發(fā)布時間：2020-12-12 18:47

　　近些年來,華北區(qū)域低能見度成為廣泛關注的氣象與環(huán)境污染事件,不僅給華北地區(qū)交通安全,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了非常嚴重的影響,也對該地區(qū)人的身體健康產(chǎn)生了很嚴重的損害。低能見度事件發(fā)生,與特定的環(huán)流形勢和天氣系統(tǒng)有關,因此如何定量化識別環(huán)流形勢和天氣系統(tǒng),探討有效預報方法,提高對區(qū)域性低能見度事件預報的準確率,已成為目前氣象工作者亟待解決的現(xiàn)實問題。本文首先分析了華北地區(qū)低能見度天氣的時空分布特征,對造成華北區(qū)域性低能見度天氣系統(tǒng)進行了分析,歸納出了華北區(qū)域性低能見度的3種天氣型及其入型指標,構(gòu)建了天氣型自動判別方法。在此基礎上,利用物理量診斷分析,進一步對滿足天氣型的樣本進行消空,建立了華北區(qū)域性低能見度預報系統(tǒng)。,進而利用神經(jīng)網(wǎng)絡和逐步回歸方法建立了區(qū)域內(nèi)單站低能見度預報模型。主要研究結(jié)果有：(1)采用天氣學方法研究了華北地區(qū)的低能見度天氣過程。結(jié)果表明：造成研究區(qū)域低能見度的500hPa天氣形勢,可分為3種類型：2槽1脊型、低槽型、緯向氣流型。(2)為定量描述天氣系統(tǒng)的位置和強度,定義了6個槽脊指數(shù),根據(jù)槽脊指數(shù),對2002～2011年出現(xiàn)區(qū)域性低能見度天氣形勢進行歸納分析,確定出識別系統(tǒng)的... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１華北地區(qū)２２２個氣象觀測站點的空間分布??

統(tǒng)計這１０年中％？１２５°Ｅ，?２５？６０°Ｎ站點每個站點發(fā)生的低能見度日數(shù)，再將??站點分布插值到格點上，截取１１２？１１８°Ｅ，３６？４０°Ｎ所研究的區(qū)域，得出分布??結(jié)果如圖３－１所示。??…廣，Ｔ?＇、??Ｃ／??奪戶，攀Ｖ－盧??…．?Ｖ＊?ｙ?．?Ａ??Ｉ，，，，ｉ，Ｖ、）．．１，?ＪＢＢＷＢ??１１２Ｅ?１１２．５Ｅ?１１３Ｅ?１１３，５Ｅ?ｌＵＥ?１Ｈ．５Ｅ?１?巧Ｅ?１Ｉ５．５Ｅ?１１６Ｅ?１１６?５Ｅ?１１７Ｅ?１１７．己Ｅ?ＵＳＥ??—１，｜＇苗’ｎ?｝?—－’．’’’ＩＩ—ｉ??ｙＭＭ—??ｏ?ｉｎｎ?１?９?ｎｏ?３ｓｎ?■＞；〇〇?；ｖ＝＞ｏ?ｊｏｎ??圖３－１?２００２？２０１１年華北低能見度總?cè)諗?shù)分布??從圖中可Ｗ看出，低能見度高值區(qū)主要分布在３片區(qū)域：山西西南部、河北??中部區(qū)域、京津唐地區(qū)，最強位置位于河北中部區(qū)域，總發(fā)生日數(shù)超過了?４００ｄ??Ｗ上，從低能見度的多發(fā)地區(qū)與少發(fā)地區(qū)分布來看。東南化及西北地區(qū)相對發(fā)生??低能見度事件較少

３．２．２年內(nèi)變化特征??統(tǒng)計這１１年里２２２個站點每個月累計發(fā)生區(qū)域性低能見度的天數(shù)，統(tǒng)計結(jié)??果如圖３－３所不??丟Ｓ／ｄ??５－０?１???４３?????４。?：?—??３．５???■??３。????：：?｜ｚｚｚｚｚｚｚｚｚｚｚｚｚｚ：｜ｚ｜ｉ：??０．０?．＇…曲…里…廠皿—Ｔ?，?，?，?里…．廠理－＾??１?２?３?４?５６?７?８?９?１０?１１?１２＾？??圖３－３?２０膽？２０１１年平均逐月發(fā)生區(qū)域性低能見度天數(shù)??總體來看，低能見度事件多發(fā)生在冬半年，夏半年很少發(fā)生；１２月發(fā)生天??數(shù)最多，平均達到了?４．４ｄ，１１月份其次，共出現(xiàn)了?２．７ｄ，１０月和１月差不多，??分別出現(xiàn)了?１．３ｄ和１．２ｄ，９月、２月Ｗ及３月分別為０．３ｄ、０．４ｄ和４ｄ；?４月１１??年中平均只出現(xiàn)了?Ｏ．ｌｄ；?５月、６月、７月、８月沒有出現(xiàn)過區(qū)域性低能見度事件。??低能見度事件在進入９月份開始，并逐漸增多，在口月份最常見，之后開始減??少

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的RFID標簽天線印刷品質(zhì)的優(yōu)化研究[D]. 劉彩鳳.南京林業(yè)大學 2009

碩士論文
[1]關于神經(jīng)網(wǎng)絡及其在自適應控制中的應用的研究[D]. 王會敏.天津大學 2004



本文編號：2913089