公共管理領(lǐng)域中情緒勞動研究的發(fā)展現(xiàn)狀:基于文獻計量的綜述與建議
【部分圖文】:
從作者方面來看,情緒勞動研究文獻的作者共有26人,我們從歷年的發(fā)表數(shù)量上可以清晰定位這一領(lǐng)域中的幾位核心學者(見圖3)。圖3中的橫坐標代表年份,縱坐標是情緒勞動研究的26位作者,圓點的大小代表當年發(fā)表的數(shù)量以及年均被引次數(shù),發(fā)表數(shù)量越多,被引用次數(shù)越多,圓點的面積則越大。首先,我們可以看到Mary Guy不僅是將情緒勞動概念引入公共管理研究的先驅(qū),更是對情緒勞動研究有持續(xù)貢獻的學者,她從2004—2019年共發(fā)表 了12篇文章和2本專著,占到了該領(lǐng)域研究總數(shù)的51%,她的年均被引次數(shù)也是高居榜首,可以說她是情緒勞動研究中絕對的權(quán)威學者。與Guy同一時期進入這一領(lǐng)域的學者還有Sharon Mastracci(8項研究)和Meredith Newman(6項研究),她們和Guy在情緒勞動領(lǐng)域有著緊密的合作關(guān)系,但不同于Mastracci在這一領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)生影響力,Newman在2013年后就不太關(guān)注情緒勞動研究的發(fā)展。Chi-Wei Hsieh于2009年加入了她們的研究網(wǎng)絡(luò),并成為高產(chǎn)學者之一。到目前為止,他共有6篇文章問世,且年均被引次數(shù)僅次于Guy和Mastracci。還有幾位學者也不可忽視,如Myung H. Jin、Hyun J.Lee以及 Xiaojun Lu都在發(fā)表數(shù)量和年均被引次數(shù)上排在前列。當然,這些作者的重要性從表1中的數(shù)據(jù)也可以得到佐證,我們利用文獻計量方法的多種指標來給26位作者進行排序,這些指標分別是h指數(shù)(h-index)、g指數(shù)(g-index)、m指數(shù)(m-index)以及被引總數(shù)。這四類指標都從不同的方面展示了學者的影響力,無論計算公式如何,情緒勞動研究領(lǐng)域的作者排名都十分類似,排名前列的依次是Guy、Mastracci、Newman、Hsieh、Jin、Lee和Lu這幾位作者。具體而言,h指數(shù)是用于評估研究人員的學術(shù)產(chǎn)出數(shù)量和學術(shù)產(chǎn)出水平的混合量化指標,某名研究者的h指數(shù)代表他有篇論文分別被引用了至少h次,h指數(shù)越高,代表這位研究者的論文總體影響力越大。而g指數(shù)和m指數(shù)與h指數(shù)類似,它們只是為了彌補h指數(shù)本身的缺陷而產(chǎn)生的。Egghe[24]指出,在h 指數(shù)的計算方式中,如果某篇文章被劃歸為高引用次數(shù)的部分,那即便此篇文章的被引次數(shù)此后有更大的增長,也不會影響該作者的h指數(shù)。因此g指數(shù)的計算則考慮到了該研究者被引次數(shù)最高的文章,它通過三個步驟得出:第一步將研究者的文章根據(jù)被引次數(shù)降序排序;第二步是將文章的被引次數(shù)按序號疊加;第三步計算每篇文章序號的平方值,當疊加的被引次數(shù)等于平方值時,該序號就是研究者的g指數(shù)。同一個作者的g指數(shù)與h指數(shù)高度相關(guān),且g指數(shù)總是大于或等于h指數(shù)。m指數(shù)則是考慮了學者的職業(yè)生涯發(fā)展過程,它是用該學者的h指數(shù)除以當前年份與學者首次發(fā)表年份之差所得到的數(shù)據(jù)[25]。被引總數(shù)則比較簡單,是研究者發(fā)表文章所有被引次數(shù)的總和。
相對于單一的文獻要素,;鶊D可以反映多個要素之間的關(guān)系,可以追蹤文獻要素的流動方向和變化過程,我們可以更為全面地掌握情緒勞動研究數(shù)據(jù)庫的情況。我們追蹤了作者、關(guān)鍵詞和刊物之間的關(guān)系,最左邊的要素是情緒勞動研究的26位作者,中間是出現(xiàn)2次以上的關(guān)鍵詞,右邊是所有的刊物名稱,方塊的大小是這一要素所占權(quán)重的體現(xiàn)(見圖4)。圖4左側(cè)的流動密度在上半部分明顯比下半部分更為密集,說明Guy 、Mastracci、Newman、Hsieh、Jin、Lee和Lu等具有較大影響力的作者,他們的研究關(guān)注點主要流向了情緒勞動、情緒工作(emotion work)、深層行為(deep acting)、表層行為(surface acting)、工作滿意度(job satisfaction)、工作倦怠(job burnout)、工作績效以及公共服務動機(public service motivation)等關(guān)鍵詞。