發(fā)布時間：2020-11-15 03:13

　　 隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和醫(yī)療衛(wèi)生條件的提高,人口死亡率逐漸降低、預期壽命逐漸提高,由此引發(fā)的長壽風險越來越引起了人們的關(guān)注,而建立死亡率模型正確的預測死亡率對于控制長壽風險十分重要。CBD模型是一個著名的隨機死亡率模型,而國內(nèi)對CBD模型的研究較少,所以本文的主要內(nèi)容是我國人口死亡率CBD模型的研究與應用。由于我國1994年之前的數(shù)據(jù)不連貫,因此本文采用的是1994-2015年中國分年齡、分性別的人口死亡數(shù)據(jù)。針對數(shù)據(jù)在年份和年齡上的不規(guī)則性,使用一種加權(quán)極大似然估計方法對模型參數(shù)進行估計,并對模型的適用年齡范圍進行了研究。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的人口預期壽命對模型的參數(shù)進行調(diào)整,使模型預期壽命與官方公布的預期壽命具有一致性�；�于參數(shù)調(diào)整后的模型對未來人口死亡率和預期壽命進行了預測。同時將Bootstrap法應用于我國人口CBD模型的參數(shù)估計及預測當中,全面評估了模型參數(shù)估計及預測的不確定性,論證了CBD模型在應用中使用Bootstrap法的必要性。最后,對我國年金保險產(chǎn)品的長壽風險進行了分析并給出了相應的建議。本文關(guān)于CBD模型研究與應用的方法也可應用于其它死亡率模型,為我國人口死亡率、預期壽命及相關(guān)領(lǐng)域的研究提供借鑒。
【學位單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：C921.2
【部分圖文】：

男性參數(shù)

圖 4-2 女性參數(shù)(1)t 和(2)t 的 Bootstrap 估衍生參數(shù)估計的不確定性用 CBD 模型進行死亡率的預測過程中會衍生出原始模型不含有2，21 ，22 和()1221 ，并且它們在死亡率預測中起到很關(guān)鍵性的的值需要估計。估計值自然會帶有不確定性，如果不采用 Bootstra將單一的估計值視為確定性數(shù)值在后續(xù)的應用中使用，這樣的隨

圖 5-3 男性（左）和女性（右）死亡率的隨機預測2 預期余壽的預測基于隊列生命表 t 年 x 歲人口預期余壽xte 的計算公式為： 110, jxtxjtjep（5中xtp,表示在在 t 年 x 歲的人在下一年存活的概率，即
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本文編號：2884278