a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

當(dāng)前位置:主頁 > 管理論文 > 工程管理論文 >

基于SVM-LR融合模型的滑坡災(zāi)害易發(fā)性評價——以山陽縣為例

發(fā)布時間:2024-06-29 06:14
  科學(xué)地選取評價因子與構(gòu)建評價模型是滑坡易發(fā)性評價結(jié)果是否準確與可靠的關(guān)鍵。以山陽縣為例,基于區(qū)內(nèi)滑坡孕災(zāi)環(huán)境、誘發(fā)因素、滑坡發(fā)育特征以及因子間相關(guān)性分析,選取高程、坡度、坡向、曲率、斷層、水系、道路、降雨量、歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)作為評價因子。分別采用邏輯回歸(logistic regression,LR)模型、支持向量機(support vector machine,SVM)模型以及由以上兩種模型通過簡單線性回歸(LN)組合形成的SVM-LR融合模型對研究區(qū)滑坡進行預(yù)測研究。預(yù)測結(jié)果表明,在SVM-LR融合模型下,滑坡點落入研究區(qū)極高-高易發(fā)區(qū)占滑坡總數(shù)的79.07%,極高-高易發(fā)區(qū)滑坡相對點密度為2.287,較其他兩種模型有明顯的提高。最后采用接收者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線對不同模型的預(yù)測性能進行檢驗,結(jié)果表明:LR模型、SVM模型、SVM-LR融合模型的成功率曲線下面積(area under the success curve,AUC...

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

圖1研究區(qū)地理位置以及滑坡分布

圖1研究區(qū)地理位置以及滑坡分布

對于非線性支持向量機而言,需要引入核函數(shù)、松弛變量ξ與懲罰因子C。核函數(shù)就是通過引入一個映射函數(shù),將樣本特征屬性從低維空間映射到高維空間,進而將非線性分類問題轉(zhuǎn)化為高維空間中的線性分類問題。松弛變量ξ大小代表樣本點離群的遠近;ξ越大,代表樣本點離群越遠;懲罰因子C的大小代表離群樣....


圖2評價因子圖層

圖2評價因子圖層

滑坡發(fā)生受多種因素的影響,各因素之間往往存在相互制約或者促進的關(guān)系。例如,高程高往往水系不發(fā)育,植被發(fā)育往往地形濕度較大等。各因素間存在較強的非線性或者線性相關(guān),往往會增加樣本數(shù)據(jù)的冗余度,導(dǎo)致模型運行速率大大降低,而且得到的模型容易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象,影響預(yù)測結(jié)果的可靠性;诖,....


圖3基于邏輯回歸模型的研究區(qū)滑坡易發(fā)性評價區(qū)劃圖

圖3基于邏輯回歸模型的研究區(qū)滑坡易發(fā)性評價區(qū)劃圖

將訓(xùn)練樣本集以及對應(yīng)的標(biāo)簽按照規(guī)定的數(shù)據(jù)格式代入R語言邏輯回歸數(shù)據(jù)包進行模型訓(xùn)練,再將測試樣本集以及對應(yīng)標(biāo)簽代入訓(xùn)練好的模型,得到模型的預(yù)測正確率為71.34%。隨后將研究區(qū)屬性數(shù)據(jù)代入模型中,得到研究區(qū)滑坡易發(fā)性指數(shù)(LSI),其取值范圍為0.010~0.930,同樣按自然間斷....


圖4基于支持向量機模型的研究區(qū)滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖

圖4基于支持向量機模型的研究區(qū)滑坡易發(fā)性區(qū)劃圖

采用10折交叉驗證法對支持向量機模型的參數(shù)進行優(yōu)化選取,得到最優(yōu)參數(shù)組合ξ、C分別為0.25、1.37。將最優(yōu)參數(shù)組合代入R語言e1071數(shù)據(jù)包SVM模型中對訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練,并對測試樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)測,得到模型的預(yù)測正確率為70.87%。同樣將研究區(qū)屬性數(shù)據(jù)代入模型中,得到研究區(qū)....



本文編號:3997291

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/gongchengguanli/3997291.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶2ce0f***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
大埔区| 五月丁香六月综合AV| 人人爽人人爽人人爽学生一级| 日韩a级视频| 日韩视频免费| 欧美人狂配大交3d怪物一区| 久草网址| 人人干人人干| 少妇AAA级久久久无码精品片| 男JI大巴进入女人的视频| 国产白丝无码免费视频| 国产亚洲日韩在线三区| 色窝窝亚洲AV网在线观看| 无码国产精品一区二区免费式直播 | 国产精品久久久久久久久久红粉| 成人av电影天堂| 国产日产国无高清码2020| 人人妻人人玩人人爽| 青苹果影院| 强行糟蹋人妻HD中文字幕| 最新中文无码字字幕在线| 亚洲区小说区激情区图片区| 国产精品日本一区二区不卡视频| 亚洲影院天堂中文av色| 国产无AV码在线观看| 国产精品久久久久9999无码| 色多多WWW视频在线观看免费| 天天综合天天爱天天做| 久久国产精品高清| 一本大道久久东京热无码| 亚洲av综合一区二区在线观看| 一区二区三区四区高清视频| 精品人妻99一区二区三区| 最近中文字幕完整版2018| 亚欧乱色熟女一区二区三区| 中文字幕在线视频一二三| 国产三级av在线播放| 亚洲1区2区3区精华液| 亚洲ΑⅤ无码乱码在线观看性色| 精品一区二区三区在线观看| 伊人麻豆|