集成過(guò)度自信和多Agent仿真的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1研究?jī)?nèi)容框架圖
武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖1-1研究?jī)?nèi)容框架圖第1章:緒論。分析在線信息傳播快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜難以研究的現(xiàn)狀,闡述研究在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的意義;分析歸納在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)博弈研究、多Agent仿真方法和過(guò)度自信理論的國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論,指出現(xiàn)有研究的不足,進(jìn)而提出....
圖2-1小世界網(wǎng)絡(luò)示意圖
()11()(1)NkNkkpkpp=(2-11)(2)小世界網(wǎng)絡(luò)小世界網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)既不是完全規(guī)則的也不是完全隨機(jī)的;ヂ(lián)網(wǎng)是一個(gè)典型的小世界網(wǎng)絡(luò)。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的開(kāi)始是在一個(gè)規(guī)則環(huán)內(nèi)進(jìn)行插值,該插值將任何頂點(diǎn)迭代地連接到最近的k....
圖3-1主模型
武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文25仿方式,而當(dāng)0ik時(shí),p1,此時(shí)是高概率模仿方式。在該信息受眾的個(gè)體鄰域中,以概率方法選出最大收益的鄰居為模仿對(duì)象。4.狀態(tài)轉(zhuǎn)變規(guī)則初始時(shí)刻,通過(guò)隨機(jī)方式選取等比例的合作者與拒絕者;在演化過(guò)程中,個(gè)體狀態(tài)選擇取決于自身決策和鄰居策略,即由自身效用值iU....
圖3-3收益b對(duì)合作者比率的影響
武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文27表3-3實(shí)驗(yàn)參數(shù)及取值范圍參數(shù)說(shuō)明默認(rèn)值b合作收益40c合作總成本40d拒絕合作的懲罰15n網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)100T每次實(shí)驗(yàn)時(shí)間200Networktype網(wǎng)絡(luò)類型Random3.3.1單一參數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響(1)合作收益對(duì)演化結(jié)果的影響在經(jīng)濟(jì)生活中,收....
本文編號(hào):4032893
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