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金融杠桿、房價高企與匯率波動——基于DSGE和TVP-SV-VAR模型的雙重檢驗

發(fā)布時間:2020-11-18 16:17
   "次貸危機"以來,我國逐步顯現(xiàn)金融體系杠桿率日益攀升與房產(chǎn)價格持續(xù)高企、人民幣匯率波動加劇并存的局面。在此背景下,本文將家庭流動性約束、企業(yè)信貸約束和價格粘性等市場摩擦引入開放經(jīng)濟DSGE模型,以系統(tǒng)研究金融杠桿演變對房價和匯率兩大資產(chǎn)價格變動的動態(tài)影響,并采用TVP-SV-VAR模型進行經(jīng)驗驗證。數(shù)值模擬分析發(fā)現(xiàn),金融杠桿是影響我國房價和匯率波動的重要因素,金融杠桿沖擊可解釋25.07%的房產(chǎn)價格波動和21.97%的匯率波動,增加1%單位的金融杠桿將引起房價上漲0.8411%以及匯率貶值0.2807%。進一步的時變參數(shù)經(jīng)驗分析表明,2010年以來我國金融杠桿波動率逐年攀升,并在絕大部分時期顯著推高房產(chǎn)價格,切實加劇人民幣匯率貶值壓力。為此,本文認為政府在制定房地產(chǎn)調(diào)控政策和推行人民幣國際化時應充分關(guān)注金融杠桿的影響,具體應通過深化金融部門去杠桿改革以消除金融杠桿惡化對房產(chǎn)價格合理運行和匯率穩(wěn)定造成的不良影響;貨幣政策調(diào)控亦應充分考慮金融杠桿對資產(chǎn)價格波動的影響,避免金融杠桿惡化導致宏觀不審慎發(fā)生。
【部分圖文】:

房產(chǎn),房產(chǎn)價格,匯率,匯率波動


觀察表3可以發(fā)現(xiàn):以上各項沖擊對房產(chǎn)價格和匯率波動的影響不盡相同,其中房產(chǎn)價格受房地產(chǎn)偏好沖擊的影響最大,達到了30.21%;匯率受技術(shù)沖擊的影響最大,達到了32.21%。金融杠桿沖擊可以解釋房產(chǎn)價格和匯率波動的25.07%和21.97%,其對房產(chǎn)價格和匯率波動的重要作用不容忽視。2.各項沖擊響應乘數(shù)分析為了深入研究以上各項沖擊對房產(chǎn)價格和匯率波動的動態(tài)影響,在分析各項沖擊對房產(chǎn)價格和匯率波動的解釋能力之后,參照Leeper等(2010),通過測算20期內(nèi)各項沖擊對房產(chǎn)價格和匯率的累計響應彈性乘數(shù),我們進一步考察了各項沖擊對房產(chǎn)價格和匯率的沖擊效果。結(jié)果如表4所示。表4各項沖擊的響應乘數(shù)沖擊類變型量jtAtμtψtζt房產(chǎn)價格累計彈性0.92701.3913-0.7402-0.23170.8411匯率累計彈性0.12130.26210.31440.34630.2807觀察表4可以發(fā)現(xiàn),基于各項沖擊響應乘數(shù)的分析表明:金融杠桿沖擊的房產(chǎn)價格累計彈性和匯率累計彈性分別為0.8411和0.2807。由此可見,其對房產(chǎn)價格和匯率的影響十分重要。3.脈沖響應分析我們進一步運用脈沖響應分析以考察金融杠桿沖擊是如何影響房產(chǎn)價格和匯率波動的,圖1給出了房產(chǎn)價格和匯率在給定一個標準差單位正向沖擊下從0至20期的脈沖響應。圖1金融杠桿沖擊對房產(chǎn)價格和匯率影響的脈沖響應圖如圖1所示,1單位正向的金融杠桿沖擊使得房產(chǎn)價格當期上升了0.4%,而匯率則貶值了0.02%,這是因為:一

序列,模型參數(shù),房產(chǎn)價格,平穩(wěn)性檢驗


(二)實證結(jié)果分析1.參數(shù)回歸結(jié)果分析將模型的變量順序設定為金融杠桿(L)、房產(chǎn)價格(HP)和匯率(EX)①,利用Oxmetrics6.2對TVP-SV-VAR模型進行處理,MCMC抽樣為10000,模型滯后期設為2。表5顯示的模型參數(shù)估計結(jié)果表明,無效影響因子最大值為62.60,在5%的顯著性水平下無法拒絕Geweke檢驗的原假設,由此可見,本文運用MCMC算法對模型參數(shù)的估計是有效的。表5參數(shù)估計結(jié)果參數(shù)均值標準差95%置信區(qū)間Geweke值非有效因子sb10.02270.0026[0.0183,0.0282]0.9444.04sb20.02260.0025[0.0183,0.0283]0.0017.38sa10.05360.0130[0.0347,0.0852]0.84826.94sa20.03480.0232[0.0254,0.0459]0.14137.22sh10.86480.1671[0.5774,1.2360]0.89437.73sh20.37000.1166[0.1738,0.6255]0.15262.60圖2TVP-SV-VAR模型參數(shù)的估計結(jié)果28世界經(jīng)濟與政治論壇第3期①為了具有可比性首先將金融杠桿、房產(chǎn)價格和匯率取對數(shù)處理,其次對其進行平穩(wěn)性檢驗,ADF檢驗結(jié)果表明三變量均是一階單整序列。由于篇幅所限,平穩(wěn)性檢驗結(jié)果省略,如有興趣,可向作者索取。

曲線,時變特征,匯率波動


圖2包含了樣本自相關(guān)函數(shù)、樣本取值路徑與后驗分布的密度函數(shù)。剔除預燒期的樣本之后,樣本的自相關(guān)平穩(wěn)下降且取值路徑平穩(wěn),這表明樣本取值方法能有效產(chǎn)生不相關(guān)的樣本。2.時變參數(shù)特征分析在TVP-SV-VAR模型中,每個參數(shù)的估計值都隨時間變化而變化,表現(xiàn)在圖中就是一條隨時間變化的曲線。圖3反映的是金融杠桿對房產(chǎn)價格和匯率波動影響關(guān)系的時變特征。從圖3中可見,金融杠桿對房價和匯率波動的影響系數(shù)a(L→HP)和a(L→EX)在大多數(shù)時間區(qū)間內(nèi)都是正值,并且保持穩(wěn)定。圖3變量同期關(guān)系的時變特征圖4反映的是金融杠桿結(jié)構(gòu)沖擊的波動率時變特征,由圖4可見,金融杠桿的隨機波動率在2010年之前都比較小,在2010年之后持續(xù)迅速上升,并且在2016年初期達到最大值,隨后略微下降。圖4金融杠桿結(jié)構(gòu)沖擊的隨機波動時變特征38第3期董凱,楊源源,許承明:金融杠桿、房價高企與匯率波動
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