這一流動模式表明他們的研究重點在于探索情緒勞動及其行動策略(即深層行為和表層行為)與工作績效相關(guān)要素之間的關(guān)系。左側(cè)下半部分的流動模式也體現(xiàn)了其他學者試融合其他的理論來解釋情緒勞動,如社會交換理論(social exchange theory )和人員組織匹配理論(person-organization fit)等。;鶊D右側(cè)的流動模式則印證了上文對于情緒勞動研究發(fā)表刊物的相關(guān)數(shù)據(jù),情緒勞動研究 主要發(fā)表于專注公共管理領(lǐng)域人力資源問題的相關(guān)英文期刊,從圖4右側(cè)的上半部分來看,情緒勞動的關(guān)鍵詞主要都流向了Public Performance & Management Review,International Journal of Public Administration,Public Personnel Management,Review of Public Personnel Administration,以及American Review o f Public Administration等。
本研究基于情緒勞動研究的文獻數(shù)據(jù),生成了作者合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)(見下頁圖5)。文獻數(shù)據(jù)中共有26位作者,但是有2位作者與數(shù)據(jù)庫中的其他學者沒有合作關(guān)系(Melissa Sloan和Nevbahar Ertas),因此圖5中呈現(xiàn)出24位作者的合作關(guān)系。圖中圓點的深淺色代表了不同研究社群,而圓點的大小則表示該研究者的作品的數(shù)量多少以及研究者在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的位置與中心位置的距離,圓點之間的連線表示各個研究者的合著次數(shù)。在當前這個合著網(wǎng)絡(luò)中,每個研究者的平均合著作者數(shù)是1.12。從圖5來看,當前的合著網(wǎng)絡(luò)中最大的研究社群共有15位學者,在這些學者中, 又形成了一個明顯的核心網(wǎng)絡(luò),其中包括Mary Guy、Meredith Newman、Sharon Mastracci、Chih-Wei Hsieh以及Myung Jin。本文在第一部分的介紹中也提到過情緒勞動概念的提出標志,正是Guy和Newman于2004年所發(fā)表的那篇文章,她們在文中呼吁公共管理領(lǐng)域的理論和學者都應該開始關(guān)注情緒勞動這個概念。Mastracci緊隨她們的步伐,很快也加入了情緒勞動的研究網(wǎng)絡(luò)。之后,她們?nèi)碎_始引領(lǐng)公共管理領(lǐng)域中的情緒勞動研究,她們的合作成果既有專著和專著章節(jié),也有多篇期刊論文(我們將會在后文詳細介紹這些成果的內(nèi)容)。而核心網(wǎng)絡(luò)中的另外兩名成員,即Hsieh和Jin,他們都在Guy 的指導下完成了博士學業(yè),并且他們各自都在2009年和Guy合作發(fā)表了首篇關(guān)于情緒勞動的期刊論文。 之后,Hsieh、Jin和Guy于 2012年合作發(fā)表了另一項研究,Hsieh也和Mastracci開展合作,并于2016年有一篇期刊論文發(fā)表。 除了這個核心作者社群之外,這5位學者都各自與其他學者開展合作,共有10人加入進來,從而形成了這個最大的合著網(wǎng)絡(luò)。具體而言,Elizabeth Tomsich、Seung-Bum Yang、Hyun Jung Lee和Xiaojun Lu這幾位學者,是Guy的合著網(wǎng)絡(luò)中的成員,而KennethMeier和Kristin Wilson則是通過和Mastracci的合作進入這個大網(wǎng)絡(luò)中的。 Hsieh也通過合作關(guān)系發(fā)展了兩組合作研究者,一組是Kaifeng Yang和Kai-Jo Fu,另一組是Junyi Hsieh和Irving Huang。 還有4組小型合著網(wǎng)絡(luò)分離在核心網(wǎng)絡(luò)之外,他們分別是:(1) Mark Wilding、Kyungjin Chae和Jiho Jang;(2)Yoon Jik Cho和Hyun Jin Song;(3)Michael Mancini和Hal Lawson;(4)Strange Noesgaard和Jesper Hansen。這4組網(wǎng)絡(luò)各自都代表數(shù)據(jù)庫中的一篇期刊論文。
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