發(fā)布時間：2024-10-02 22:29

　　本文基于中國區(qū)域0.50×0.5°逐日最高氣溫與最低氣溫的格點資料,和新一代CMIP5中30個全球氣候模式所提供的逐日最高氣溫與最低氣溫格點資料,計算平均最高溫度(TXAV)、平均最低溫度(NAV)、霜凍日數(shù)(FD)、熱浪指數(shù)(HWDI)和暖夜指數(shù)(TNF90)共5個極端溫度指數(shù),利用相對誤差、泰勒圖、空間技巧評分SS指數(shù)和時間技巧評分M2指數(shù)等,對各模式在中國區(qū)域極端溫度的時空模擬能力進行了定量、客觀的評估。并在評估的基礎上,采用優(yōu)選模式等權重預估法和多模式加權集合預估法,對RCP45情景下,中國地區(qū)21世紀中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)極端溫度的變化進行了預估,得到結論： (1)對30個CMIP5全球氣候模式的時空綜合模擬能力進行評估結果表明,大部分模式能夠較好的模擬出極端指數(shù)氣候態(tài)的變化情況,而模擬極端溫度時間變化的能力偏弱。模式模擬最低溫度(TNAV)和霜凍日數(shù)(FD)氣候態(tài)的能力較強,模式與觀測的空間相關系數(shù)分別達到0.95和0.94。CMIP5模式對于熱浪日數(shù)(HWDI)變化趨勢的模擬能力最強,其次是平均最高溫度,而對霜凍日數(shù)(FD)變化趨勢的...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究的目的和意義
    1.2 研究進展
        1.2.1 全球變暖背景下極端溫度變化的觀測事實
        1.2.2 有關極端溫度的指數(shù)討論
        1.2.3 極端氣溫變化的模擬評估研究
        1.2.4 極端溫度變化的預估研究
    1.3 本文的主要工作
第二章 資料和方法
    2.1 資料簡介
    2.2 方法
        2.2.1 極端溫度指數(shù)的定義
        2.2.2 泰勒圖
        2.2.3 時空評估指標
        2.2.4 秩加權和概率預估方法
第三章 CMIP5模式對中國極端溫度氣候場模擬能力的評估
    3.1 引言
    3.2 模式對中國區(qū)域極端溫度的模擬能力
    3.3 模式對氣候場空間結構的模擬能力
        3.3.1 年平均氣候場空間結構的模擬能力
        3.3.2 冬夏季氣候場空間結構的模擬能力
        3.3.3 模式對極端溫度空間結構模擬能力的綜合排名
    3.4 模式對極端溫度指數(shù)氣候場模擬能力的綜合排名
    3.5 本章小結
第四章 CMIP5模式對中國極端溫度時間變化模擬能力的評估
    4.1 引言
    4.2 模式對中國區(qū)域極端溫度趨勢的模擬能力評估
        4.2.1 極端指數(shù)變化趨勢的模擬能力評估
        4.2.2 趨勢空間結構的模擬評估
    4.3 模式對中國區(qū)域時間變率模擬能力的評估
    4.4 模式對中國區(qū)域時間變化模擬能力的綜合排名
    4.5 時空綜合模擬能力排名
    4.6 本章小結
第五章 多模式對中國極端溫度未來情景預估
    5.1 引言
    5.2 最優(yōu)模式的選取
    5.3 基于優(yōu)選等權重方法的未來極端溫度預估
    5.4 基于秩加權方法的未來極端溫度概率預估
        5.4.1 參與預估模式的權重計算
        5.4.2 RCP45情景下中國區(qū)域極端溫度變化的預估
        5.4.3 RCP45情景下中國區(qū)域極端溫度變化的概率預估
    5.5 本章小結
第六章 總結與討論
    6.1 主要結論
    6.2 問題與展望
參考文獻
致謝



本文編號：4006430