發(fā)布時間：2020-09-02 09:48

　　 知識產(chǎn)權(quán)是人類智慧的結(jié)晶,隨著時代發(fā)展,人們對知識產(chǎn)權(quán)的認(rèn)識和尊重逐漸加深,在經(jīng)濟(jì)生活中,各種關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)的交易、并購、訴訟層出不窮,如何合理的評估知識產(chǎn)權(quán)價值,是實務(wù)中亟待解決的重要問題。然而,我國直到20世紀(jì)80年代才開始了關(guān)于資產(chǎn)評估的研究,相比與歐美等發(fā)達(dá)國家而言,足足晚了一個多世紀(jì),其中有關(guān)無形資產(chǎn)和知識產(chǎn)權(quán)的價值評估的研究尚且存在許多不足之處。在此背景下,本文在對數(shù)字傳媒企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)價值評估案例進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,提出了知識產(chǎn)權(quán)價值評估的改進(jìn)模型。傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法,如市場法、成本法和收益法,在評估知識產(chǎn)權(quán)價值的應(yīng)用上各有缺陷,其中最常用的知識產(chǎn)權(quán)估值方法就是收益現(xiàn)值法。本文結(jié)合案例,介紹了 AHP-集值統(tǒng)計模型,用于改進(jìn)收益法下知識產(chǎn)權(quán)的價值評估。首先分析影響知識產(chǎn)權(quán)價值的各項因素,構(gòu)建出評價指標(biāo)體系,然后聘請專家對各項指標(biāo)逐一賦予權(quán)重;隨后利用層次分析法兩兩判斷各指標(biāo)的相對重要性,得出組合權(quán)重;最后采用集值統(tǒng)計法計算專家評分,得出知識產(chǎn)權(quán)價值調(diào)整系數(shù)。AHP-集值統(tǒng)計法綜合考慮了影響知識產(chǎn)權(quán)價值的各項因素,可以彌補(bǔ)收益法評估知識產(chǎn)權(quán)價值的某些缺陷,從而使評估值更符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律。本文最后還列舉了利用AHP-集值統(tǒng)計模型改進(jìn)的若干知識產(chǎn)權(quán)價值評估案例,充分論證了該模型的使用能大大減少評估誤差,使評估結(jié)果更貼近于參考值。本文引進(jìn)了知識產(chǎn)權(quán)價值評估的改進(jìn)模型,并結(jié)合具體案例證實了這一模型的可操作性,豐富了知識產(chǎn)權(quán)價值評估理論體系,在資產(chǎn)評估實務(wù)中具有重要的現(xiàn)實意義,不是空中樓臺。
【學(xué)位單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F49;F273.1
【部分圖文】：

致使２０１６年度收益較上年下降，凈資產(chǎn)收益率降低，總體來說，由于前幾逡逑年公司處于不斷的研發(fā)拓展期，隨著公司業(yè)務(wù)的成熟，財務(wù)指標(biāo)將會逐漸改善優(yōu)逡逑化。數(shù)字出版企業(yè)近三年營業(yè)收入增長率、凈資產(chǎn)收益率如圖３．邋２所示：逡逑８０．００％邋邐逡逑ｍｏｏ％邐邐—逡逑６０．００％邋５３＾７％逡逑５０．００％邋邐邐逡逑４４．６０％、＾邐一 營業(yè)收入增長率逡逑４０．００％邐邐－ｓ＊＊＊—＾邐Ｖ邐邋＇ｗ邋一，門一逡逑３６．８７％邐＼邋３４邋８４％邋一 凈資產(chǎn)收益率逡逑３０．００％邋邐邋？資產(chǎn)負(fù)債率逡逑２０．００％邋邐逡逑１０．００％邐ｊ逡逑？３．４８％逡逑０．００％邋邐逡逑２０１４邋年邐２０１５邋年邐２０１６邋年逡逑圖３．２資產(chǎn)占有方經(jīng)營情況示意圖逡逑３邋＿邋１．１邋？邋３評估背景逡逑數(shù)字傳媒是傳統(tǒng)出版企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)浪潮下轉(zhuǎn)型升級的必爭領(lǐng)域，市場潛力巨逡逑大，中南傳媒擬收回１０％的股份，作為對該數(shù)字傳媒企業(yè)高管人員的股權(quán)激勵。逡逑該數(shù)字傳媒企業(yè)初期的注冊資金高達(dá)３．邋２個億，受讓前的股權(quán)結(jié)構(gòu)為：中南傳逡逑媒占比５１％，湖南省新華書店有限責(zé)任公司占比２５％，深圳市龍崗區(qū)投資控股集逡逑團(tuán)有限公司占比５％，華為占比１９％；受讓后，華為占比不低于９％，該數(shù)字傳媒企業(yè)逡逑管理層與骨干員工成立的有限合伙企業(yè)占比不高于１０％。逡逑３．１．２數(shù)字傳媒企業(yè)技術(shù)型知識產(chǎn)權(quán)簡介逡逑數(shù)字傳媒企業(yè)擁有超過】００項知識產(chǎn)權(quán)，包括外觀設(shè)計、實用新型、發(fā)明和軟逡逑件著作權(quán)等

后相對誤差的標(biāo)準(zhǔn)差和方差也低于改進(jìn)前的水平，這說明經(jīng)過ＡＨＰ－集值統(tǒng)計模型逡逑改進(jìn)后，技術(shù)類知識產(chǎn)權(quán)評估值更可靠，相對誤差的離散程度更小，評估結(jié)果更逡逑加穩(wěn)定。為了更直觀的反映了改進(jìn)后與改進(jìn)前相對誤差的差異，圖４．１展示了改逡逑進(jìn)前后相對誤差對比折線圖。逡逑０．６０００邋邐逡逑０．４０００邐－－一－－－邐———邐邐邐ＪＷ…逡逑。廁－－邐－－逡逑０．００００邐邐邐邋＊邐Ｖ逡逑１邐２邐３邐４邋＞ｓｖ５Ｘ邋６邐７邋８Ｖ逡逑－０．２０００邋邐邐邐邐邐邋邐Ｂ—逡逑－０．４０００邐邐逡逑原方法相對誤差邐改進(jìn)方法的相對誤差逡逑圖４．２改進(jìn)前后相對誤差比較示意圖逡逑從圖４．１可以看出，除了案例二改進(jìn)后相對誤差略高于改進(jìn)前水平，其他八逡逑組案例改進(jìn)后的相對誤差曲線平緩，貼近參考值，這就說明，ＡＩ１Ｐ－集值統(tǒng)計模型逡逑對知識產(chǎn)權(quán)價值評估的改進(jìn)是有效的，同時也驗證了本文針對數(shù)字傳媒企業(yè)構(gòu)建逡逑的知識產(chǎn)權(quán)價值評估改進(jìn)模型的有效性。逡逑４０逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2810445