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基于數(shù)據(jù)挖掘初探國(guó)醫(yī)大師廖品正辨治視神經(jīng)萎縮用藥規(guī)律

發(fā)布時(shí)間:2024-06-23 10:36
  目的運(yùn)用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)(V2.5)挖掘分析國(guó)醫(yī)大師廖品正治療視神經(jīng)萎縮的用藥規(guī)律,總結(jié)探討其潛在新方。方法收集整理廖品正老先生治療視神經(jīng)萎縮的中藥處方90首,運(yùn)用頻次統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、基于熵聚類方法規(guī)律分析等方法進(jìn)行藥物規(guī)律及特點(diǎn)的挖掘。結(jié)果 90首處方中共包含113味中藥,使用頻次較高的中藥為枸杞子、靈芝等,補(bǔ)虛藥使用最多,多用甘、平之品,歸肝經(jīng)藥物最多;通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,得到17個(gè)常用藥物組合;基于熵聚類方法規(guī)律分析得到10個(gè)潛在新方。結(jié)論國(guó)醫(yī)大師廖品正認(rèn)為視神經(jīng)萎縮與肝、脾、腎關(guān)系密切,瘀阻脈道是其主要病機(jī),治療時(shí)多選用補(bǔ)益肝腎、活血通絡(luò)的藥物。

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1藥物四氣頻次分布

圖1藥物四氣頻次分布

關(guān)聯(lián)規(guī)則是發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間頻繁模式、相關(guān)關(guān)系以及因果結(jié)構(gòu)的一種算法,其可探尋處方中的高頻藥組,挖掘常用藥物組合,總結(jié)配伍規(guī)律,為創(chuàng)制新方提供依據(jù)[9]。設(shè)置“支持度個(gè)數(shù)”為40,“置信度”為0.9(“支持度個(gè)數(shù)”表示藥物組合在所選處方中出現(xiàn)的頻次,支持度個(gè)數(shù)=方劑數(shù)量×支持....


圖2藥物五味頻次分布

圖2藥物五味頻次分布

圖1藥物四氣頻次分布圖3藥物歸經(jīng)頻次統(tǒng)計(jì)


圖3藥物歸經(jīng)頻次統(tǒng)計(jì)

圖3藥物歸經(jīng)頻次統(tǒng)計(jì)

圖2藥物五味頻次分布2.3基于熵聚類方法規(guī)律分析


圖4藥物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展示

圖4藥物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展示

“懲罰度”是為了減少負(fù)面數(shù)據(jù)信息干擾的一個(gè)參數(shù),藥物與藥物之間的關(guān)聯(lián)有正相關(guān)也有負(fù)相關(guān),為了避免負(fù)相關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響,特設(shè)立懲罰度加以排除)。點(diǎn)擊新方分析,運(yùn)用改進(jìn)的互信息法和熵聚類的分析方法得到20條核心藥物組合,具體見(jiàn)表5;在核心藥物組合基礎(chǔ)上,使用無(wú)監(jiān)督的熵層次的聚類算法....



本文編號(hào):3995341

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