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新型城鎮(zhèn)化背景下沿海地區(qū)縣域企業(yè)生存時(shí)間研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-18 00:40
   自2008年以來,由于我國(guó)受金融危機(jī)的影響,導(dǎo)致我國(guó)出口大量減少、勞動(dòng)力成本上升,我國(guó)沿海地區(qū)中小企業(yè)出現(xiàn)大批死亡、生存困難的局面。在全世界范圍內(nèi),中小企業(yè)的平均生存時(shí)間短、存活率低是普遍現(xiàn)象。本文分析了福建省羅源縣企業(yè)1979年12月1日至2017年4月1日的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)企業(yè)生存時(shí)間屬于刪失數(shù)據(jù),在生存分析的研究中,刪失數(shù)據(jù)是頗有價(jià)值、重要的數(shù)據(jù),這致使很多學(xué)者廣泛研究刪失數(shù)據(jù)。通過Kaplan-Meier估計(jì),描繪了總體、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)類別和企業(yè)類型的生存曲線,建立了Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型、分層Cox模型以及加速失效時(shí)間模型,表明注冊(cè)資本、產(chǎn)業(yè)類別、企業(yè)類別和企業(yè)類型對(duì)羅源縣企業(yè)生存有顯著影響,注冊(cè)資本越高,企業(yè)生存時(shí)間越長(zhǎng);第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)生存時(shí)間更長(zhǎng):農(nóng)專的生存時(shí)間比私營(yíng)企業(yè)和內(nèi)資企業(yè)更長(zhǎng);國(guó)有企業(yè)比其他四種企業(yè)生存時(shí)間更長(zhǎng)。然后利用抽取的訓(xùn)練樣本分別建立logistic回歸、決策樹和k近鄰三種分類預(yù)測(cè)模型,發(fā)現(xiàn)logistic回歸預(yù)測(cè)效果最好,說明基于logistic回歸的分類預(yù)測(cè)模型可以有效地預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)生死亡情況。最后提出扶持“瓶頸期”的企業(yè)、促進(jìn)第一、二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)轉(zhuǎn)型、合理擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、大力發(fā)展民營(yíng)企業(yè)等政策建議,旨在激發(fā)企業(yè)活力、降低企業(yè)死亡率、實(shí)現(xiàn)民營(yíng)企業(yè)與國(guó)有企業(yè)共同健康成長(zhǎng)。
【學(xué)位單位】:福建師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:C81
【部分圖文】:

存活率曲線,企業(yè),存活率,退出市場(chǎng)


3.1總體上的特征??(1)企業(yè)2.?35年累計(jì)死亡接近三成,僅半數(shù)企業(yè)能夠存活4.61年以上??如圖2所示,企業(yè)注冊(cè)成立之后的第2.?35年存活率是70.16%,己有29.84%的企??業(yè)退出市場(chǎng);第4.?61年企業(yè)的存活率為50.?06%,己退出市場(chǎng)的企業(yè)占49.?94%,因此??僅大約半數(shù)的企業(yè)能生存4.?61年以上。伴隨著企業(yè)成立時(shí)間的推移,企業(yè)死亡率增??加,即存活率下降,企業(yè)到第7年的存活率僅為31.?63%。??13??

生存曲線,羅源縣,瓶頸,死亡概率


(2)企業(yè)注冊(cè)成立后5-10年是企業(yè)生存的“瓶頸”時(shí)期??從1979年12月一2017年4月初羅源縣企業(yè)的生存概率呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)??(見圖3)。所研宄的企業(yè)生存時(shí)間的中位數(shù)為9.?81年。企業(yè)第10年死亡概率比??第5年增加了?156.?78%,增長(zhǎng)幅度最大;第15年死亡概率比第10年增加29.?75%;??此后死亡概率明顯降低,趨于平緩,第20年死亡概率比第15年增加了?10.?11%。??第30年死亡的概率比第20年僅增加了?11.?22%。這說明羅源縣企業(yè)的生存時(shí)間存??在“瓶頸期”,其“瓶頸期”為5至10年,一旦超過這一“瓶頸期”,死亡概率大??大降低。5-10年是縣域企業(yè)生存的“瓶頸”時(shí)期,也就是企業(yè)是否能夠再次發(fā)??展、成長(zhǎng)的關(guān)鍵時(shí)期。??14??

曲線,生存曲線,類別,生存概率


3?The?Overall?K-M?survival?curve??3.2產(chǎn)業(yè)類別的特征??對(duì)不同產(chǎn)業(yè)類別的K-M曲線進(jìn)行估計(jì)(見圖4),從圖4可以看出,第一產(chǎn)業(yè)、??第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生存時(shí)間中位數(shù)分別為10.?57年、8.?35年、10.?59年。前6年??內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)生存概率最高,第三產(chǎn)業(yè)生存概率最低;在之后的幾年,第三產(chǎn)業(yè)生存??概率超過第二產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)生存概率仍處于領(lǐng)先地位;在第11年之后,第三產(chǎn)??業(yè)生存概率超過第一、二產(chǎn)業(yè),生存概率最高;在第26年,第二產(chǎn)業(yè)生存概率最??低,為17.?2%,第三產(chǎn)業(yè)生存概率最高,為25.?4%,第一產(chǎn)業(yè)生存概率處于中間位??置,為19%,之后一直保持第三產(chǎn)業(yè)生存概率最大、第二產(chǎn)業(yè)生存概率最小的局??面。??15??
【參考文獻(xiàn)】

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