發(fā)布時(shí)間：2024-07-08 19:18

　　商品推薦界面是推薦系統(tǒng)中重要的組成部分,是用戶了解商品信息的重要途徑,通過對(duì)商品推薦界面的設(shè)計(jì)可以提高用戶的購物體驗(yàn),幫助用戶高效進(jìn)行購物決策。同時(shí)相關(guān)研究表明性格是影響用戶購物決策和偏好程度的重要因素,基于用戶性格對(duì)商品推薦界面的研究可以幫助我們更系統(tǒng)準(zhǔn)確的進(jìn)行界面的設(shè)計(jì)開發(fā)。此外,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在信息技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展為用戶提供多元化的體驗(yàn)感受,也為界面設(shè)計(jì)提供更多的可能性。本文以用戶性格特征為中心,探究用戶性格與推薦界面的相互關(guān)系,通過大五人格性格測試對(duì)用戶進(jìn)行性格分類,了解不同性格用戶的主觀想法,根據(jù)用戶的眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)了解其生理特征,從主觀和客觀兩個(gè)方面提出關(guān)于商品推薦界面的設(shè)計(jì)策略,通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)滿足用戶多元化界面形式的需求,最后本文建立了商品推薦界面的理論模型,并對(duì)開發(fā)的虛擬現(xiàn)實(shí)推薦界面進(jìn)行測試和評(píng)估。主要研究內(nèi)容如下:一,探究不同性格特征的用戶瀏覽推薦界面的主觀感受,通過問卷調(diào)查法調(diào)研用戶的主觀感受;二,以眼動(dòng)行為作為變量,通過眼動(dòng)儀設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的眼動(dòng)行為,利用眼動(dòng)數(shù)據(jù)探究性格與用戶主觀感受背后的原因;三,根據(jù)用戶性格并結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行商品推薦界面設(shè)計(jì),將用戶性格特征的需...

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２亞馬遜手機(jī)推薦界面??根據(jù)Ｐａｙｎｅ等人的研究表明用戶在沒有多少購買商品的經(jīng)驗(yàn)時(shí)，他們通常不??確定他們最初想買什么，但是他們的目標(biāo)是在最后達(dá)到高水平的決策準(zhǔn)確性，以??避免任何財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)Ｉ３４１

第２章基于性格的商品推薦界面與虛擬現(xiàn)實(shí)界面理論研宄??

圖２－３群組推薦界面??研宄表明群組界面可以幫助用戶更好的了解商品，權(quán)?

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??性的商品，如圖２－３所示。群組界面的主要目標(biāo)是分類推薦商品，并使用類別標(biāo)??題“這些產(chǎn)品價(jià)格更便宜，電池壽命更長，但處理器速度更慢，重量更重”來解釋??商品的共同屬性。每個(gè)類別的標(biāo)題，即對(duì)產(chǎn)品屬性的解釋，本質(zhì)上詳細(xì)說明了為??什么推薦這些產(chǎn)品，并揭示了它們....

圖２－５性格檢測框架圖（來源文獻(xiàn)）??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??知負(fù)荷的指標(biāo)，而掃視幅度和固定持續(xù)時(shí)間被用于測謊［４７】。此外，研宄表明大??五人格與社交媒體活動(dòng)相關(guān)聯(lián)例如分析Ｆａｃｅｂｏｏｋ贊［４９］和發(fā)布推文的語言特??征［５（）１便能準(zhǔn)確地檢測到用戶性格特征。??ＳｈｌｏｍｏＢｅｒｋｏｖｓｋｙ的研宄提出了用于檢測....

圖２－６虛擬現(xiàn)實(shí)界面（來源網(wǎng)絡(luò)）??劉國柱認(rèn)為虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠有效地直覺化計(jì)算機(jī)交互界面，提供一個(gè)與日??

、視覺感知、觸覺感知、力覺感知、??運(yùn)動(dòng)感知、甚至包括味覺感知、嗅覺感知等。交互性（Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ），指人能以自??然方式與虛擬世界進(jìn)行交互操作，如數(shù)據(jù)手套、跟蹤器、觸覺和力反饋裝置。沉??浸感（Ｉｍｍｅｒａｏｎ），指虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)對(duì)介入者的刺激在物理上和認(rèn)知上符合人的??....

本文編號(hào)：4003749