發(fā)布時間：2020-07-29 15:55

【摘要】：本文研究了高維環(huán)境下的兩個假設(shè)檢驗問題。一個是關(guān)于k樣本均值線性組合的假設(shè)檢驗。另一個是均值向量和協(xié)方差矩陣的同時假設(shè)檢驗。全文共分四章。第一章,我們介紹了在高維和超高維數(shù)據(jù)下,一些現(xiàn)有的均值向量和協(xié)方差矩陣的檢驗方法。第二章,當數(shù)據(jù)維數(shù)大于樣本量時,我們的目的是檢驗異方差正態(tài)模型中k樣本均值向量線性組合的假設(shè)。從廣義似然比方法和Bennett變換的基礎(chǔ)上得到到啟發(fā)。提出了一種新的檢驗方法,并分別得到了該檢驗在零假設(shè)和局部備擇假設(shè)下的漸近分布。模擬結(jié)果表明,在許多情況下我們提出的檢驗都優(yōu)于一些現(xiàn)有的檢驗。第三章,我們研究了在高維環(huán)境下的均值向量和協(xié)方差矩陣的同時檢驗問題。提出了一種新的檢驗方法,其漸近分布分別在零假設(shè)和局部備擇假設(shè)下得到。模擬結(jié)果表明,在許多情況下,我們的檢驗?zāi)軌蜉^好地控制名義水平,并具有比競爭的檢驗更大的功效。第四章提出了本文的結(jié)論和進一步研究的問題。
【學(xué)位授予單位】：安徽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：C81

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本文編號：2774183