發(fā)布時間：2020-11-04 04:58

　　 科學(xué)數(shù)據(jù)資源是科研工作的基礎(chǔ)。隨著科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)資源存儲規(guī)模日益擴(kuò)大,但科學(xué)數(shù)據(jù)獲取的低效率現(xiàn)象卻日益凸顯。造成這種現(xiàn)象的直接原因是沒有高效的檢索工具,究其根本是對用戶判定科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)性的原理和機(jī)制理解不足,特別是更為基礎(chǔ)的科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)性判斷線索、標(biāo)準(zhǔn)等概念的理解及線索與標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系研究薄弱。本文以科學(xué)數(shù)據(jù)為目標(biāo)信息類型,開展科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性線索、標(biāo)準(zhǔn)及其二者之間關(guān)系實(shí)證研究。旨在加深對科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判斷機(jī)制的理解,探索人腦對數(shù)據(jù)線索和標(biāo)準(zhǔn)的信息加工過程,以便于計算機(jī)模擬實(shí)現(xiàn),為開發(fā)智能搜索引擎提供算法和理論基礎(chǔ)。本研究綜合采用文獻(xiàn)調(diào)研、事前事后訪談、出聲思考,扎根理論和問卷調(diào)查的方法開展研究。主要研究內(nèi)容為:(1)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性線索研究。通過對被試相關(guān)性判斷行為的觀察和解釋,探索用戶長時記憶中的科學(xué)數(shù)據(jù)特征與相關(guān)性判斷之間的關(guān)系,建立線索集合。(2)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)研究。通過比較研究探究不同目標(biāo)信息類型差異與相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)差異的關(guān)系,進(jìn)一步理解并修正科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)涵與分類,建立科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)集合。(3)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性線索與標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系。在識別線索集與標(biāo)準(zhǔn)集的基礎(chǔ)上,對被試相關(guān)性判斷過程中的刺激-反應(yīng)行為進(jìn)行觀察研究,關(guān)注被試對自己思維過程的解釋,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上建立科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性線索與標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系。論文的主要研究成果為:(1)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶主要根據(jù)5類線索要素進(jìn)行相關(guān)性判斷:內(nèi)容線索、質(zhì)量線索、數(shù)據(jù)獲取線索、外部評價線索和專業(yè)線索。當(dāng)用戶專業(yè)領(lǐng)域發(fā)生改變時,專業(yè)線索變化較大。(2)用戶相關(guān)性判斷標(biāo)準(zhǔn)要素12個,可歸為2類:數(shù)據(jù)本體性和數(shù)據(jù)可用性。數(shù)據(jù)本體性是用戶對數(shù)據(jù)物理實(shí)體的評價標(biāo)準(zhǔn),包括主題性、可獲得性、規(guī)范性、質(zhì)量、權(quán)威性、時效性和新穎性。數(shù)據(jù)可用性是用戶評價數(shù)據(jù)是否能夠使用的標(biāo)準(zhǔn),包括專業(yè)需求、可理解性、可用性、便利性和全面性。用戶進(jìn)行相關(guān)性判斷時,本體性和可用性同時發(fā)揮作用,但如果不能獲取足夠信息或想進(jìn)行快速查找,只對數(shù)據(jù)本體性進(jìn)行判斷也能滿足需求。單獨(dú)進(jìn)行數(shù)據(jù)可用性評價無法得到數(shù)據(jù)是否相關(guān)的判定結(jié)果。(3)線索與標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系可以分為3類:一重刺激多重反應(yīng)、多重刺激一重反應(yīng)和多重刺激多重反應(yīng)。回歸分析發(fā)現(xiàn)線索與標(biāo)準(zhǔn)存在正向相關(guān)關(guān)系,但現(xiàn)有線索對標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)較低。數(shù)據(jù)相關(guān)性判斷中,用戶需要對多個線索綜合評估。現(xiàn)有的線索體系基本能夠滿足用戶的檢索需求,但距離達(dá)到用戶精準(zhǔn)化、個性化要求還有一定的差距。數(shù)據(jù)線索的優(yōu)化設(shè)計,專業(yè)線索的合理使用,有利于提高數(shù)據(jù)檢索效率。論文的創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在:(1)論文將相關(guān)性判據(jù)概念切分為相關(guān)性線索和標(biāo)準(zhǔn)兩個概念,并用信息加工理論中刺激-反應(yīng)關(guān)系對線索與標(biāo)準(zhǔn)間關(guān)系進(jìn)行解釋,加深人們對科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判定機(jī)制的理解。(2)提出了影響科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判斷的線索與標(biāo)準(zhǔn)要素集合,并建立了線索與標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系。本研究為科學(xué)數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)的分析、設(shè)計以及系統(tǒng)性能的優(yōu)化提升提供用戶了層面的理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：G301
【部分圖文】：

