值分布線性矩法的研究[J]. 陳元芳,李興凱,陳民,許睢,馬斌勛.  水文. 2008(03)
[10]水文頻率曲線參數(shù)優(yōu)化估計研究[J]. 宋松柏,康艷,荊萍.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(04)

博士論文
[1]水文頻率新型計算理論與應(yīng)用研究[D]. 李揚.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]北京市暴雨特性及對設(shè)計暴雨時程的影響分析[D]. 張曉婧.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]基于地區(qū)線性矩法的暴雨高風(fēng)險區(qū)劃研究及其在廣西的應(yīng)用[D]. 陳希.南京信息工程大學(xué) 2014
[3]地區(qū)線性矩頻率分析中水文氣象分區(qū)方法探討[D]. 李敏.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]鄆城縣暴雨強度公式的推導(dǎo)與研究[D]. 蔣偉萍.長安大學(xué) 2014
[5]湖南短歷時降水變化特征研究[D]. 郭凌曜.湖南師范大學(xué) 2014
[6]基于EMA法的洪水頻率分布參數(shù)估計方法研究[D]. 王俊珍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[7]基于部分概率權(quán)重矩的洪水頻率分布參數(shù)估計方法研究[D]. 原秀紅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2014
[8]陜西省暴雨強度公式軟件系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用[D]. 吳彥成.長安大學(xué) 2013
[9]陜北地區(qū)降水頻率分布參數(shù)計算方法研究[D]. 賈玉紅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[10]城市暴雨強度公式推求方法研究[D]. 翁窈瑤.北京工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：2910712