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結(jié)合質(zhì)量控制的震后房屋倒塌眾包評(píng)估模型研究

發(fā)布時(shí)間:2024-07-07 01:57
  航空航天遙感技術(shù)具有強(qiáng)時(shí)效性的特點(diǎn),在地震伊始階段,航空遙感飛機(jī)可以快速拍攝和記錄震后受災(zāi)區(qū)的損毀情況,為救援人員提供及時(shí)的災(zāi)區(qū)信息,從而有針對(duì)性地開(kāi)展救援工作。震后,建筑物倒塌會(huì)帶來(lái)大量的人員傷亡,觀察建筑物損毀程度可以判斷地震強(qiáng)度以及確定應(yīng)重點(diǎn)展開(kāi)救援的區(qū)域。航空遙感相片下的房屋往往因?yàn)槭チ艘?guī)則的幾何邊界和光譜特征,在相片上表現(xiàn)出復(fù)雜的地物特征,單純依靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行建筑物損毀情況判斷,會(huì)出現(xiàn)分類精度不高的情況。目前,人工目視解譯仍然是進(jìn)行遙感分類的一種可靠方法。隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái),互聯(lián)網(wǎng)上的普通大眾也可以參與到科學(xué)問(wèn)題中。眾包可以集合網(wǎng)絡(luò)大眾的智慧完成災(zāi)情評(píng)估任務(wù),為災(zāi)區(qū)救援提供參考。但由于工作者的知識(shí)背景不同,主觀認(rèn)知存在差異,認(rèn)真程度不一致,以及評(píng)估時(shí)疲勞或注意力分散等原因,都會(huì)導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果質(zhì)量不穩(wěn)定和不可靠的問(wèn)題。本文以2010年4月14日青海省玉樹(shù)地震中結(jié)古鎮(zhèn)的受災(zāi)區(qū)損毀房屋為研究對(duì)象,引入質(zhì)量控制環(huán)節(jié),提出了一種帶有質(zhì)量控制的震后房屋倒塌眾包評(píng)估模型。本文的主要研究工作及結(jié)論如下:1、搭建了B/S架構(gòu)的災(zāi)后建筑物倒塌評(píng)價(jià)眾包網(wǎng)站,共收集到30名工作者的3450條實(shí)...

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1眾包模式示意圖

圖1眾包模式示意圖

圖1眾包模式示意圖眾包的優(yōu)點(diǎn)有以下幾點(diǎn):(1)可以調(diào)動(dòng)全球的勞動(dòng)力,全天候地快速完成眾包任務(wù);(2)在工作高峰期時(shí),大量的工作可以分配給網(wǎng)絡(luò)上的若干工作者,不需付多余的工資給公司的內(nèi)部員工,從而大幅降低公司成本;(3)通過(guò)眾包平臺(tái)可以控制眾包工作的質(zhì)量,保證了眾包結(jié)果的質(zhì)量。


圖2亞馬遜土耳其機(jī)器人網(wǎng)站的示例

圖2亞馬遜土耳其機(jī)器人網(wǎng)站的示例

圖2亞馬遜土耳其機(jī)器人網(wǎng)站的示例在國(guó)內(nèi),百度眾包平臺(tái)是我國(guó)眾包平臺(tái)中的先驅(qū),擁有較為成熟的工作流客戶提供一站式的眾包服務(wù),依照特定場(chǎng)景和領(lǐng)域的不同需求,定制個(gè)性據(jù)獲取加工服務(wù),從而提供標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化的結(jié)果數(shù)據(jù)。眾包客戶、眾包平工作者三者一同構(gòu)成了一個(gè)良性的成熟眾包社區(qū)。百度眾包....


圖3百度眾包的工作流程

圖3百度眾包的工作流程

結(jié)合質(zhì)量控制的震后房屋倒塌眾包評(píng)估模型研究工作,如人工數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、調(diào)查問(wèn)卷收集等手段;接著,專業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)加工的手段有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)提取和分析處理等;隨后,將經(jīng)過(guò)專業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸出;最后完成可用數(shù)據(jù)驗(yàn)收....


圖4百度眾包工作界面的示例

圖4百度眾包工作界面的示例

注團(tuán)隊(duì)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)加工的手段有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)提取和分析處理等;隨后,將經(jīng)過(guò)專業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸出;最后完成可用數(shù)據(jù)驗(yàn)收。圖3展示了百度眾包的工作流程。圖4展示了百度眾包的工作界面。圖3百度眾包的工作流程



本文編號(hào):4002975

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