基于手機信令數(shù)據(jù)的上海市浦東新區(qū)常住人口估算
發(fā)布時間：2020-12-08 12:54
近年來,市、區(qū)兩級政府都將人口調(diào)控作為工作重點,對人口統(tǒng)計工作提出了更高的要求。但傳統(tǒng)人口統(tǒng)計體系存在一定局限,比如十年一次的人口普查和1%抽樣調(diào)查,僅反映人口時點數(shù),而年度人口評估和人口變動抽樣調(diào)查在方法制度及調(diào)查精度上待進(jìn)一步完善�？紤]到浦東人口基數(shù)大、流動性強等特點,以及當(dāng)前對人口數(shù)量變化和遷移趨勢的要求,在即有人口統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上,利用手機用戶移動軌跡大數(shù)據(jù),探索出一套可行的監(jiān)測方案,來實現(xiàn)對新區(qū)各街鎮(zhèn)晚間居住人口的月度監(jiān)測,以及對人口分布、流動趨勢的準(zhǔn)確判斷是意義重大的。本文將聯(lián)通手機信令數(shù)據(jù)作為切入口,對常住人口的定義及測算方法進(jìn)行討論。首先,為了全面深入的了解聯(lián)通手機信令數(shù)據(jù)定位的原理,本文對聯(lián)通采用的基于小區(qū)的定位方法進(jìn)行了簡要的介紹,并簡述了使用的數(shù)據(jù)分析方法。在此基礎(chǔ)上結(jié)合”常住人口”的定義分析了手機信令數(shù)據(jù)應(yīng)用于常住人口測算方法研究的適用性�；谛^(qū)的定位方法是一種起源于蜂窩小區(qū)定位技術(shù)的簡單手機定位方法,基于手機用戶所在的基站小區(qū)ID來確定位置信息。實現(xiàn)的原理是:GSM具有“蜂窩”的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),手機用戶如果進(jìn)行通信業(yè)務(wù)就需要在所處的基站小區(qū)進(jìn)行位置注冊,通過提取注...
【文章來源】：上海社會科學(xué)院上海市
【文章頁數(shù)】：62 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖２－１：基站“三角定位”示意圖??
流動性正在改變個體和集體的生活方式。其結(jié)果們在旅途中的交流問題。這就是移動系統(tǒng)得以快些無所不在的服務(wù)所激勵增長，例如，提供用戶之音，數(shù)據(jù)，視頻，圖像等）而不受時間地點的影響些服務(wù)仍然能被高質(zhì)的提供，蜂窩網(wǎng)絡(luò)要做一系（ＬＵ）和切換。接下來詳細(xì)介紹這些過程。??置之間并沒有一個固定的關(guān)系，因此在用戶移動時位置。首先，蜂窩網(wǎng)絡(luò)必須對這些手機的位置有一須連接的電臺（例如在有來電的情況下）。因此需化過程，這個網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)手機狀態(tài)通知手機位置它把一個區(qū)域劃分成很多個小區(qū)，并且這些小區(qū)被小組中，這樣，一個更大的服務(wù)區(qū)域就被這些分。??
?的機制，當(dāng)電話呼叫從一個基站（小區(qū)）來到另一個時，通話質(zhì)量不會被影響??（圖２）。這個過程同時也根據(jù)通話期間定位到的小區(qū)位置更新了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。??／／■?＼＼??／?Ａ?獻(xiàn)??４爆??＼?／??＇?／??圖２－３手機從Ａ小區(qū)的服務(wù)區(qū)域移出，信號由Ａ小區(qū)轉(zhuǎn)入Ｂ小區(qū)??切換包含三個階段：測量，決策和執(zhí)行。當(dāng)一個切換被決定時，信息在網(wǎng)??絡(luò)中交換，得出與每一個被轉(zhuǎn)移的呼叫相關(guān)聯(lián)的某些參數(shù)，比如轉(zhuǎn)移涉及到的??小區(qū)以及切換發(fā)生的時刻和持續(xù)時間。在ＧＳＭ的情況下，切換發(fā)生在一種資源??的轉(zhuǎn)移，也就是說對現(xiàn)有連接的一個中斷，并創(chuàng)建一個新的連接。這主要是因??為相鄰的基站使用不同的載體和時基，而終端不能同時連接這些載體和時基。??在這些被稱為“硬切換”的情況下，終端與原始基站斷開連接并且在給定的時間段??（毫秒）內(nèi)不連接到任何其它基站。這就產(chǎn)生了一個難以被用戶察覺到的語音??信號的中斷。但是
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于手機信令的高速路車速估計算法[J]. 剛紅潤,沈志綱,劉承華,谷云輝. 電子世界. 2017(17)
[2]手機信令數(shù)據(jù)在旅游交通中的應(yīng)用[J]. 陳月姣. 信息與電腦(理論版). 2017(09)
[3]基于電信大數(shù)據(jù)的流動人口數(shù)據(jù)特征分析[J]. 孟東霞,陳剛,許美玲. 中國新通信. 2016(19)
[4]基于手機信令定位數(shù)據(jù)的居民出行時空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吳亦政,龔大鵬,宋國華. 交通運輸研究. 2016(01)
[5]基于移動通信數(shù)據(jù)的居民居住地識別方法研究[J]. 宋少飛,李瑋峰,楊東援. 綜合運輸. 2015(12)
[6]利用手機數(shù)據(jù)識別上海中心城的通勤區(qū)[J]. 丁亮,鈕心毅,宋小冬. 城市規(guī)劃. 2015(09)
[7]基于移動通信大數(shù)據(jù)的流動人口統(tǒng)計中Hadoop的應(yīng)用研究[J]. 周天綺,嚴(yán)奧霞. 軟件導(dǎo)刊. 2015(03)
[8]基于DMSP-OLS燈光數(shù)據(jù)的廣東省城市人口估算[J]. 李鵬,洪浩霖. 華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[9]基于手機數(shù)據(jù)識別上海中心城的城市空間結(jié)構(gòu)[J]. 鈕心毅,丁亮,宋小冬. 城市規(guī)劃學(xué)刊. 2014(06)
[10]利用手機定位數(shù)據(jù)的用戶特征挖掘[J]. 陳佳,胡波,左小清,樂陽. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法研究[D]. 袁月明.北京交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于手機信令數(shù)據(jù)的流動人口出行特性分析方法研究[D]. 馬春景.東南大學(xué) 2016
[2]基于手機信令技術(shù)的區(qū)域交通出行特征研究[D]. 毛曉汶.重慶交通大學(xué) 2014
[3]城市人戶分離現(xiàn)象研究[D]. 陳靜.華東師范大學(xué) 2006
本文編號：2905117
【文章來源】：上海社會科學(xué)院上海市
【文章頁數(shù)】：62 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖２－１：基站“三角定位”示意圖??
