發(fā)布時間：2020-04-30 12:53

【摘要】：微博作為一種新興的傳播媒體,其強大的傳播效果改變了媒體傳統(tǒng)的信息傳播方式,帶來了信息傳播領(lǐng)域的一場革命。微博的傳播效果研究對于提高網(wǎng)絡(luò)營銷效率和增強輿情預(yù)警能力具有重要意義。然而,已有傳播效果研究缺少對用戶差異性的全面考慮,而用戶作為網(wǎng)絡(luò)中信息的提供者和傳播主體,其角色差異對信息傳播效果的影響十分巨大。為此,課題依托國家863計劃項目,針對基于用戶角色分析的微博傳播效果預(yù)測展開研究。本文通過分析影響信息傳播的用戶角色,從影響力和信息傳播作用兩個角度展開對用戶角色的研究。并在此基礎(chǔ)上針對微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模和傳播深度兩個評價指標定量地預(yù)測微博傳播效果。本文的主要工作如下:1、提出了一種基于用戶行為綜合分析的微博用戶影響力評價模型。針對當前影響力評價方法對用戶連接關(guān)系和行為考慮不全面的問題,本文采用用戶活躍度和互動情況對用戶連接關(guān)系進行篩選,然后通過對轉(zhuǎn)發(fā)、評論和提及三種行為的分析,運用統(tǒng)計方法度量不同行為對用戶傳播影響力的貢獻,提出一種基于多行為權(quán)值融合分配的改進Page Rank算法對微博用戶的傳播影響力進行定量地計算。在新浪微博數(shù)據(jù)上的實驗結(jié)果表明該方法能更準確地挖掘出高影響力用戶。2、提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的用戶角色劃分模型。當前角色研究存在對用戶在信息傳播中的作用刻畫不準確的問題,針對此不足本文在用戶自身特征的基礎(chǔ)上,加入融合鄰居節(jié)點屬性的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來衡量目標用戶的次級傳播能力。并結(jié)合微博網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)傳播特點改進了K-Means算法,最終從網(wǎng)絡(luò)全局角度將用戶劃分為普通用戶、橋用戶和核心用戶三類。通過新浪微博數(shù)據(jù)集上的實驗表明,該模型能更準確地從信息傳播能力角度對用戶角色進行區(qū)分。3、提出了一種基于用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為分析的微博傳播效果預(yù)測模型。針對當前傳播效果預(yù)測研究對用戶差異考慮不全面的問題,本文通過分析個體轉(zhuǎn)發(fā)動因,從用戶自身、用戶關(guān)系和微博信息三方面提取了包含角色屬性在內(nèi)的12個相關(guān)特征用于轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測,并結(jié)合邏輯回歸(Logistic Regression,LR)方法提出了轉(zhuǎn)發(fā)行為發(fā)生的概率預(yù)測模型。在此基礎(chǔ)上,利用信息沿用戶連接關(guān)系轉(zhuǎn)發(fā)傳播的特點,建立了基于轉(zhuǎn)發(fā)概率分析的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模和傳播深度預(yù)測模型。在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實驗表明轉(zhuǎn)發(fā)行為、轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模和傳播深度的預(yù)測模型都具有較精確的預(yù)測效果。最后借助融合轉(zhuǎn)發(fā)概率的SIR模型對劃分的三類用戶進行信息傳播能力分析,仿真結(jié)果驗證了核心用戶的信息傳播效果最好,其次為橋用戶和普通用戶。
【學位授予單位】：解放軍信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G206

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