發(fā)布時(shí)間：2018-07-03 21:52

  本文選題：物流 + 揀貨��； 參考：《高技術(shù)通訊》2017年01期

【摘要】：為提高現(xiàn)代倉(cāng)庫(kù)作業(yè)中揀貨這一核心環(huán)節(jié)的效率,研究了倉(cāng)庫(kù)揀貨路徑的優(yōu)化,提出了根據(jù)雙分區(qū)倉(cāng)庫(kù)中揀貨路徑的特點(diǎn),采用蟻群算法優(yōu)化求解的揀貨路徑算法,并通過(guò)仿真將該算法的性能與傳統(tǒng)穿越策略、S形啟發(fā)式算法進(jìn)行了比較。比較結(jié)果表明,以蟻群算法優(yōu)化路徑問(wèn)題可以明顯減少路徑的距離,具有良好的實(shí)用性。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of picking goods in modern warehouse, this paper studies the optimization of picking path in warehouse. According to the characteristics of picking path in double partition warehouse, an algorithm of picking path is proposed, which is solved by ant colony algorithm. The performance of the algorithm is compared with the traditional S-shaped heuristic algorithm. The comparison results show that the ant colony algorithm can reduce the distance of the path obviously and has good practicability.
【作者單位】： 南昌大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51565036)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：F253.9;TP18

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本文編號(hào)：2095126