發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 01:36

　　交通領(lǐng)域消耗了我國(guó)約一半的石油資源,同時(shí)產(chǎn)生了大量的溫室氣體。為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的資源與環(huán)境問(wèn)題,世界各國(guó)政府都在積極推廣電動(dòng)汽車(chē)。電動(dòng)汽車(chē)的能量主要來(lái)源于電網(wǎng),其大規(guī)模發(fā)展離不開(kāi)電力系統(tǒng)的支撐,而無(wú)序充電行為具有隨機(jī)性強(qiáng)、同時(shí)率高等特性,將給配電網(wǎng)帶來(lái)負(fù)荷峰谷差增大、用戶(hù)滿(mǎn)意度不足等挑戰(zhàn)。針對(duì)上述問(wèn)題,本文對(duì)考慮新能源接入的電動(dòng)汽車(chē)綜合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括:首先,對(duì)考慮風(fēng)電接入的充換電站優(yōu)化調(diào)度及其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,進(jìn)而分析了加入可信性理論及電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)滿(mǎn)意度的電動(dòng)汽車(chē)優(yōu)化調(diào)度模型,且研究了解決電動(dòng)汽車(chē)等負(fù)荷中不確定因素的方法,為考慮風(fēng)電接入及負(fù)荷裕度域的電動(dòng)汽車(chē)分群調(diào)度策略研究提供了理論支撐。其次,針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷等不確定性問(wèn)題,定義負(fù)荷裕度域指標(biāo),檢測(cè)每日負(fù)荷變化,并對(duì)波動(dòng)幅度大的負(fù)荷進(jìn)行削峰填谷處理,使其平緩穩(wěn)定。在此基礎(chǔ)上,以求出的負(fù)荷裕度域作為約束,并結(jié)合分時(shí)電價(jià)考慮風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)接入,建立了“風(fēng)-網(wǎng)-站-車(chē)”體系優(yōu)化調(diào)度模型,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)收益最大化,并同時(shí)對(duì)降低風(fēng)電棄風(fēng)率起重要作用。將可信性理論與模糊機(jī)會(huì)約束融合,引入可信性測(cè)度指標(biāo),對(duì)模糊機(jī)會(huì)約束條件進(jìn)行清晰化... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 考慮風(fēng)電接入的充換電站調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)滿(mǎn)意度的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電動(dòng)汽車(chē)不確定負(fù)荷與可信性理論研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 考慮風(fēng)電接入的電動(dòng)汽車(chē)充換電站模型及不確定性研究
    2.1 考慮風(fēng)電接入的電動(dòng)汽車(chē)充換電站優(yōu)化調(diào)度模型
        2.1.1 充換電站模型
        2.1.2 考慮風(fēng)電接入的充換電站優(yōu)化調(diào)度模型
    2.2 不確定性理論研究
        2.2.1 模糊機(jī)會(huì)約束研究
        2.2.2 可信性理論研究
    2.3 本章小結(jié)
第3章 計(jì)及負(fù)荷裕度域的“風(fēng)-網(wǎng)-車(chē)”優(yōu)化調(diào)度研究
    3.1 計(jì)及負(fù)荷裕度域的削峰填谷策略
        3.1.1 定義負(fù)荷裕度域指標(biāo)
        3.1.2 充換電站負(fù)荷削峰填谷
    3.2 基于可信性理論的“風(fēng)-網(wǎng)-車(chē)”優(yōu)化調(diào)度模型
        3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 約束條件
        3.2.3 “風(fēng)出力-車(chē)負(fù)荷”的可信性分布
        3.2.4 約束條件的清晰化等價(jià)處理
    3.3 模型求解
        3.3.1 粒子群位置初始化
        3.3.2 帶收縮因子的速度更新公式
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例數(shù)據(jù)
        3.4.2 計(jì)及負(fù)荷裕度域的削峰填谷仿真分析
        3.4.3 模型對(duì)比與仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于狀態(tài)分群策略的“風(fēng)-網(wǎng)-站-車(chē)”體系多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究
    4.1 電動(dòng)汽車(chē)狀態(tài)分群策略
        4.1.1 電動(dòng)汽車(chē)狀態(tài)矩陣
        4.1.2 電動(dòng)汽車(chē)荷電狀態(tài)分群
        4.1.3 電動(dòng)汽車(chē)時(shí)間狀態(tài)分群
    4.2 基于狀態(tài)分群策略的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型
        4.2.1 電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)滿(mǎn)意度目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 “風(fēng)-網(wǎng)-站-車(chē)”體系經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)函數(shù)
        4.2.3 約束條件
    4.3 基于可信性理論的模糊機(jī)會(huì)約束
        4.3.1 不確定變量的可信性分布
        4.3.2 清晰化等價(jià)處理
    4.4 模型求解
        4.4.1 外點(diǎn)罰函數(shù)法
        4.4.2 考慮外點(diǎn)罰函數(shù)法的帶收縮因子的粒子群算法
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例數(shù)據(jù)
        4.5.2 模型對(duì)比與仿真結(jié)果
        4.5.3 靈敏度分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]模糊支付合作博弈的可信性準(zhǔn)核仁[J]. 劉進(jìn).  模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2020(02)
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碩士論文
[1]V2G模式下的電動(dòng)汽車(chē)充放電控制策略研究[D]. 李婷婷.安徽工程大學(xué) 2019
[2]考慮新能源接入的電動(dòng)汽車(chē)充換電站優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 胡海波.東南大學(xué) 2017
[3]考慮社會(huì)收益的電動(dòng)汽車(chē)充電站選址規(guī)劃[D]. 肖永樂(lè).華東交通大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2900473