發(fā)布時間：2025-01-10 22:50

　　 對基于非實驗數(shù)據(jù)的處置效應(yīng)研究,模型設(shè)定的穩(wěn)健性關(guān)系到研究的可信性。本文基于子集分割思想,構(gòu)建模型誤設(shè)標準誤差,即MMSE。特定情形下,本文證明正確設(shè)定的模型中MMSE與標準誤差之比依概率收斂于0。蒙特卡洛實驗表明,分割點選擇不影響其漸近性質(zhì),但影響其有限樣本表現(xiàn),模型誤設(shè)程度會影響比值的收斂性。將MMSE應(yīng)用于實際案例分析,發(fā)現(xiàn)MMSE可以比較有效地識別有欠穩(wěn)健的模型。

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論模型
三、模型誤設(shè)標準誤差
    (一) MMSE的構(gòu)建
    (二) 分割方式的選擇
    (三) MMSE的漸近性質(zhì)
四、數(shù)值實驗
    (一) 實驗設(shè)計
    (二) 回歸模型的實驗結(jié)果
    (三) IPWRA估計的實驗結(jié)果
五、應(yīng)用案例
六、小結(jié)



本文編號：4025546