流動性正在改變個體和集體的生活方式。其結(jié)果們在旅途中的交流問題。這就是移動系統(tǒng)得以快些無所不在的服務(wù)所激勵增長，例如，提供用戶之音，數(shù)據(jù)，視頻，圖像等）而不受時間地點的影響些服務(wù)仍然能被高質(zhì)的提供，蜂窩網(wǎng)絡(luò)要做一系（ＬＵ）和切換。接下來詳細(xì)介紹這些過程。??置之間并沒有一個固定的關(guān)系，因此在用戶移動時位置。首先，蜂窩網(wǎng)絡(luò)必須對這些手機的位置有一須連接的電臺（例如在有來電的情況下）。因此需化過程，這個網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)手機狀態(tài)通知手機位置它把一個區(qū)域劃分成很多個小區(qū)，并且這些小區(qū)被小組中，這樣，一個更大的服務(wù)區(qū)域就被這些分。??
?的機制，當(dāng)電話呼叫從一個基站（小區(qū)）來到另一個時，通話質(zhì)量不會被影響??（圖２）。這個過程同時也根據(jù)通話期間定位到的小區(qū)位置更新了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。??／／■?＼＼??／?Ａ?獻(xiàn)??４爆??＼?／??＇?／??圖２－３手機從Ａ小區(qū)的服務(wù)區(qū)域移出，信號由Ａ小區(qū)轉(zhuǎn)入Ｂ小區(qū)??切換包含三個階段：測量，決策和執(zhí)行。當(dāng)一個切換被決定時，信息在網(wǎng)??絡(luò)中交換，得出與每一個被轉(zhuǎn)移的呼叫相關(guān)聯(lián)的某些參數(shù)，比如轉(zhuǎn)移涉及到的??小區(qū)以及切換發(fā)生的時刻和持續(xù)時間。在ＧＳＭ的情況下，切換發(fā)生在一種資源??的轉(zhuǎn)移，也就是說對現(xiàn)有連接的一個中斷，并創(chuàng)建一個新的連接。這主要是因??為相鄰的基站使用不同的載體和時基，而終端不能同時連接這些載體和時基。??在這些被稱為“硬切換”的情況下，終端與原始基站斷開連接并且在給定的時間段??（毫秒）內(nèi)不連接到任何其它基站。這就產(chǎn)生了一個難以被用戶察覺到的語音??信號的中斷。但是
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于手機信令的高速路車速估計算法[J]. 剛紅潤,沈志綱,劉承華,谷云輝. 電子世界. 2017(17)
[2]手機信令數(shù)據(jù)在旅游交通中的應(yīng)用[J]. 陳月姣. 信息與電腦(理論版). 2017(09)
[3]基于電信大數(shù)據(jù)的流動人口數(shù)據(jù)特征分析[J]. 孟東霞,陳剛,許美玲. 中國新通信. 2016(19)
[4]基于手機信令定位數(shù)據(jù)的居民出行時空分布特征提取方法[J]. 李祖芬,于雷,高永,吳亦政,龔大鵬,宋國華. 交通運輸研究. 2016(01)
[5]基于移動通信數(shù)據(jù)的居民居住地識別方法研究[J]. 宋少飛,李瑋峰,楊東援. 綜合運輸. 2015(12)
[6]利用手機數(shù)據(jù)識別上海中心城的通勤區(qū)[J]. 丁亮,鈕心毅,宋小冬. 城市規(guī)劃. 2015(09)
[7]基于移動通信大數(shù)據(jù)的流動人口統(tǒng)計中Hadoop的應(yīng)用研究[J]. 周天綺,嚴(yán)奧霞. 軟件導(dǎo)刊. 2015(03)
[8]基于DMSP-OLS燈光數(shù)據(jù)的廣東省城市人口估算[J]. 李鵬,洪浩霖. 華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(02)
[9]基于手機數(shù)據(jù)識別上海中心城的城市空間結(jié)構(gòu)[J]. 鈕心毅,丁亮,宋小冬. 城市規(guī)劃學(xué)刊. 2014(06)
[10]利用手機定位數(shù)據(jù)的用戶特征挖掘[J]. 陳佳,胡波,左小清,樂陽. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(06)
博士論文
[1]基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法研究[D]. 袁月明.北京交通大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于手機信令數(shù)據(jù)的流動人口出行特性分析方法研究[D]. 馬春景.東南大學(xué) 2016
[2]基于手機信令技術(shù)的區(qū)域交通出行特征研究[D]. 毛曉汶.重慶交通大學(xué) 2014
[3]城市人戶分離現(xiàn)象研究[D]. 陳靜.華東師范大學(xué) 2006
本文編號：2905117
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