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基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求研究

發(fā)布時間:2023-04-02 08:00
  數(shù)字圖書館作為新時代的圖書館形式,在知識交流與傳播方面有著廣泛的影響力,但隨著知識資源的膨脹與個性化知識服務(wù)的深入發(fā)展,數(shù)字圖書館檢索結(jié)果的“千篇一律”和推薦的大眾化并不能滿足用戶的實際需求,這就導(dǎo)致用戶更加傾向于使用搜索引擎等網(wǎng)絡(luò)工具而非數(shù)字圖書館來獲取信息。因此,近些年來不斷有學(xué)者對用戶問題展開研究,但大多只是研究用戶的興趣,無法及時跟蹤不斷變化的用戶需求,同時還缺乏對用戶需求深層次的理解。為此,本文試圖在已有研究成果的基礎(chǔ)上,對數(shù)字圖書館用戶需求識別方法進行研究和探討,以期能夠幫助數(shù)字圖書館更好的開展用戶研究,并為數(shù)字圖書館知識服務(wù)的優(yōu)化提供有力的依據(jù)。本文首先從用戶需求入手,詳細闡述了數(shù)字圖書館用戶需求相關(guān)的理論知識與背景,接著針對數(shù)字圖書館用戶獲取信息的行為進行深入剖析,找出影響用戶需求的內(nèi)外在因素,提出 了基于 NSCC (Natural Context & Social Context & User Cognition,自然與社會情景和用戶認知結(jié)構(gòu))模式的數(shù)字圖書館用戶需求并簡析其內(nèi)涵。然后,根據(jù)基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求識別數(shù)字圖書館用戶的需求...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)圖書館用戶需求研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)字圖書館用戶需求研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)
    1.4 研究方法及創(chuàng)新點
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 主要創(chuàng)新點
2 數(shù)字圖書館用戶及相關(guān)理論概述
    2.1 數(shù)字圖書館用戶概述
        2.1.1 數(shù)字圖書館用戶
        2.1.2 數(shù)字圖書館用戶的分類
        2.1.3 數(shù)字圖書館用戶的變化
    2.2 用戶認知概述
        2.2.1 用戶認知
        2.2.2 用戶認知結(jié)構(gòu)
        2.2.3 用戶認知的主要研究方法
    2.3 情景概述
        2.3.1 情景
        2.3.2 社會情景與自然情景
        2.3.3 情景的主要研究方法
3 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求
    3.1 數(shù)字圖書館用戶需求內(nèi)涵
    3.2 數(shù)字圖書館用戶需求層次
    3.3 數(shù)字圖書館用戶行為分析
    3.4 數(shù)字圖書館用戶需求影響因素
    3.5 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求內(nèi)涵
4 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求識別
    4.1 基于激活擴散的數(shù)字圖書館用戶認知結(jié)構(gòu)挖掘
        4.1.1 SP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
        4.1.2 認知結(jié)構(gòu)挖掘
        4.1.3 用戶認知結(jié)構(gòu)的更新
    4.2 數(shù)字圖書館用戶的自然和社會情景挖掘
        4.2.1 情景獲取
        4.2.2 情景建模
        4.2.3 情景推理
    4.3 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求融合及服務(wù)
        4.3.1 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求融合
        4.3.2 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求的服務(wù)
5 基于NSCC模式的數(shù)字圖書館用戶需求實證
    5.1 實驗設(shè)計
    5.2 實驗過程
        5.2.1 第一組實驗
        5.2.2 第二組實驗
    5.3 實驗結(jié)果及分析
6 總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號:3778860

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