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基于色差聚類的原木圖像端面檢測(cè)與統(tǒng)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2024-07-05 02:56
  針對(duì)自然環(huán)境下外界因素對(duì)原木截面檢測(cè)的干擾,使用圖像處理技術(shù),以自然環(huán)境中原木堆放存儲(chǔ)時(shí)圖像為處理對(duì)象,設(shè)計(jì)了一種原木截面識(shí)別方法。通過(guò)色差值聚類將原木圖像分割為原木截面、孔隙及背景,去除背景干擾提取原木端面;采用逐級(jí)開(kāi)運(yùn)算與改進(jìn)分水嶺算法,對(duì)端面進(jìn)行分割計(jì)數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在自然環(huán)境下的正檢率91. 88%,錯(cuò)檢率5. 08%,漏檢率8. 12%,滿足了原木截面識(shí)別計(jì)數(shù)的需求。

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1自然環(huán)境原木堆放情況1

圖1自然環(huán)境原木堆放情況1

在計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理時(shí),通常把圖像存儲(chǔ)為三原色通道(紅色(R)、綠色(G)、藍(lán)色(B))矩陣,可以被計(jì)算機(jī)識(shí)別的數(shù)值多維矩陣進(jìn)行處理。圖1和圖2為自然環(huán)境堆放原木圖片采用手機(jī)或便攜設(shè)備實(shí)地拍攝,拍攝時(shí)正面拍攝堆放的原木,不考慮光線與背景,使實(shí)驗(yàn)用圖符合實(shí)際情況。圖2自然環(huán)境原木....


圖2自然環(huán)境原木堆放情況2

圖2自然環(huán)境原木堆放情況2

圖1自然環(huán)境原木堆放情況1通過(guò)選取合適的算子進(jìn)行圖片的預(yù)處理去除噪聲,提高后續(xù)實(shí)驗(yàn)精度,本實(shí)驗(yàn)在圖像預(yù)處理中選擇3次以3×3大小的濾波器進(jìn)行中值濾波以減少因光線、紋理和原木本身濕度產(chǎn)生截面圖像噪音干擾。多次中值濾波使原木截面趨于統(tǒng)一,同時(shí)背景顏色像素值也趨于統(tǒng)一,減少了干擾。中....


圖3中值濾波圖片

圖3中值濾波圖片

式(2)為原3×3濾波矩陣W3×3,其中,覆蓋像素點(diǎn)坐標(biāo)中值為(x-1,y)坐標(biāo)數(shù)值,則將該濾波板覆蓋的所有坐標(biāo)下的數(shù)值重置為(x-1,y)的數(shù)值。變換為


圖4Otsu二值分割

圖4Otsu二值分割

常用圖像處理方法是灰度化后以O(shè)tsu最大類間方差法進(jìn)行分割,確定閾值進(jìn)行前景與背景分離,閾值確定標(biāo)準(zhǔn)是選取灰度值使前景與背景像素方差值最大,該方法對(duì)于顏色單一圖像,或只存在目標(biāo)原木以及少量背景干擾的圖像有較好的區(qū)分,當(dāng)出現(xiàn)3種色域以上的圖像或顏色目標(biāo)區(qū)域與干擾區(qū)域相近,傳統(tǒng)灰度化....



本文編號(hào):4000931

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