發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 05:32

　　我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,已經(jīng)成為助推經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。與此同時(shí),電子商務(wù)市場(chǎng)的快速拓展和電子支付的高度普及也讓消費(fèi)者們逐漸改變了消費(fèi)模式,電商平臺(tái)也因此積累了海量的交易數(shù)據(jù)。鑒于此,本文引入電商平臺(tái)大數(shù)據(jù)來(lái)編制智能手機(jī)價(jià)格指數(shù),以期實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)高效地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)。本文的研究對(duì)象——智能手機(jī),是一種典型的異質(zhì)性商品,若要使智能手機(jī)價(jià)格指數(shù)更具準(zhǔn)確性和有效性,那么就必須確保樣本能夠同質(zhì)可比。特征價(jià)格法就是一種較為有效的質(zhì)量調(diào)整方法,可以很好地將商品質(zhì)量變化所引起的價(jià)格變動(dòng)對(duì)價(jià)格指數(shù)的影響剝離出來(lái)。因此,電商平臺(tái)大數(shù)據(jù)和特征價(jià)格理論結(jié)合起來(lái)應(yīng)用到智能手機(jī)價(jià)格指數(shù)的編制研究中是一種較為合理的方法。首先,本文細(xì)致地分析和歸納了特征價(jià)格理論和大數(shù)據(jù)理論。在特征價(jià)格理論方面,闡釋了由經(jīng)典消費(fèi)行為理論、Lancaster消費(fèi)偏好理論、Rosen供需均衡理論和Diewert特征價(jià)格理論所構(gòu)建成的基本理論框架,還對(duì)比了特征函數(shù)的四種表現(xiàn)形式,然后從實(shí)現(xiàn)原理、優(yōu)缺點(diǎn)以及適用情況等角度比較和評(píng)述了特征價(jià)格指數(shù)的不同編制方法,為后文的實(shí)證分析奠定了基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)理論及技術(shù)方面,先從定義、特征等...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1商品變化情況

大數(shù)據(jù)背景下特征價(jià)格指數(shù)編制及應(yīng)用研究——以智能手機(jī)商品為例192.3.3特征價(jià)格估計(jì)法特征價(jià)格估計(jì)法是一種典型的間接法，通過(guò)估測(cè)缺失產(chǎn)品或所有產(chǎn)品的價(jià)格來(lái)達(dá)到樣本完全匹配的目標(biāo)。如圖2.1所示，令()、()+1、()+2分別為第t期、第t+1期和第t+2期的商品價(jià)格向量，第t期....

圖4.1全球智能手機(jī)市場(chǎng)份額根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)Counterpoint數(shù)據(jù)，截至2021年5月，華為以微弱優(yōu)勢(shì)趕超三星成為

大數(shù)據(jù)背景下特征價(jià)格指數(shù)編制及應(yīng)用研究——以智能手機(jī)商品為例274數(shù)據(jù)處理與基本描述4.1數(shù)據(jù)采集（1）采集對(duì)象圖4.1全球智能手機(jī)市場(chǎng)份額根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)Counterpoint數(shù)據(jù)，截至2021年5月，華為以微弱優(yōu)勢(shì)趕超三星成為全球最大智能手機(jī)制造商，市場(chǎng)份額19.7%，但三星仍....

圖4.5各品牌智能手機(jī)型號(hào)數(shù)量分布圖

大數(shù)據(jù)背景下特征價(jià)格指數(shù)編制及應(yīng)用研究——以智能手機(jī)商品為例33（2）型號(hào)維度圖4.5各品牌智能手機(jī)型號(hào)數(shù)量分布圖本文所研究的127款不同型號(hào)的智能手機(jī)在7個(gè)品牌中的分布情況如圖4.5所示，其中，VIVO的在售手機(jī)型號(hào)數(shù)量最多，為30款，其余品牌的在售智能手機(jī)型號(hào)數(shù)量為：OPPO....

圖4.7智能手機(jī)各月份價(jià)格頻數(shù)分布圖

大數(shù)據(jù)背景下特征價(jià)格指數(shù)編制及應(yīng)用研究——以智能手機(jī)商品為例35觀測(cè)期內(nèi)各月份價(jià)格數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布情況如圖4.7所示，從頻數(shù)圖中可以進(jìn)一步看出，各月份間的數(shù)據(jù)分布情況差異較小，均呈現(xiàn)出波動(dòng)較大且集中在低價(jià)位段的特征。圖4.7智能手機(jī)各月份價(jià)格頻數(shù)分布圖（2）品牌維度在市場(chǎng)規(guī)律的檢驗(yàn)....

本文編號(hào)：3997241