發(fā)布時(shí)間：2024-05-23 05:42

　　利用2000年和2010年分縣人口普查數(shù)據(jù),分析中國(guó)縣域人口老齡化的空間格局及變化,采用結(jié)構(gòu)方程模型擬合人口老齡化影響因子之間的路徑關(guān)系,探討中國(guó)縣域人口老齡化的影響機(jī)制。結(jié)果表明:內(nèi)蒙古包頭至云南騰沖是中國(guó)縣域人口老齡化較為清晰的空間分界線,其東南部老齡化高值縣區(qū)連片集中,低值縣區(qū)夾雜其間;西北全域老齡化率普遍較低,僅在北緣橫亙一條中值縣區(qū)連綿帶。結(jié)構(gòu)方程模型的擬合結(jié)果很好地解釋了中國(guó)縣域人口老齡化空間差異的影響機(jī)制。遷移率、預(yù)期壽命和生育率是人口老齡化進(jìn)程的內(nèi)生因素,其中,預(yù)期壽命對(duì)縣域人口老齡化有正向效應(yīng),遷移率和生育率則對(duì)縣域人口老齡化有負(fù)向效應(yīng)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、家庭狀況和自然環(huán)境等因素是人口老齡化進(jìn)程的外生因素,對(duì)中國(guó)縣域人口老齡化有顯著的直接和間接效應(yīng)。收入增加、社會(huì)發(fā)展、居住條件改善以及環(huán)境舒適性提高等推高縣域人口老齡化水平,城鎮(zhèn)化水平提高則降低縣域人口老齡化水平。

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【部分圖文】：

圖1中國(guó)縣域人口老齡化影響機(jī)制的理論框架

結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModel,SEM）綜合了方差分析、回歸分析、路徑分析和因子分析，可以分析多因多果的聯(lián)系、潛變量的關(guān)系，并能夠模擬多因子的內(nèi)在邏輯關(guān)系，是非常重要的多元數(shù)據(jù)分析工具[39]。本文暫未考慮潛變量，只考慮外生變量和內(nèi)生變量之間的路....

圖22000年和2010年中國(guó)人口老齡化率的縣域分布

2000年包騰線以西全域，包騰線以東的東北地區(qū)、云貴地區(qū)、陜晉豫交界地帶以及鄂東—江西片區(qū)為人口老齡化率低值縣區(qū)的連片集中區(qū)。包騰線以東形成了4個(gè)進(jìn)入老齡化社會(huì)縣區(qū)的連綿帶或片區(qū)，即包頭市向東經(jīng)冀北延伸至遼東半島的北方連綿帶、山東半島向南經(jīng)豫東和蘇浙延伸至閩北的東部沿海連綿帶、粵....

圖32000年和2010年中國(guó)縣域人口老齡化率的LISA地圖

隨著人口老齡化進(jìn)程加快，至2010年，包騰線以東的4個(gè)進(jìn)入老齡化社會(huì)的縣區(qū)連綿帶或片區(qū)顯著擴(kuò)張（圖2）。東北地區(qū)人口老齡化水平普遍提高，導(dǎo)致中國(guó)北方老齡化率高值縣區(qū)連綿帶向北擴(kuò)展，形成了自包頭向東經(jīng)冀北延伸至東三省和內(nèi)蒙北端的中國(guó)北方老齡化率高值連綿帶；東部沿海連綿帶大幅擴(kuò)展，形....

圖4老齡化影響因素對(duì)中國(guó)縣域人口老齡化的作用機(jī)制和傳導(dǎo)路徑

基于SPSS23.0軟件中的AMOS23.0分析模塊，采用極大似然法擬合結(jié)構(gòu)方程模型。由于以包騰線為界線，中國(guó)縣域人口老齡化分布存在顯著的空間分層異質(zhì)性，為了緩解統(tǒng)計(jì)混雜對(duì)模型擬合結(jié)果的影響，對(duì)包騰線東部和西部分別施用模型。其中，東部模型納入2000年和2010年兩個(gè)年份共4....

本文編號(hào)：3981080