發(fā)布時(shí)間：2018-02-26 18:25

  本文關(guān)鍵詞： 供應(yīng)鏈 產(chǎn)品需求 變權(quán)重 組合預(yù)測(cè)　出處：《東北師大學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2013年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提高市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是供應(yīng)鏈系統(tǒng)應(yīng)付不確定性,削弱"牛鞭效應(yīng)"的重要途徑。針對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)品市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)方法的不足,依據(jù)變權(quán)重組合預(yù)測(cè)技術(shù),基于改進(jìn)的GM(1,1)方法來確定組合預(yù)測(cè)模型的變權(quán)重權(quán)系數(shù),給出了一種適合供應(yīng)鏈系統(tǒng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)的變權(quán)重組合預(yù)測(cè)方法。最后以乳制品市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)為例,對(duì)該方法進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證,證明該方法可以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Improving the accuracy of market demand prediction is an important way for supply chain system to deal with uncertainty and weaken "bullwhip effect". Based on the improved GM1 / 1) method to determine the variable weight weight coefficient of the combination forecasting model, a variable weight combination forecasting method suitable for the supply chain system product market demand forecasting is presented. Finally, the dairy market demand forecast is taken as an example. The application of this method proves that the method can improve the accuracy of prediction.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(12GN048) 吉林大學(xué)科學(xué)前沿與交叉學(xué)科創(chuàng)新項(xiàng)目(45006048106)
【分類號(hào)】：F224;F274

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本文編號(hào)：1539140