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含邏輯謂詞的模糊XML復(fù)雜小枝查詢方法研究

發(fā)布時間:2024-07-07 03:04
  由于具有良好的靈活性和可擴(kuò)展性,XML已經(jīng)成為了Web上信息交換和表示的主流格式和事實的標(biāo)準(zhǔn),并且在很多領(lǐng)域都得到廣泛和深入的應(yīng)用。而現(xiàn)實世界中存在的數(shù)據(jù)往往是不精確的和不確定的,同時由于現(xiàn)實世界存在主觀性,某些數(shù)據(jù)在本質(zhì)上就是具有模糊性的,例如對某一事物的主觀的評價。如何在XML中表示這些模糊信息以及如何對大量的模糊XML文檔進(jìn)行有效地管理,已經(jīng)成為一個重要的研究課題。作為XML的主流結(jié)構(gòu)化查詢語言,XQuery查詢處理的核心操作處理對象是Twig(小枝)查詢—通常人們用Twig查詢表示查詢感興趣的節(jié)點以及它們之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系,Twig查詢處理的優(yōu)劣在很大程度上決定了整個XML查詢的處理效率,同時,用戶的查詢意圖中往往包含各種邏輯,例如,必須同時滿足多個查詢條件(AND邏輯)、多個查詢條件中滿足其中的一個即可(OR邏輯)或者絕對不能包含某個條件(NOT邏輯)。目前,對模糊XML環(huán)境下含謂詞的小枝查詢的研究成果還較少,另一方面,已有的查詢算法在I/O操作性能方面還不是很理想。針對上述情況,本文對含邏輯謂詞的模糊XML復(fù)雜小枝查詢方法做了深入的研究。由于現(xiàn)有的編碼方案并不支持對模糊XML中...

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖5.1匹配過程中訪問的元素的個數(shù)??Fig.?5.1?Number?of?visited?nodes?during?化e?matching??

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圖5.1匹配過程中訪問的元素的個數(shù)??Fig.?5.1?Number?of?visited?nodes?during?化e?matching??從圖5.1可W看到,對應(yīng)同一個查詢語句,FATJFast算法執(zhí)行過程中所訪問的??節(jié)點數(shù)明顯少于LTwig算法的訪問節(jié)點數(shù)。這是由于二者....


圖5.2匹配過程所花費的時間??Fig.?5.2?Time?taken?during?the?matching??由5.2的響應(yīng)時間上可看出,對于同一查詢語句,FATJFast算法的執(zhí)行??

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圖5.4匹配過程所花費的時間??Fig.?5.4?Time?taken?during?the?matching??從圖中可W?5.4可W看出,算法FA/OTJFast的響應(yīng)時間要明顯短于算法LTwig??

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?OQ3?OQ4??圖5.3匹配過程中訪問的元素的個數(shù)??Fig.?5.3?Number?of?visi化d?nodes?during?化e?matching??從圖5.3可1^清晰的看出,對于同一個查詢,FAyOTJFa巧算法訪問的元素的個??數(shù)要明顯少于LTwig匹配算法要訪....


圖5.6匹配過程所花費的時間??Fig.?5.6?Time?take打?during?the?matching??5.6可出,FNTJFast法在查的響應(yīng)時間方面優(yōu)于LTwi,主

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3?NQl?NQ2?NQ3?NQ4??圖5.5匹配過程中訪問的元素的個數(shù)??Fig.?5.5?Number?of?visited?nodes?during?出e?matching??從圖中可^^^看出,本文提出的FNTJFast算法訪問的元素數(shù)要明顯少于LTwig??算法,原因是....



本文編號:4003056

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