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基于數(shù)字孿生的智能車(chē)間管控

發(fā)布時(shí)間:2024-06-14 19:08
  針對(duì)目前智能車(chē)間存在的管理效率低、精準(zhǔn)決策難等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于數(shù)字孿生智能車(chē)間的體系架構(gòu),開(kāi)展了智能車(chē)間管控平臺(tái)應(yīng)用建設(shè),提出了實(shí)時(shí)匯數(shù)據(jù)、智能找問(wèn)題、精準(zhǔn)做決策的生產(chǎn)管控設(shè)計(jì)理念,解決了數(shù)據(jù)多端多維度展示、三維場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)、KPI看板監(jiān)控業(yè)務(wù)管理、實(shí)時(shí)在線異常報(bào)警等問(wèn)題。最后以企業(yè)刀具環(huán)節(jié)基于數(shù)字孿生智能車(chē)間應(yīng)用為案例,展開(kāi)數(shù)字孿生技術(shù)在智能車(chē)間管控平臺(tái)的實(shí)踐驗(yàn)證。

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1.2論文組織結(jié)構(gòu)

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北京理工大學(xué)博士學(xué)位論文17以便能夠高效穩(wěn)定地求解復(fù)雜產(chǎn)品裝配調(diào)度問(wèn)題。第5章通過(guò)分析復(fù)雜產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程,提出一種基于物料清單和流程的復(fù)雜產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)包生成方法,以解決完整準(zhǔn)確的復(fù)雜產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)包的輸出難以實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。第6章提出一種基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品裝配車(chē)間智能管....


圖2.4復(fù)雜產(chǎn)品裝配過(guò)程管控的技術(shù)框架

圖2.4復(fù)雜產(chǎn)品裝配過(guò)程管控的技術(shù)框架

北京理工大學(xué)博士學(xué)位論文24基于物料清單和流程的復(fù)雜產(chǎn)品裝配數(shù)據(jù)包生成技術(shù)復(fù)雜產(chǎn)品裝配過(guò)程數(shù)據(jù)采集和管理技術(shù)復(fù)雜產(chǎn)品裝配過(guò)程管理與控制技術(shù)裝配數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與展示裝配工位可視化監(jiān)控基于工位布局的車(chē)間監(jiān)控裝配現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控面向生產(chǎn)擾動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略和算法裝配過(guò)程中的生產(chǎn)擾動(dòng)因素分....


圖6.1裝配車(chē)間管控策略的演變過(guò)程

圖6.1裝配車(chē)間管控策略的演變過(guò)程

北京理工大學(xué)博士學(xué)位論文74第6章基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品裝配車(chē)間智能管控技術(shù)6.1引言本章以復(fù)雜產(chǎn)品裝配車(chē)間為研究對(duì)象,引入數(shù)字孿生技術(shù),提出基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品裝配車(chē)間智能管控方法,從而為復(fù)雜產(chǎn)品裝配過(guò)程的智能化管控提供一個(gè)可行的解決方案,并為智能制造在復(fù)雜產(chǎn)品裝配車(chē)間的推進(jìn)....


圖6.2復(fù)雜產(chǎn)品裝配車(chē)間智能管控體系框架

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北京理工大學(xué)博士學(xué)位論文76一種實(shí)現(xiàn)物理與信息融合的有效手段,是實(shí)現(xiàn)CPS的核心關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字孿生技術(shù)不僅僅是利用人類(lèi)已有理論和知識(shí)建立虛擬模型,而且可利用虛擬模型的仿真技術(shù)探討和預(yù)測(cè)未知世界,發(fā)現(xiàn)和尋找更好的方法和途徑、不斷激發(fā)人類(lèi)的創(chuàng)新思維、不斷追求優(yōu)化進(jìn)步。數(shù)字孿生技術(shù)是一....



本文編號(hào):3994304

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