發(fā)布時間：2025-02-08 10:24

　　隨著改革開放的不斷深入和經(jīng)濟的持續(xù)增長,中國的汽車市場需求不斷擴大,汽車制造企業(yè)的生產(chǎn)能力大幅提升,企業(yè)要提高自身的競爭力必須提高客戶服務(wù)水平和不斷縮短接收訂單至交貨的前置時間。同時在汽車產(chǎn)能不斷攀高的同時,年同比增長率出現(xiàn)一定的波動,因此如果只是根據(jù)歷史的銷量數(shù)據(jù)對未來的計劃進行預(yù)測并進行生產(chǎn)的準備和安排,后續(xù)的市場波動將對零部件的需求計劃及其生產(chǎn)排程帶來一定的沖擊,如何在這種市場大的變化中通過零部件需求計劃和生產(chǎn)的柔性安排來保證生產(chǎn)的及時完成將是汽車制造企業(yè)面臨和需要解決的問題。 大部分汽車制造企業(yè)普遍采用企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng),但由于ERP的計劃管理模型仍然是制造資源計劃(MRPII),其編制計劃的方法仍然采用物料需求計劃(MRP)和主生產(chǎn)計劃(MPS)計算物料的需求、發(fā)布補充定單等,雖然ERP系統(tǒng)在做生產(chǎn)計劃時考慮了能力資源的約束,但仍舊是一種串行過程的校驗處理。 高級計劃與排程(APS)是基于約束的有限能力計劃排程,它是一種在資源約束前提下的優(yōu)化技術(shù),既可用于單個企業(yè)內(nèi)部的短期計劃與排程,又可用于在已知條件下的長期預(yù)測和在企業(yè)間進行計劃。APS系統(tǒng)和ERP系統(tǒng)可...

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景、目的和意義
    1.2 我國汽車制造企業(yè)競爭的主要特點
    1.3 國內(nèi)外研究分析
        1.3.1 國外研究分析
        1.3.2 國內(nèi)研究分析
    1.4 主要研究內(nèi)容與思路
第2章 相關(guān)理論與方法介紹
    2.1 APS的相關(guān)理論和算法
        2.1.1 相關(guān)理論
        2.1.2 主要算法
    2.2 CORBA相關(guān)理論
第3章 基于ERP的計劃模式與訂貨批量策略分析
    3.1 MRP
        3.1.1 MRP的定義和特點
        3.1.2 MRP的流程圖與計算步驟
    3.2 MRPⅡ
        3.2.1 MRPⅡ的原理
        3.2.2 MRPⅡ的組成及流程
    3.3 ERP
        3.3.1 ERP的特點
        3.3.2 ERP、MRPⅡ和MRP的關(guān)系
    3.4 MPS
    3.5 MRP中的訂貨批量
        3.5.1 確定靜態(tài)批量的方法
        3.5.2 確定定期批量的方法
        3.5.3 確定最優(yōu)批量的方法
    3.6 本章小結(jié)
第4章 APS及與ERP的比較分析
    4.1 APS的起源及構(gòu)成
        4.1.1 APS的起源
        4.1.2 APS的構(gòu)成
    4.2 APS與ERP間的關(guān)系
        4.2.1 APS與ERP間的區(qū)別
        4.2.2 APS與ERP間的關(guān)系
        4.2.3 APS與ERP的系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方式
    4.3 APS與ERP的比較
    4.4 本章小結(jié)
第5章 汽車制造企業(yè)的高級計劃與集成模式
    5.1 汽車制造企業(yè)構(gòu)建APS系統(tǒng)的緊迫性
    5.2 汽車制造企業(yè)基于APS的計劃層次和層面劃分
        5.2.1 計劃層次的劃分及存在的問題
        5.2.2 基于APS的計劃層次和層面劃分
    5.3 汽車制造企業(yè)中MTO計劃與供應(yīng)鏈體系
    5.4 汽車制造企業(yè)中基于APS的高級排程實現(xiàn)方式
        5.4.1 BOM和工藝路線的作用
        5.4.2 汽車制造企業(yè)中的可配置BOM
        5.4.3 基于可配置BOM的高級排程實現(xiàn)方式及方案
    5.5 混合模型計劃與詳細排程
        5.5.1 滾動的生產(chǎn)計劃和排序
        5.5.2 混合模型計劃與詳細排程的約束條件
        5.5.3 混合模型中使用的算法
    5.6 基于節(jié)拍的零部件需求的確定
    5.7 基于COBRA的APS與EPR計劃集成模式構(gòu)建
        5.7.1 COBRA基本組成和運行機制
        5.7.2 基于OCBRA的ASP和EPR集成模式構(gòu)建
        5.7.3 模式實現(xiàn)及與其它集成方式的比較
    5.8 本章小結(jié)
第6章 生產(chǎn)計劃模式中動態(tài)安全庫存模型與算法
    6.1 安全庫存概述
        6.1.1 安全庫存的定義
        6.1.2 安全庫存的計算方法
    6.2 第三方物流服務(wù)現(xiàn)狀分析
    6.3 動態(tài)安全庫存的最佳批量算法研究
        6.3.1 基于物流服務(wù)水平的動態(tài)安全庫存的確定
        6.3.2 基于動態(tài)安全庫存的最佳批量算法
        6.3.3 實例分析
    6.4 基于短期天氣預(yù)測的動態(tài)安全庫存模型構(gòu)建
        6.4.1 氣候條件對物流運輸?shù)挠绊?br>        6.4.2 我國公路交通運輸氣候災(zāi)害的類型和分布
        6.4.3 公路交通安全的影響因素分析
        6.4.4 基于短期天氣預(yù)測的動態(tài)安全庫存系統(tǒng)架構(gòu)
        6.4.5 短期天氣預(yù)測的周期劃分及平均影響因子計算
        6.4.6 基于短期天氣預(yù)測的動態(tài)安全庫存計算模型
        6.4.7 實例分析
    6.5 本章小結(jié)
第7章 汽車CKD件單件訂貨系統(tǒng)架構(gòu)與優(yōu)化模型
    7.1 CKD方式產(chǎn)生的原因和存在的問題
    7.2 CKD件的訂貨模式和存在問題
    7.3 CKD件的單件訂貨優(yōu)化模型和系統(tǒng)架構(gòu)
        7.3.1 CKD件的單件訂貨優(yōu)化模型構(gòu)建
        7.3.2 CKD件的單件訂貨系統(tǒng)架構(gòu)
    7.4 實例分析
    7.5 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 主要研究結(jié)論
    8.2 主要創(chuàng)新點
    8.3 有待進一步研究的問題
參考文獻
作者簡介及科研成果
致謝



本文編號：4031377