發(fā)布時(shí)間：2025-02-10 20:29

　　 通過(guò)引入Copula建模方法,提出基于"最大最小無(wú)關(guān)性"判斷標(biāo)準(zhǔn)的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的優(yōu)化理論與構(gòu)建方法。遵循"最大貢獻(xiàn)強(qiáng)度、最小相關(guān)度"檢驗(yàn)準(zhǔn)則,給出分別考慮"循環(huán)增一"、"循環(huán)減一"和"自我交叉驗(yàn)證"的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化路徑與檢驗(yàn)算法,可解決評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理篩選問(wèn)題。隨機(jī)模擬研究表明:客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化理論、方法與算法,不僅保證了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程的客觀化與規(guī)范化,也為抽象問(wèn)題具體化的研究提供了理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。實(shí)證研究表明:相比線(xiàn)性關(guān)系假定下區(qū)域發(fā)展不平衡評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建結(jié)果,Copula建模方法輸出的指標(biāo),一方面數(shù)量更多,覆蓋的目標(biāo)層信息更廣;另一方面指標(biāo)間的信息重疊量更小,更能反映區(qū)域發(fā)展不平衡的綜合現(xiàn)狀,也更具解釋性。

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【部分圖文】：

圖1 客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系IS的框架結(jié)構(gòu)圖

設(shè)初始客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為IS（如圖1所示），其中，準(zhǔn)則層有k個(gè)，第i=(1,2，…，k）個(gè)準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)的最終指標(biāo)個(gè)數(shù)是mi，若原始準(zhǔn)則層中包含的指標(biāo)為ni，有mi≤ni成立，記第i個(gè)準(zhǔn)則層未被IS選入的指標(biāo)有hi個(gè)，即hi=ni-mi(i=1,2，…，k）。初始客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系IS....

圖2 二元Gumbel Copula密度函數(shù)關(guān)系

以第四個(gè)指標(biāo)X4與第五個(gè)指標(biāo)X5為例，兩個(gè)指標(biāo)之間非線(xiàn)性連接后密度關(guān)系圖如下：同理，準(zhǔn)則層Z2至Z5均可按照上述原則計(jì)算其非線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)矩陣ρ2C，ρ3C，ρ4C，ρ5C。其次，根據(jù)式（5）計(jì)算非線(xiàn)性關(guān)系總貢獻(xiàn)，用ρijC表示，以ρ11C為例可得：

圖4 區(qū)域發(fā)展不平衡的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(5)

區(qū)域發(fā)展不平衡評(píng)價(jià)研究中，基于“最大最小無(wú)關(guān)性”準(zhǔn)則的最終評(píng)價(jià)指標(biāo)體系ISimb如圖4所示：（三）客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系ISimb的優(yōu)化與檢驗(yàn)分析

本文編號(hào)：4033036