密集D2D通信的關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-06-30 13:02
D2D(Device-to-Device)以單跳方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信。與傳統(tǒng)蜂窩系統(tǒng)中的雙跳通信結(jié)構(gòu)相比,這種終端直通的結(jié)構(gòu)能夠帶來(lái)高覆蓋概率、低功耗等臨近通信優(yōu)勢(shì)。盡管蜂窩系統(tǒng)可以利用這種臨近通信優(yōu)勢(shì)來(lái)提高頻譜利用效率,但與此同時(shí)也需要應(yīng)對(duì)由此產(chǎn)生的共信道干擾問(wèn)題。由于共信道干擾的存在,蜂窩系統(tǒng)中D2D鏈路的密度很難被提升,特別是在密集的通信場(chǎng)景下,系統(tǒng)頻譜利用效率不僅不能得到理想改進(jìn)反而會(huì)被嚴(yán)重地破壞,而低密度的通信又失去了D2D自身的應(yīng)用價(jià)值,因此,深入研究密集的D2D通信非常具有實(shí)際意義。針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)密集D2D通信,網(wǎng)絡(luò)影響、終端配置、信道理論是三個(gè)主要突破口,本文對(duì)其中可預(yù)見(jiàn)的終端配對(duì)方法、多無(wú)線接入技術(shù)(M-RATs,Multiple Radio Access Technologies)分流、基于M-RATs的協(xié)作、以及非正交多址D2D通信等四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,并通過(guò)軟件仿真對(duì)相應(yīng)的結(jié)論進(jìn)行了驗(yàn)證,同時(shí)也建立了物理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)針對(duì)研究過(guò)程中所涉及的一些關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了驗(yàn)證。首先,本文對(duì)基于Voronoi圖的配對(duì)方法進(jìn)行研究。限制D2D鏈路只能建立在具有鄰居關(guān)系的通信終...
【文章頁(yè)數(shù)】:157 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究目的和意義
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 研究的目的和意義
1.2 D2D技術(shù)分析
1.3 D2D通信國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 D2D通信模式選擇
1.3.2 D2D通信資源管理
1.4 論文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于Voronoi圖的密集化配對(duì)方法
2.1 引言
2.2 共信道干擾分析
2.2.1 密度影響分析
2.2.2 信道反轉(zhuǎn)影響分析
2.3 基于信道反轉(zhuǎn)的D2D配對(duì)通信
2.3.1 專用模式下的D2D通信
2.3.2 復(fù)用模式下的D2D通信
2.4 基于Voronoi圖的D2D配對(duì)方法
2.4.1 基于Voronoi圖的D2D通信模型建立
2.4.2 基于Voronoi圖的D2D配對(duì)算法
2.5 性能仿真與分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于M-RATs分流的D2D通信方法
3.1 引言
3.2 基于M-RATs分流的D2D通信
3.2.1 基于M-RATs分流的D2D通信模型建立
3.2.2 分流模型的覆蓋概率
3.2.3 分流模型的鏈路頻譜效率
3.3 基于M-RATs的分流算法
3.3.1 稀疏密度場(chǎng)景分流算法
3.3.2 高密度場(chǎng)景分流算法
3.4 性能仿真及分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于M-RATs協(xié)作的D2D通信方法
4.1 引言
4.2 基于M-RATs協(xié)作的D2D通信
4.2.1 基于M-RATs協(xié)作的D2D通信模型建立
4.2.2 協(xié)作模型的覆蓋概率
4.2.3 協(xié)作模型的鏈路頻譜效率
4.3 基于M-RATs的協(xié)作算法
4.4 性能仿真及分析
4.5 關(guān)鍵問(wèn)題實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于SCMA技術(shù)的密集D2D通信可行性研究
5.1 引言
5.2 SCMA結(jié)構(gòu)分析
5.3 SCMA用戶密度特征
5.3.1 相干空間
5.3.2 基于閉合表達(dá)式的用戶密度分析
5.4 基于SCMA的D2D中繼
5.4.1 D2D中繼模型建立
5.4.2 D2D通信鏈路的性能分析
