基于紅外人臉識(shí)別的汽車(chē)防盜系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 02:22
人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,己經(jīng)較為成熟,但是當(dāng)前大部分的應(yīng)用是針對(duì)可見(jiàn)光的。這種應(yīng)用易受到光照角度和強(qiáng)度的影響,識(shí)別效率會(huì)極大的下降,而且無(wú)法對(duì)照片和視頻等進(jìn)行鑒別,容易發(fā)生假冒真人進(jìn)行識(shí)別的情況。針對(duì)可見(jiàn)光人臉識(shí)別的缺點(diǎn),一些學(xué)者提出了近紅外人臉識(shí)別。近紅外人臉識(shí)別具有不受可見(jiàn)光影響,紅外光源成像穩(wěn)定等特點(diǎn),即使全黑或者陽(yáng)光直射也能正常工作,F(xiàn)有的大部分汽車(chē)被盜案件都處于深夜黑暗環(huán)境下發(fā)生的,因此常規(guī)的可見(jiàn)光人臉識(shí)別并不適合汽車(chē)所處的環(huán)境。本文選擇近紅外人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)汽車(chē)防盜系統(tǒng),解決了機(jī)械和電子設(shè)備的缺點(diǎn),防止車(chē)主因?yàn)閬G失車(chē)鑰匙導(dǎo)致車(chē)輛被盜。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先分析了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀和各種人臉識(shí)別算法,結(jié)合汽車(chē)防盜這一特殊領(lǐng)域確定了研究方向和研究?jī)?nèi)容;其次研究了近紅外成像技術(shù)、汽車(chē)防盜技術(shù)和人臉識(shí)別算法,為系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)做基礎(chǔ);再次根據(jù)汽車(chē)防盜的實(shí)際情況,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,確定系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求,并對(duì)功能需求進(jìn)行模塊劃分;接著在需求分析的基礎(chǔ)上,完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),包括總體設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)分析、各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)以及人臉識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn);此外對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)功能模...
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)吉林省
【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
關(guān)于紅外人臉數(shù)據(jù)拍攝相應(yīng)示意圖
第二章紅外人臉圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理12(a)紅外人臉圖像及其對(duì)應(yīng)的直方圖(b)紅外人臉圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化和相應(yīng)的直方圖圖2.2紅外人臉圖像直方圖均衡化示例2.4紅外人臉圖像尺寸預(yù)處理因?yàn)榕臄z距離存在一定的差異,故各個(gè)圖像尺寸規(guī)格也會(huì)存在一定的差異。倘若針對(duì)這一系列圖像直接展開(kāi)相關(guān)特征提取,所獲取到的特征將不能切實(shí)有效映射出人臉的實(shí)際狀況,對(duì)最終的識(shí)別效果造成嚴(yán)重干擾。故輸入圖像的大小必須展開(kāi)歸一化操作[31]。本文具體選取插值的方式進(jìn)行處理尺寸相關(guān)問(wèn)題。相對(duì)較為常用的插值方式可歸結(jié)為最近鄰以及雙線性插值。(1)最近鄰插值所謂最近鄰插值具體可歸結(jié)為相對(duì)較為簡(jiǎn)便的插值方式,其中輸出像素灰度大小即為輸入圖像中最近鄰像素所對(duì)應(yīng)的灰度值。該求解方式所需的運(yùn)算量相對(duì)較小,其
原始特征譜和修正特征譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GSM的住宅智能報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 馮娟,曾立華. 微計(jì)算機(jī)信息. 2008(02)
[2]紅外圖像人臉識(shí)別方法[J]. 李江,郁文賢,匡剛要,宋海娜. 國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(02)
[3]生物特征識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 劉舒,于瑞華. 中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(01)
[4]一種處理紅外人臉識(shí)別中眼鏡干擾的方法[J]. 陳雪榮,敬忠良,孫韶媛. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(03)
[5]發(fā)展中的汽車(chē)防盜系統(tǒng)[J]. 朱華. 城市車(chē)輛. 2005(03)
[6]人臉面部表情識(shí)別的研究進(jìn)展[J]. 何良華,鄒采榮,包永強(qiáng),趙力. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2005(01)
[7]人臉識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 劉艷麗,趙躍龍. 計(jì)算機(jī)工程. 2005(03)
