發(fā)布時(shí)間：2020-08-23 12:48

【摘要】：2017年我國首次將“人工智能”寫入政府報(bào)告,2018年我國人工智能企業(yè)數(shù)量僅次于美國,經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換促進(jìn)人工智能這一新興產(chǎn)業(yè)加速壯大,相關(guān)概念股吸引了大量投資者追趨逐耆。然而,在資本市場中,大多數(shù)上漲的時(shí)候都伴隨著被放大的信息,并且近年來出現(xiàn)金融恐慌和中美貿(mào)易戰(zhàn)的負(fù)面打擊,都要求人工智能上市公司未雨綢繆。本文通過分析認(rèn)為密切關(guān)注人工智能上市公司盈利能力是經(jīng)營者把握公司命脈,投資者掌握投資方向的重要手段。有關(guān)上市公司盈利能力的大部分研究都是通過截面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,而人工智能上市公司最佳發(fā)展為近幾年,選擇近幾年的面板數(shù)據(jù)探究人工智能上市公司盈利能力能夠結(jié)合時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的特征,更準(zhǔn)確地反映出觀測樣本的組內(nèi)差異和組間差異。隨著面板數(shù)據(jù)相關(guān)模型的深入發(fā)展,基于面板數(shù)據(jù)研究人工智能上市公司盈利能力已是大勢所趨。本文首先解決如何全面綜合的衡量人工智能上市公司盈利能力水平。為防止單一指標(biāo)刻畫地片面性,以及多指標(biāo)人工賦予權(quán)重地主觀性,本文采用面板數(shù)據(jù)多指標(biāo)因子分析方法求解該問題。運(yùn)用兩種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法降維處理求解公共因子,通過結(jié)果比較,得到對(duì)每年數(shù)據(jù)分別使用截面多指標(biāo)因子分析的方法更加適用于該問題的求解。最終使用該方法將四個(gè)方面8項(xiàng)指標(biāo)的信息綜合起來得到人工智能上市公司盈利能力綜合指標(biāo)。為更全面了解盈利能力水平在不同分位點(diǎn)處受各影響因素影響的具體效應(yīng),本文對(duì)此構(gòu)建隨機(jī)效應(yīng)面板分位數(shù)回歸模型,采用面板貝葉斯LASSO分位回歸法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并做到甄別冗余變量,使估值更精確模型更穩(wěn)健。最后通過實(shí)證分析,本文篩選出流動(dòng)比率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率這兩個(gè)冗余變量,并且分析了各影響因素對(duì)人工智能上市公司盈利能力的影響方向和趨勢。最后,結(jié)合人工智能上市公司發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)證研究結(jié)果,提出相關(guān)建議,以期為我國人工智能上市公司長遠(yuǎn)發(fā)展提供理論指導(dǎo)。
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：C81
【圖文】：

圖 3.1 盈利能力核心內(nèi)容圖3.2 研究樣本及數(shù)據(jù)來源本文在結(jié)合盈利能力評(píng)價(jià)指標(biāo)理論研究及相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，最終確定了三個(gè)角度八項(xiàng)指標(biāo)來分析計(jì)算人工智能上市公司盈利能力綜合得分，表 3-1 給出各指標(biāo)的計(jì)算方式和后續(xù)為計(jì)算方便的代表符號(hào)。表 3-1 盈利能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系指標(biāo)名稱 符號(hào) 計(jì)算方式銷售毛利率 GPM(主營業(yè)務(wù)收入-主營業(yè)務(wù)成本)/主營業(yè)務(wù)收入×100%總資產(chǎn)收益率 ROA 凈利潤/平均總資產(chǎn)×100%主營業(yè)務(wù)利潤率 OTOR 主營業(yè)務(wù)利潤/主營業(yè)務(wù)收入×100%營業(yè)利潤總額/成本費(fèi)用總額×100%，

圖 3.2 整體數(shù)據(jù)因子分析碎石圖最后給出整體數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣。表 3-8 整體數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣成分 1 成分 2EPS 0.924 0.050NAPS 0.911 0.106ROA 0.867 0.076GPM 0.727 0.491OTOR 0.695 0.016EIR 0.006 0.849TRCR 0.085 0.462NPFR 0.014 0.281從表 3-8 中可以得到，第一種方法轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)得到的因子分析結(jié)果，即便是進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，兩個(gè)公共因子依然無法根據(jù)實(shí)際背景給出更合理的

各年因子碎石圖

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本文編號(hào)：2801545