發(fā)布時(shí)間：2020-12-08 15:06

　　近年來,由于我國正在大力推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,具有產(chǎn)融結(jié)合特點(diǎn)的供應(yīng)鏈金融由于能夠有效解決中小企業(yè)融資難問題在我國得到了迅速的發(fā)展。線上供應(yīng)鏈金融結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢,當(dāng)下已經(jīng)演變?yōu)楣��?yīng)鏈金融模式的新興模式。我國汽車產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的資金密集型產(chǎn)業(yè),面臨著更多的中小企業(yè)融資困境,因此我國汽車產(chǎn)業(yè)是線上供應(yīng)鏈金融發(fā)展最為成熟的產(chǎn)業(yè),同時(shí)怎樣有效識別和評估研究汽車產(chǎn)業(yè)面臨的線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)對于汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有非常重要的實(shí)踐意義。本文首先介紹了供應(yīng)鏈金融以及線上供應(yīng)鏈金融概念及模式,以對線上供應(yīng)鏈金融進(jìn)行進(jìn)一步的研究,然后分析了線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展的相關(guān)理論如信息不對稱理論、委托代理理論等,本文第三部分系統(tǒng)地研究了汽車產(chǎn)業(yè)線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn),闡明信用風(fēng)險(xiǎn)來源以及特點(diǎn),并對風(fēng)險(xiǎn)評估模型進(jìn)行比較分析。隨后本文通過梳理以往文獻(xiàn)并進(jìn)行對比分析后,給出了汽車產(chǎn)業(yè)線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評估體系,并通過研究現(xiàn)有學(xué)者常用的線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型概念及步驟,在對其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析后,最終選擇主成分分析和穩(wěn)健性較強(qiáng)的Logistic回歸分析對汽車產(chǎn)業(yè)線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)... 

【文章來源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于自營電商平臺的銀行供應(yīng)鏈金融應(yīng)收賬款流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于局部變權(quán)綜合評價(jià)法的互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 侯文捷,向東,武傳德,陳永權(quán).  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(24)
[2]基于信息不對稱基礎(chǔ)上的銀企關(guān)系博弈及其彌合路徑探析[J]. 劉冰.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2018(32)
[3]基于修正KMV模型的汽車供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 張建同,張敏,郭卓琦.  工業(yè)工程與管理. 2019(01)
[4]經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期線上供應(yīng)鏈金融協(xié)同創(chuàng)新的路徑和對策研究[J]. 楊琦峰,王瑩瑩.  蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(03)
[5]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究——基于線上供應(yīng)鏈金融的實(shí)證[J]. 戴昕琦.  軟科學(xué). 2018(05)
[6]線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評估實(shí)證研究——基于C-SMOTE-RF模型[J]. 蔣先玲,張慶波.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(01)
[7]供應(yīng)鏈金融預(yù)付賬款融資模式下商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J]. 邱暉,杜忠連.  商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[8]互聯(lián)網(wǎng)背景下線上供應(yīng)鏈金融發(fā)展模式分析[J]. 劉思薇,張精,柳震.  經(jīng)濟(jì)論壇. 2016(12)
[9]基于第三方B2B平臺的線上供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評估[J]. 何昇軒,沈頌東.  東南學(xué)術(shù). 2016(03)
[10]試析線上供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型設(shè)計(jì)[J]. 吳屏,劉宏,劉首龍.  財(cái)會月刊. 2015(23)

碩士論文
[1]我國汽車類上市公司供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D]. 喻風(fēng)霞.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]線上供應(yīng)鏈金融研究[D]. 周輝.湖南大學(xué) 2014
[3]基于線上供應(yīng)鏈金融的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)研究[D]. 汪鑫.廈門大學(xué) 2014
[4]基于OOPN的線上供應(yīng)鏈金融交易聯(lián)動機(jī)理研究[D]. 謝琴.武漢理工大學(xué) 2013
[5]線上供應(yīng)鏈金融操作風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 黃丹.武漢理工大學(xué) 2012
[6]基于汽車行業(yè)的商業(yè)銀行供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)研究[D]. 梁雅喬.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2011
[7]供應(yīng)鏈金融融資模式及其信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 閆俊宏.西北工業(yè)大學(xué) 2007
[8]物流庫存成本管理模型研究[D]. 曾玲喜.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2004



本文編號：2905273