5.5 性能仿真及分析
5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 第2章中的相關(guān)證明
A.1 式(2-2)證明
A.2 式(2-4)證明
A.3 式(2-8)證明
A.4 式(2-9)證明
A.5 式(2-17)證明
A.6 式(2-21)證明
A.7 式(2-42)證明
A.8 式(2-45)證明
附錄B 第3章中的相關(guān)證明
B.1 式(3-6)證明
B.2 式(3-13)證明
B.3 式(3-14)證明
B.4 式(3-16)證明
B.5 式(3-18)證明
附錄C 第4章中的相關(guān)證明
C.1 式(4-14)證明
C.2 式(4-16)證明
C.3 式(4-18)證明
附錄D 第5章中的相關(guān)證明
D.1 式(5-20)證明
D.2 式(5-25)證明
D.3 式(5-33)證明
D.4 式(5-33)證明
附錄E 符號(hào)列表
附錄F 英文縮寫(xiě)及釋義
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
本文編號(hào):3998771
【文章頁(yè)數(shù)】:157 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究目的和意義
1.1.1 課題來(lái)源
1.1.2 研究的目的和意義
1.2 D2D技術(shù)分析
1.3 D2D通信國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 D2D通信模式選擇
1.3.2 D2D通信資源管理
1.4 論文的研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于Voronoi圖的密集化配對(duì)方法
2.1 引言
2.2 共信道干擾分析
2.2.1 密度影響分析
2.2.2 信道反轉(zhuǎn)影響分析
2.3 基于信道反轉(zhuǎn)的D2D配對(duì)通信
2.3.1 專用模式下的D2D通信
2.3.2 復(fù)用模式下的D2D通信
2.4 基于Voronoi圖的D2D配對(duì)方法
2.4.1 基于Voronoi圖的D2D通信模型建立
2.4.2 基于Voronoi圖的D2D配對(duì)算法
2.5 性能仿真與分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 基于M-RATs分流的D2D通信方法
3.1 引言
3.2 基于M-RATs分流的D2D通信
3.2.1 基于M-RATs分流的D2D通信模型建立
3.2.2 分流模型的覆蓋概率
3.2.3 分流模型的鏈路頻譜效率
3.3 基于M-RATs的分流算法
3.3.1 稀疏密度場(chǎng)景分流算法
3.3.2 高密度場(chǎng)景分流算法
3.4 性能仿真及分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于M-RATs協(xié)作的D2D通信方法
4.1 引言
4.2 基于M-RATs協(xié)作的D2D通信
4.2.1 基于M-RATs協(xié)作的D2D通信模型建立
4.2.2 協(xié)作模型的覆蓋概率
4.2.3 協(xié)作模型的鏈路頻譜效率
4.3 基于M-RATs的協(xié)作算法
4.4 性能仿真及分析
4.5 關(guān)鍵問(wèn)題實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.6 本章小結(jié)
第5章 基于SCMA技術(shù)的密集D2D通信可行性研究
5.1 引言
5.2 SCMA結(jié)構(gòu)分析
5.3 SCMA用戶密度特征
5.3.1 相干空間
5.3.2 基于閉合表達(dá)式的用戶密度分析
5.4 基于SCMA的D2D中繼
5.4.1 D2D中繼模型建立
5.4.2 D2D通信鏈路的性能分析
5.5 性能仿真及分析
5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄A 第2章中的相關(guān)證明
A.1 式(2-2)證明
A.2 式(2-4)證明
A.3 式(2-8)證明
A.4 式(2-9)證明
A.5 式(2-17)證明
A.6 式(2-21)證明
A.7 式(2-42)證明
A.8 式(2-45)證明
附錄B 第3章中的相關(guān)證明
B.1 式(3-6)證明
B.2 式(3-13)證明
B.3 式(3-14)證明
B.4 式(3-16)證明
B.5 式(3-18)證明
附錄C 第4章中的相關(guān)證明
C.1 式(4-14)證明
C.2 式(4-16)證明
C.3 式(4-18)證明
附錄D 第5章中的相關(guān)證明
D.1 式(5-20)證明
D.2 式(5-25)證明
D.3 式(5-33)證明
D.4 式(5-33)證明
附錄E 符號(hào)列表
附錄F 英文縮寫(xiě)及釋義
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
本文編號(hào):3998771
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