發(fā)布時間：2025-02-07 18:19

　　在環(huán)境化學中，有機污染物定量結構活性/性質相關(QSAR/QSPR)對于有機化合物的生態(tài)風險性評價、污染控制和預防等具有十分重要的意義。 量子化學計算是獲得分子結構參數的重要手段。量子化學參數具有明確的物理化學意義，在有機污染物的QSAR/QSPR研究中，可用于探討毒物與受體的作用方式，也可用于研究影響有機污染物理化性質的分子結構特征。量子化學計算方法中的密度泛函方法(DFT)在理論上很嚴格，已成為量子化學計算的主流。分子連接性指數是QSAR/QSPR研究中的另一類重要結構參數，其可以實現分子結構的定量描述，已廣泛地用于有機化合物的QSAR/QSPR研究中。 溫度限制串聯相關網絡以快速、強大及自組織結構而被設計，在串聯相關網絡的基礎上引入了溫度限制的概念，解決了過度訓練的問題。Mark在徑向基函數神經網絡訓練過程中引入前向選擇而設計了改進的徑向基函數神經網絡，這樣可以優(yōu)化徑向基函數的寬度，以控制模型的復雜性和性能。支持向量機是一種新的機器學習方法，其有良好的理論基礎和泛化能力。本論文將這些方法引入到環(huán)境化學中，構建QSAR/QSPR模型，預測環(huán)境化...

【文章頁數】：136 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2.1人工神經元示意圖

分的神經網前向網絡的核心部分，并體現了人工神經型網絡，一般由3個神經元層次組成，即輸入層、降法的概念的學習網絡，適合診斷、預測、評價等應用。，在人工神經網絡的實際應用中，絕大部式，它也是絡即采用誤差反向傳播算法的前饋神經網絡，是最網絡中最具代表性和廣泛用途的一種網絡模型。它形....

圖2.2BP網絡模型結構圖

即f(x)=x；2)隱含層：用來表示輸入處理單元間的交互影響，使用非線性轉換函數。其根據網絡調試或經驗公式而定：M=(I+1)H+(H+1)OI、H、O分別為隱含層、輸入層和輸出層的節(jié)點數，M是網絡中總的權重3)輸出層：用來表現網絡的輸出變數，其處理單元數目依問題....

圖2.3徑向基函數神經網絡

()(()())1hxxcExct=φ示徑向基函數（如Garssian函數和Multiquadric函數等），c表示函數一個變換矩陣，通常為Euclx與向量中心c的距離的一種衡量。基函數的半徑，則上idean矩陣。(x-c)TE-1(x-c)是在距陣E的定是Euclide....

圖2-4TCCCC網絡

單元產生的優(yōu)點是對于個別隱含層來說溫度參器。這種學習算法把快速的優(yōu)點網絡的自構型拓撲結構結合起來。TC-CCN優(yōu)于溫度進行優(yōu)化。yI得到的殘差。了溫度限制的串聯相關網絡(TC-CCN)。目的是的性能。訓練快的CCN的偶合抵消了由溫度模糊特征選擇結構和輸出單元不是直接相連的。....

本文編號：4031107