發(fā)布時間：2024-05-21 03:59

　　我國大數(shù)據(jù)企業(yè)還處于發(fā)展初期階段,研發(fā)創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的關鍵,充足的資金是技術研發(fā)的保障,但技術研發(fā)存在的不確定性導致企業(yè)經營風險較高,致使大數(shù)據(jù)企業(yè)陷入融資難的困境。所以,大數(shù)據(jù)企業(yè)的融資效率研究變得尤為重要且富有實際意義。本文對大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率進行評價并對其影響因素進行量化分析,旨在評估大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率真實水平,探究其融資效率的影響因素,為大數(shù)據(jù)企業(yè)提高融資效率水平及其面臨的融資難題提供具體方法,為政府、企業(yè)及相關管理機構提供管理決策依據(jù)。本文采用三階段DEA模型科學地評價2013²017年大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率水平并運用隨機效應面板Tobit模型對融資效率影響因素進行研究。在一階段融資效率實證結果表明,大數(shù)據(jù)企業(yè)整體融資效率水平在0.8左右波動。第二階段實證結果發(fā)現(xiàn),環(huán)境因素對企業(yè)投入松弛值產生較顯著的影響,但這種顯著性呈現(xiàn)出逐年減弱的現(xiàn)象。第三階段實證分析中剔除環(huán)境因素和隨機因素影響后得出真實的融資效率水平,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率水平較第一階段有所下降,大部分企業(yè)融資效率具有一定的提升空間。將融資效率分解成純技術效率和規(guī)模效率后發(fā)現(xiàn),融資效率無效是純技...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實踐意義
    1.3 研究方法、框架與基本思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內容
        1.3.3 基本思路
    1.4 研究創(chuàng)新點
2 相關概念界定、理論基礎及文獻綜述
    2.1 相關概念界定
    2.2 融資相關理論
    2.3 文獻研究綜述
        2.3.1 國外大數(shù)據(jù)企業(yè)研究現(xiàn)狀
        2.3.2 國內大數(shù)據(jù)企業(yè)研究現(xiàn)狀
        2.3.3 融資效率研究現(xiàn)狀
3 大數(shù)據(jù)發(fā)展概況及融資現(xiàn)狀
    3.1 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
    3.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的支持政策概況
    3.3 大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展情況
    3.4 大數(shù)據(jù)應用情況及應用趨勢
    3.5 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資情況及融資問題
4 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率評價
    4.1 指標選取、樣本來源及數(shù)據(jù)處理
        4.1.1 指標選取
        4.1.2 樣本來源及數(shù)據(jù)處理
    4.2 三階段DEA模型介紹
        4.2.1 DEA模型簡介
        4.2.2 隨機前沿分析法(SFA)簡介
    4.3 大數(shù)據(jù)企業(yè)融資效率實證分析
        4.3.1 變量相關性分析及其數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計
        4.3.2 第一階段DEA評價結果
        4.3.3 第二階段SFA實證分析結果
        4.3.4 第三階段DEA實證分析
    4.4 本章小結
5 融資效率影響因素實證研究
    5.1 影響因素選取及數(shù)據(jù)來源
    5.2 面板Tobit模型簡介
    5.3 融資效率影響因素實證分析
        5.3.1 變量描述性統(tǒng)計
        5.3.2 面板Tobit模型實證結果分析
    5.4 本章小結
6 結論與建議
    6.1 研究結論
    6.2 政策建議
        6.2.1 微觀管理建議
        6.2.2 宏觀管理建議
    6.3 研究不足及未來研究方向展望
參考文獻
附錄
致謝



本文編號：3979576