IRT信度估計(jì)值的兩個(gè)重要影響因素研究
發(fā)布時(shí)間：2021-04-19 15:01
目的：項(xiàng)目反應(yīng)理論下的測(cè)驗(yàn)信度（以下簡(jiǎn)稱IRT信度），能夠評(píng)價(jià)潛在特質(zhì)估計(jì)的可靠性、穩(wěn)定性，是測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)精度和穩(wěn)定性的宏觀指標(biāo)。本文旨在探討在不同模型-數(shù)據(jù)資料擬合條件下，選擇何種方法對(duì)IRT信度進(jìn)行估計(jì)。 方法：本研究以模型-數(shù)據(jù)資料擬合度以及信度估計(jì)方法為自變量，研究其對(duì)于估計(jì)準(zhǔn)確度的主效應(yīng)及交互效應(yīng)，能夠?yàn)椴煌Ｐ?數(shù)據(jù)資料擬合度水平下IRT信度估計(jì)方法的選擇提供參考。本研究采用R軟件及其指令包編寫計(jì)算機(jī)模擬程序，采用3*5的兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，其中模型-數(shù)據(jù)資料擬合度為被試間變量（“高度擬合”、“中度擬合”和“低度擬合”三種水平模擬數(shù)據(jù)），IRT信度估計(jì)方法為被試內(nèi)變量（總體信度、邊際信度、理論信度、經(jīng)驗(yàn)信度、Nicewander信度三種水平），以信度估計(jì)值的絕對(duì)偏差(信度估計(jì)值與信度真值之差)為因變量IRT信度估計(jì)值偏差的指標(biāo)。 結(jié)果：不同IRT信度估計(jì)方法對(duì)IRT信度影響顯著，估計(jì)偏差最小的是邊際信度，估計(jì)偏差最大的是Nicewander信度；不同模型-數(shù)據(jù)資料擬合度差異，，模型-數(shù)據(jù)資料擬合度越低，IRT信度估計(jì)偏差越大；信度估計(jì)方法與模型-數(shù)據(jù)資料擬合度交互效應(yīng)顯著，邊際信度的估計(jì)絕對(duì)偏差最不易受到模型-數(shù)據(jù)資料擬合度影響，表現(xiàn)得最為穩(wěn)定，經(jīng)驗(yàn)信度稍次；在“高度擬合”水平下，總體信度估計(jì)偏差最�。辉�“中度擬合”和“低度擬合”水平下，邊際信度估計(jì)偏差最�。籒icewander信度在模型-數(shù)據(jù)資料擬合度的各水平均是估計(jì)偏差最大的。 結(jié)論：需要根據(jù)模型-數(shù)據(jù)資料擬合度選擇適當(dāng)?shù)腎RT信度估計(jì)方法。在擬合度較為理想時(shí)，用總體信度是最優(yōu)選擇；擬合度一般，邊際信度是最佳選擇；更差的擬合條件下邊際信度依然是最佳選擇。而當(dāng)無法預(yù)知擬合度的時(shí)候，邊際信度首選，其次就是經(jīng)驗(yàn)信度。
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：B841
本文編號(hào)：2066326
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：B841
文章目錄
摘要
Abstract
引言
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 信度概念簡(jiǎn)介
1.2 項(xiàng)目反應(yīng)理論基本概念簡(jiǎn)介
1.2.1 潛在特質(zhì)理論
1.2.2 Logistic 模型
1.2.3 項(xiàng)目信息函數(shù)及測(cè)驗(yàn)信息函數(shù)
1.2.4 模型-數(shù)據(jù)資料擬合
1.3 IRT 信度定義簡(jiǎn)介
1.4 研究者對(duì) IRT 信度作用的認(rèn)識(shí)及其觀點(diǎn)
1.5 IRT 信度估計(jì)公式研究
1.5.1 總體信度（Total Reliability）
1.5.2 理論信度（Theoretical Reliability）
1.5.3 邊際信度（Marginal Reliability）
1.5.4 經(jīng)驗(yàn)信度（Empirical Reliability）
1.5.5 條件信度
1.5.6 Nicewander 信度公式
1.5.7 Raju 公式
1.6 IRT 信度的影響因素研究
1.6.1 項(xiàng)目的難度、區(qū)分度及猜測(cè)系數(shù)的影響
1.6.2 測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度的影響
1.6.3 項(xiàng)目的評(píng)分等級(jí)數(shù)的影響
1.6.4 潛在特質(zhì)估計(jì)的影響
2 IRT 信度估計(jì)值影響因素的實(shí)證研究
2.1 提出問題
2.2 研究對(duì)象及研究假設(shè)
2.3 研究目標(biāo)和各子目標(biāo)擬解決的關(guān)鍵問題
2.4 研究方法
2.4.1 自變量設(shè)定
2.4.2 因變量指標(biāo)選擇
2.5 數(shù)據(jù)模擬說明及實(shí)驗(yàn)步驟
2.5.1 步驟一：項(xiàng)目參數(shù)的模擬
2.5.2 步驟二：被試能力參數(shù)
2.5.3 步驟三：作答反應(yīng)矩陣的模擬
2.5.4 步驟四：能力參數(shù)估計(jì)
2.5.5 步驟五：計(jì)算 IRT 信度真值
2.5.6 步驟六：計(jì)算 5 種信度估計(jì)值
2.5.7 步驟七：計(jì)算因變量值
2.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.6.1 基本數(shù)據(jù)
2.6.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與分析
3 討論
3.1 模型-數(shù)據(jù)資料擬合度對(duì) IRT 信度真值的影響
3.2 模型-數(shù)據(jù)資料擬合度對(duì) IRT 信度估計(jì)偏差的影響
3.3 信度估計(jì)方法之間的差異
3.4 指標(biāo)使用建議
4 結(jié)論
5 本研究的特色與意義
5.1 研究的特色與創(chuàng)新之處
5.2 本研究的意義
6 當(dāng)前研究局限與展望
6.1 缺乏復(fù)雜模型的信度估計(jì)方法
6.2 估計(jì)方法比較研究納入的因素和方式單一
6.3 估計(jì)方法依賴 Fisher 信息函數(shù)
6.4 信度估計(jì)上限和下限問題尚未定論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
在讀期間公開發(fā)表論文（著）及科研情況
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào)：2066326
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