[8]人臉表情視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳丹,林學(xué)訚. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(05)
[9]生物特征識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 孫冬梅,裘正定. 電子學(xué)報(bào). 2001(S1)
[10]人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 張翠平,蘇光大. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2000(11)
博士論文
[1]圖像處理中超分辨率與修復(fù)方法的研究[D]. 張新.山東大學(xué) 2018
[2]基于局部特征和進(jìn)化算法的人臉識(shí)別[D]. 李根.吉林大學(xué) 2014
[3]紅外圖像人臉識(shí)別方法研究[D]. 李江.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法的研究[D]. 王震.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]基于GSM的汽車(chē)遠(yuǎn)程防盜系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 徐娟娟.曲阜師范大學(xué) 2012
[3]一種新型報(bào)警器的研制[D]. 童名文.武漢理工大學(xué) 2003
本文編號(hào):2895835
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)吉林省
【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
關(guān)于紅外人臉數(shù)據(jù)拍攝相應(yīng)示意圖
第二章紅外人臉圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理12(a)紅外人臉圖像及其對(duì)應(yīng)的直方圖(b)紅外人臉圖像經(jīng)過(guò)直方圖均衡化和相應(yīng)的直方圖圖2.2紅外人臉圖像直方圖均衡化示例2.4紅外人臉圖像尺寸預(yù)處理因?yàn)榕臄z距離存在一定的差異,故各個(gè)圖像尺寸規(guī)格也會(huì)存在一定的差異。倘若針對(duì)這一系列圖像直接展開(kāi)相關(guān)特征提取,所獲取到的特征將不能切實(shí)有效映射出人臉的實(shí)際狀況,對(duì)最終的識(shí)別效果造成嚴(yán)重干擾。故輸入圖像的大小必須展開(kāi)歸一化操作[31]。本文具體選取插值的方式進(jìn)行處理尺寸相關(guān)問(wèn)題。相對(duì)較為常用的插值方式可歸結(jié)為最近鄰以及雙線性插值。(1)最近鄰插值所謂最近鄰插值具體可歸結(jié)為相對(duì)較為簡(jiǎn)便的插值方式,其中輸出像素灰度大小即為輸入圖像中最近鄰像素所對(duì)應(yīng)的灰度值。該求解方式所需的運(yùn)算量相對(duì)較小,其
原始特征譜和修正特征譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GSM的住宅智能報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 馮娟,曾立華. 微計(jì)算機(jī)信息. 2008(02)
[2]紅外圖像人臉識(shí)別方法[J]. 李江,郁文賢,匡剛要,宋海娜. 國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(02)
[3]生物特征識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 劉舒,于瑞華. 中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(01)
[4]一種處理紅外人臉識(shí)別中眼鏡干擾的方法[J]. 陳雪榮,敬忠良,孫韶媛. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(03)
[5]發(fā)展中的汽車(chē)防盜系統(tǒng)[J]. 朱華. 城市車(chē)輛. 2005(03)
[6]人臉面部表情識(shí)別的研究進(jìn)展[J]. 何良華,鄒采榮,包永強(qiáng),趙力. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2005(01)
[7]人臉識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 劉艷麗,趙躍龍. 計(jì)算機(jī)工程. 2005(03)
[8]人臉表情視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳丹,林學(xué)訚. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2004(05)
[9]生物特征識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 孫冬梅,裘正定. 電子學(xué)報(bào). 2001(S1)
[10]人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 張翠平,蘇光大. 中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2000(11)
博士論文
[1]圖像處理中超分辨率與修復(fù)方法的研究[D]. 張新.山東大學(xué) 2018
[2]基于局部特征和進(jìn)化算法的人臉識(shí)別[D]. 李根.吉林大學(xué) 2014
[3]紅外圖像人臉識(shí)別方法研究[D]. 李江.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法的研究[D]. 王震.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]基于GSM的汽車(chē)遠(yuǎn)程防盜系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 徐娟娟.曲阜師范大學(xué) 2012
[3]一種新型報(bào)警器的研制[D]. 童名文.武漢理工大學(xué) 2003
本文編號(hào):2895835
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