發(fā)布時(shí)間：2020-10-20 04:01

　　 如今,評(píng)價(jià)科研人員的標(biāo)準(zhǔn)的具體方式較少,如依照參與項(xiàng)目完成程度、發(fā)表論文的多少、考勤情況等這類重視結(jié)果的形式。但是這種過(guò)于單一的形式不能充分的反映出某一科研人員的實(shí)際工作能力和情況。在日常工作時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值、可利用的工作信息,如郵箱來(lái)往信息、參加會(huì)議和活動(dòng)、甚至出差產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等都值得挖掘。光憑人自身的能力很難分析這些信息,但這些信息得到挖掘后是可以在一定程度上完善考核形式的。目前,社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大多應(yīng)用在依托互聯(lián)網(wǎng)的在線社交網(wǎng)絡(luò):分析新浪微博用戶的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)能夠預(yù)測(cè)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為,研究Facebook上用戶行為能夠發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件中的社會(huì)參與者及角色,對(duì)Twitter上的STEM教育社區(qū)進(jìn)行研究能夠分析用戶特征并挖掘關(guān)鍵用戶。然而,工作網(wǎng)絡(luò)由于其活躍用戶范圍小、活躍度差、物理隔離等原因,社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)幾乎沒在此領(lǐng)域得到關(guān)注。使用這種工作網(wǎng)絡(luò)的科研人員在工作中通過(guò)工作郵箱、參加會(huì)議、出差等活動(dòng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)績(jī)考核及人員管理有很大的應(yīng)用價(jià)值。由于這些數(shù)據(jù)包含的信息繁復(fù)且含有大量冗余數(shù)據(jù),其價(jià)值未能得到充分利用。本文通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和重構(gòu),得到易于存儲(chǔ)和使用的數(shù)據(jù)集,從而構(gòu)建科研人員的工作社交網(wǎng)絡(luò),利用社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析。本文首先通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、抽取等手段對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行預(yù)處理,使存在于不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)形成有效的關(guān)聯(lián),如工作中產(chǎn)生的郵件數(shù)據(jù)、參加會(huì)議產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及出差活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),最終得到三個(gè)數(shù)據(jù)集:郵件數(shù)據(jù)集,會(huì)議數(shù)據(jù)集和出差數(shù)據(jù)集。其次綜合這些多源數(shù)據(jù)集,基于社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和力導(dǎo)布局算法,構(gòu)建科研人員工作中的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。最后借助社交網(wǎng)絡(luò)分析方法,基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性估值方法,挖掘工作網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),找出工作社群中的社交達(dá)人、技術(shù)大牛,以及在工作中起到僑聯(lián)作用的關(guān)鍵人。這些分析結(jié)果可用于考察不同部門、團(tuán)隊(duì)間的合作模式,優(yōu)化部門、團(tuán)隊(duì)和工作安排。綜合分析并研究實(shí)驗(yàn)結(jié)果,可以進(jìn)一步有效分析人員在工作中的積極性和周期性,可作為傳統(tǒng)業(yè)績(jī)考核辦法的補(bǔ)充和輔助。
【學(xué)位單位】：中國(guó)工程物理研究院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP311.13;G316;O157.5
【部分圖文】：

圖１．２論文研宄方案流程圖??本論文的技術(shù)路線如下：??（１）數(shù)據(jù)的預(yù)處理??對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，主要步驟為：對(duì)原始數(shù)據(jù)過(guò)濾空值和異常值，??通過(guò)修復(fù)缺失數(shù)據(jù)糾正數(shù)據(jù)的不一致性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和歸約從而便于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、??降低信息內(nèi)容的損失，通過(guò)數(shù)據(jù)離散化產(chǎn)生數(shù)據(jù)的概念分層。??（２）特征提取??科研人員工作成果：論文、專利、著作權(quán)、獎(jiǎng)勵(lì)等是文本數(shù)據(jù)，可提取姓名、期??刊等級(jí)、影響因子、發(fā)表成果的數(shù)量等特征。??科研人員作過(guò)程：提取科研人員參與項(xiàng)目的完成度，相關(guān)文檔、程序等的使用率。??科研人員日常工作表現(xiàn)：門禁、考勤、會(huì)議、請(qǐng)假、出差都是時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，??可以考慮時(shí)間序列的特征提取。會(huì)議和出差數(shù)據(jù)可以提取科研人員每半年內(nèi)參與會(huì)議??或出差的次數(shù)及出差的時(shí)長(zhǎng)。其他特征提取，包括遲到、早退、加班時(shí)間、出入辦公??頻。而提一系：、。??

關(guān)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段的機(jī)制以及生命周期的模型不同的學(xué)者進(jìn)行了這些研究結(jié)果使得網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)潢P(guān)系這個(gè)概念在人們的認(rèn)識(shí)上發(fā)生了善和發(fā)展，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的模型大體分為四種類型，下面進(jìn)行具體的則的網(wǎng)絡(luò)模型??類型的網(wǎng)絡(luò)模型提出來(lái)的比較早所以比較簡(jiǎn)單一些。規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是指可以用一些規(guī)則的結(jié)構(gòu)來(lái)表示，也就是說(shuō)網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間規(guī)則的。通過(guò)學(xué)者的不斷研究，現(xiàn)在已經(jīng)建立了相對(duì)較完備的模的網(wǎng)絡(luò)模型普遍特征是具有平移對(duì)稱性，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度和集聚系這種網(wǎng)絡(luò)模型在進(jìn)行節(jié)點(diǎn)連接時(shí)有規(guī)律，所以這種模型的缺點(diǎn)就結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的這種情況。這種類型的模型又可以分為三種，分別相鄰節(jié)點(diǎn)的連接圖。圖（２．１）顯示了這三種規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。??Ｖ］７?ｖ２?Ｖ，?Ｖ２??

圖２．２?７Ｖ＝１０的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演化示意圖??
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本文編號(hào)：2848177