發(fā)布時(shí)間：2024-06-07 01:51

　　經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,資本積累、勞動(dòng)投入和全要素生產(chǎn)率提升是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力。改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)依賴于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的成本優(yōu)勢(shì)和政策紅利實(shí)現(xiàn)了增長奇跡,而隨著人口紅利消失和資本邊際報(bào)酬下降,中國經(jīng)濟(jì)增速開始放緩,傳統(tǒng)要素投入驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已難以續(xù)力,向以全要素生產(chǎn)率為源泉的增長模式轉(zhuǎn)變是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。當(dāng)前,新一輪工業(yè)技術(shù)革命正逐步興起,西方工業(yè)化國家試圖通過工業(yè)智能化推動(dòng)技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)升級(jí),中國為抓住新一輪工業(yè)革命的契機(jī),先后發(fā)布《中國制造2025》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》以及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,黨的十九大報(bào)告中也特別強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融合,工業(yè)智能化已上升至國家戰(zhàn)略,在未來工業(yè)智能化發(fā)展將更為迅速,引發(fā)技術(shù)進(jìn)步的重大變革,并對(duì)中國經(jīng)濟(jì)帶來深遠(yuǎn)的影響。基于上述背景,研究中國工業(yè)智能化對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制,對(duì)于推進(jìn)中國工業(yè)智能化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展具有重要的研究意義。本文在Acemoglu和Restrepo(2018)的任務(wù)框架下,構(gòu)建由最終產(chǎn)品部門、中間品部門以及任務(wù)部門組成的一般均衡模型,理論...

【文章頁數(shù)】：205 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

為了更為直觀的呈現(xiàn)論文結(jié)構(gòu)和研究脈絡(luò),將論文主要研究架構(gòu)和技術(shù)路線以圖形的方式進(jìn)行展示,具體框架如圖1-1所示。1.2.3研究方法

圖4-5為全國層面工業(yè)全要素生產(chǎn)率�？梢园l(fā)現(xiàn),全國層面工業(yè)全要素生產(chǎn)率從2005年的3.225上升到2016年的6.391,年平均增長6.41%。從既有研究來看,測(cè)度結(jié)果存在較大差異,諸如,吳軍(2009)通過中國31個(gè)省市區(qū)數(shù)據(jù),檢驗(yàn)表明1998-2007年中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率....

本文編號(hào)：3990601