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兩類隨機(jī)微分方程生物模型的參數(shù)估計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 15:41
  近年來(lái),人們對(duì)數(shù)學(xué)模型的研究有了深入的了解,隨機(jī)性復(fù)雜系統(tǒng)的分析更是涉及金融、物理、生物、材料等多個(gè)領(lǐng)域。對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)建立隨機(jī)微分模型,結(jié)合軟件模擬模型,研究模型的動(dòng)力系統(tǒng),進(jìn)而能對(duì)模型代表的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。本文對(duì)一類帶有覓食競(jìng)爭(zhēng)的食餌-捕食者模型和一類帶有兩項(xiàng)獨(dú)立布朗運(yùn)動(dòng)的SIS模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。在前人的研究基礎(chǔ)上,主要運(yùn)用Euler-Maruyama方法、Tamed-Euler方法和Truncated Euler-Maruyama方法對(duì)隨機(jī)微分方程模型進(jìn)行離散,然后用偽極大似然方法對(duì)這兩個(gè)新的生物數(shù)學(xué)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),并用軟件模擬數(shù)據(jù),驗(yàn)證估計(jì)量。數(shù)值模擬的結(jié)果表明:對(duì)帶有捕食競(jìng)爭(zhēng)的食餌-捕食者模型,當(dāng)三種Euler方法都收斂時(shí),傳統(tǒng)的EM方法和Truncated EM方法的估計(jì)效果比Tamed-Euler方法的估計(jì)效果好,當(dāng)傳統(tǒng)EM方法發(fā)散時(shí),Truncated EM方法的估計(jì)效果比Tamed-Euler方法的估計(jì)效果好;對(duì)帶有兩項(xiàng)獨(dú)立布朗運(yùn)動(dòng)的SIS模型,當(dāng)三種Euler方法都收斂時(shí),傳統(tǒng)EM方法和Truncated EM方法的估計(jì)效果比Tamed-Euler方法的估計(jì)效果好... 

【文章來(lái)源】:上海師范大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

兩類隨機(jī)微分方程生物模型的參數(shù)估計(jì)


三種方法的對(duì)比

對(duì)比表,估計(jì)值,計(jì)算時(shí)間,方法


圖 4.1 三種方法的對(duì)比表 4.4 給出了幾組三種方法都收斂的情況下,對(duì)各個(gè)參數(shù)的估計(jì)值。對(duì)比發(fā),EM方法和Truncated EM方法的估計(jì)效果比Tamed-Euler方法的估計(jì)效果好。med-Euler 結(jié)果不理想,可能是因?yàn)槲覀優(yōu)榱斯?jié)約計(jì)算時(shí)間,簡(jiǎn)單的把


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