發(fā)布時間：2024-06-02 02:10

　　城市意象是能夠反映每個城市的特征特色、可識別性的一種有效途徑,更是居民腦海中關(guān)于這座城市的記憶。但隨著城市規(guī)模的不斷擴張,越來越多的城市日漸出現(xiàn)文化、特色和建筑趨同的情況,因此塑造一個良好的城市意象十分必要。傳統(tǒng)的研究方法通常需要借助調(diào)查問卷、認知地圖等方式和受訪者的配合,這種方式具有數(shù)據(jù)樣本少、耗時久、成本高等問題,已經(jīng)無法完全滿足當(dāng)下城市快速發(fā)展的需求,且城市意象的評價方面暫時沒有一種統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。針對上述問題,本文選擇近年來互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中的興趣點(POI)數(shù)據(jù)和街道路網(wǎng)數(shù)據(jù)對凱文·林奇提出城市意象結(jié)構(gòu)五要素進行識別認知;并將POI數(shù)據(jù)分類為標(biāo)志建筑、風(fēng)景名勝、市民生活和文化教育等四大類別,研究其各自在城市中的空間分布情況及每一類別中要素的類別構(gòu)成;最后提出了一種意象評價模型,共包含路面可行、步行安全、空間舒適、場所社交、色彩豐富和可意象性等六大指標(biāo),利用深度學(xué)習(xí)對街景影像識別和分割,獲取每張影像中城市要素的占比結(jié)果,根據(jù)公式計算得到每個坐標(biāo)點的指標(biāo)數(shù)值,為解決指標(biāo)重要程度不一的情況,借助層次分析法為各指標(biāo)分配權(quán)重并計算意象總分,可視化于地圖中,綜合評價城市意象。本文選擇北京市西城區(qū)...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 城市意象理論
        1.2.2 大數(shù)據(jù)在城市意象中的相關(guān)實踐
    1.3 研究內(nèi)容及框架
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究框架
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)理論及方法
    2.1 城市意象相關(guān)理論
        2.1.1 城市意象的含義
        2.1.2 城市意象五要素
    2.2 GIS空間分析方法
        2.2.1 核密度分析
        2.2.2 疊置分析
    2.3 圖像識別及分割方法
        2.3.1 TensorFlow框架
        2.3.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義分割方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 城市意象模型建構(gòu)
    3.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
    3.2 城市意象模型
        3.2.1 意象結(jié)構(gòu)
        3.2.2 意象類型
        3.2.3 意象評價
    3.3 評價指標(biāo)構(gòu)建
        3.3.1 客觀物質(zhì)指標(biāo)
        3.3.2 主觀感知要素
    3.4 評價指標(biāo)的權(quán)重確定
        3.4.1 層次分析法的原理
        3.4.2 層次分析法的步驟
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實例研究——北京市西城區(qū)城市意象認知及評價
    4.1 北京市西城區(qū)概況
        4.1.1 背景與傳統(tǒng)意象
        4.1.2 相關(guān)政策解讀
    4.2 意象結(jié)構(gòu)空間分布特征
        4.2.1 區(qū)域
        4.2.2 邊界
        4.2.3 路徑
        4.2.4 節(jié)點
        4.2.5 標(biāo)志
    4.3 意象類型空間分布特征
        4.3.1 標(biāo)志建筑
        4.3.2 風(fēng)景名勝
        4.3.3 市民生活
        4.3.4 文化教育
    4.4 意象評價
        4.4.1 客觀指標(biāo)特征分析
        4.4.2 主觀指標(biāo)特征分析
        4.4.3 總體量化特征
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與討論
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 不足與展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況
致謝



本文編號：3986696