發(fā)布時(shí)間：2024-05-27 00:25

　　隨著國家工業(yè)現(xiàn)代化的迅猛發(fā)展,工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與可靠性也顯得愈發(fā)重要。軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械的重要組成部分,廣泛應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)部件與固定部件之間的連接。由于軸承的工作環(huán)境及運(yùn)行狀態(tài)極其復(fù)雜,導(dǎo)致其極易受損,進(jìn)而影響整個(gè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行,例如航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸承故障便是造成飛行事故的主要來源之一。軸承的故障預(yù)測技術(shù)可為預(yù)防性維修提供理論指導(dǎo),保證了提前為故障維修制定良好的方案,從而對(duì)提高整個(gè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行周期具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。論文創(chuàng)新性地提出了一種新的混合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法(GM-RVM-CEEMD)和一種改進(jìn)的相關(guān)向量機(jī)(KPCA-ACS-RVM)算法。具體工作內(nèi)容如下:首先,簡述了研究相關(guān)向量機(jī)(Relevance Vector Machine,RVM)涉及到的基本知識(shí);指出了經(jīng)典RVM算法存在的兩個(gè)急切需要解決的問題:長周期預(yù)測準(zhǔn)確性迅速下降和模型泛化能力差。其次,面向工程應(yīng)用需求,深入研究相關(guān)向量機(jī)算法,針對(duì)其長周期預(yù)測精度迅速下降的問題,提出了將RVM與長周期預(yù)測性能良好的灰色模型(Grey Model,GM)算法進(jìn)行融合。由于RVM與GM的融合基于誤差矯正原理,為了使二者的耦合更加緊密...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1微噴發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)簡圖

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文1第一章緒論1.1課題研究背景與意義1.1.1研究背景本課題的選題依托國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與解析模型結(jié)合的民機(jī)飛控系統(tǒng)細(xì)粒度故障診斷”和“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的民機(jī)電液聯(lián)合舵機(jī)故障預(yù)測研究”。主要的研究目標(biāo)是針對(duì)現(xiàn)有的軸承故障預(yù)測技術(shù)的不足進(jìn)行改進(jìn)，從而....

圖1-2軸承實(shí)體圖

嶠?隕砣饒?zhí)d?湮?蠱??機(jī)械能，從而完成對(duì)外做功[3]。從圖1-1和以上分析可以看出，軸承對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行起到了極其關(guān)鍵的作用，是發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)部的重要零部件之一，也是保證其安全運(yùn)行的關(guān)鍵部件。軸承的種類很多，按照使用方式的不同一般可以分為滑動(dòng)軸承、關(guān)節(jié)軸承與滾動(dòng)軸承，而本文以旋轉(zhuǎn)機(jī)械中....

圖3-6軸承全壽命實(shí)驗(yàn)裝置圖

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文33軸承全壽命振動(dòng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)再訓(xùn)練數(shù)據(jù)新的GM模型新的RVM模型GM訓(xùn)練GM擬合序列分解原始誤差統(tǒng)計(jì)分析重構(gòu)誤差序列迭代優(yōu)化RVM訓(xùn)練最優(yōu)？誤差預(yù)測值GM預(yù)測值新的預(yù)測值是否達(dá)到失效閾值結(jié)束滑窗最終的預(yù)測值NYNY誤差序列是否是否RVM模型GM模型CEE....

圖5-1軸承全壽命加速退化實(shí)驗(yàn)臺(tái)

中國民航大學(xué)碩士學(xué)位論文49法預(yù)測驗(yàn)證。圖5-1軸承全壽命加速退化實(shí)驗(yàn)臺(tái)圖5-2描繪了兩個(gè)測試軸承在從運(yùn)行到失效過程中的振幅變化。從圖中可以清楚地看到，振幅隨時(shí)間增加，這也表明軸承的故障程度在同時(shí)增加。在軸承A的振幅圖中，為便于觀察，將正常階段的一部分和明顯故障階段的一部分放大并....

本文編號(hào)：3982507