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院博士學(xué)位論文 第三章 概念模型及實(shí)驗(yàn)方案確定的事物做評估判斷時，通過對該事物表現(xiàn)出的、決策者已知的線索體系對該事物進(jìn)行判斷。線索體系如同一面透鏡，個人通過透鏡觀察未知事物。未知事物的特征信息只有經(jīng)過透鏡的過濾進(jìn)入個人的認(rèn)知框架才能被識別。消費(fèi)者價值理常用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，用于分析產(chǎn)品價值對消費(fèi)者行為的影響。消費(fèi)價值是消費(fèi)者所能感知到的利得與其在獲取產(chǎn)品或服務(wù)中所付出的成本進(jìn)行權(quán)衡后對產(chǎn)品或服務(wù)效用的整體評價。將消費(fèi)者價值理論引入相關(guān)性判斷模型，用來解釋用戶通過標(biāo)準(zhǔn)對感知線索進(jìn)行測量后的決策機(jī)制。用戶會根據(jù)自身可能從數(shù)據(jù)中獲得的價值與自身付出的努力進(jìn)行權(quán)衡后作出整體的相關(guān)性評價，相關(guān)、部分相關(guān)或不相關(guān)。在相關(guān)性判斷模型中，科學(xué)數(shù)據(jù)是要獲取的遠(yuǎn)端對象，由系統(tǒng)提供的信息表達(dá)項(xiàng)表示。這些數(shù)據(jù)表達(dá)項(xiàng)就成為用戶所能感知線索，線索加工后激活用戶頭腦中存儲的標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)用戶對數(shù)據(jù)的價值的測量，用戶對數(shù)據(jù)價值的感知成為判定數(shù)據(jù)相關(guān)性的基礎(chǔ)。因?yàn)檫@一過程，假設(shè)數(shù)據(jù)具有某些價值才會被判斷相關(guān)。本文的研究是基于線索與標(biāo)準(zhǔn)展開的，數(shù)據(jù)價值假設(shè)將在以后的研究中進(jìn)行驗(yàn)證。

科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判斷時，受到線索刺激并調(diào)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的過程，是一個典型的刺激-反應(yīng)過程。使用問卷調(diào)查的方法，對這一過程進(jìn)行研究，通過定量分析反映科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判斷中線索與標(biāo)準(zhǔn)及其二者之間關(guān)系。6.1 科學(xué)數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知背景6.1.1 用戶基本情況調(diào)查問卷以科學(xué)數(shù)據(jù)用戶為目標(biāo)群體，問卷填寫人員由 共享杯 參賽者、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國科學(xué)院、天津大學(xué)等單位學(xué)生、工作人員構(gòu)成。將不合格問卷（問卷填寫時間少于 500 秒）刪除，剩余問卷 544 份。其中男生 269 名，女生 275 名，男女比例接近 1:1。年齡構(gòu)成如圖 6.1所示，23~26 歲用戶最多。受教育程度如圖 6.2 所示，以碩士生為主，百分比為 77.39%，其次為博士生，百分比為 18.2%，本科生和博士后也有參與。問卷填寫人員如圖 6.3 所示，以學(xué)生為主，百分比為 85.29%，科研助理/講師、副研究員/副教授、研究員/教授也有參與。問卷填寫人員 90%都參與了科研項(xiàng)目，具體構(gòu)成如圖 6.4 所示�？茖W(xué)數(shù)據(jù)檢索比例如圖 6.5 所示，只有 8.09%的用戶科學(xué)數(shù)據(jù)檢索比例在 20%以下，其余人員科學(xué)數(shù)據(jù)檢索比例均在 20%以上，問卷填寫者查詢數(shù)據(jù)的經(jīng)歷豐富。本次問卷填寫人員范圍廣，調(diào)查全面，符合數(shù)據(jù)要求。

科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判斷時，受到線索刺激并調(diào)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的過程，是一個典型的刺激-反應(yīng)過程。使用問卷調(diào)查的方法，對這一過程進(jìn)行研究，通過定量分析反映科學(xué)數(shù)據(jù)用戶相關(guān)性判斷中線索與標(biāo)準(zhǔn)及其二者之間關(guān)系。6.1 科學(xué)數(shù)據(jù)用戶認(rèn)知背景6.1.1 用戶基本情況調(diào)查問卷以科學(xué)數(shù)據(jù)用戶為目標(biāo)群體，問卷填寫人員由 共享杯 參賽者、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國科學(xué)院、天津大學(xué)等單位學(xué)生、工作人員構(gòu)成。將不合格問卷（問卷填寫時間少于 500 秒）刪除，剩余問卷 544 份。其中男生 269 名，女生 275 名，男女比例接近 1:1。年齡構(gòu)成如圖 6.1所示，23~26 歲用戶最多。受教育程度如圖 6.2 所示，以碩士生為主，百分比為 77.39%，其次為博士生，百分比為 18.2%，本科生和博士后也有參與。問卷填寫人員如圖 6.3 所示，以學(xué)生為主，百分比為 85.29%，科研助理/講師、副研究員/副教授、研究員/教授也有參與。問卷填寫人員 90%都參與了科研項(xiàng)目，具體構(gòu)成如圖 6.4 所示�？茖W(xué)數(shù)據(jù)檢索比例如圖 6.5 所示，只有 8.09%的用戶科學(xué)數(shù)據(jù)檢索比例在 20%以下，其余人員科學(xué)數(shù)據(jù)檢索比例均在 20%以上，問卷填寫者查詢數(shù)據(jù)的經(jīng)歷豐富。本次問卷填寫人員范圍廣，調(diào)查全面，符合數(shù)據(jù)要求。
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本文編號：2869650