發(fā)布時間：2018-07-07 14:20

  本文選題：區(qū)域物流 + 山東省　； 參考：《安徽財經(jīng)大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：顧名思義,物流就是指貨物的倉儲、包裝加工、搬運、裝載、運輸?shù)冗^程�？梢越柚�的工具和實現(xiàn)方式多種多樣,運輸效果的達(dá)成不盡相同,自然地理差異是造成輸送方式存在差異的先天因素,也是一個很重要的因素。這種差異加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡,握有優(yōu)勢的地區(qū)憑借自身條件,完善基礎(chǔ)設(shè)施,吸引優(yōu)秀人才,改進(jìn)技術(shù)裝備,提高了物流效率,降低了企業(yè)運輸環(huán)節(jié)成本,在競爭中占得先機(jī)。對一個地區(qū)物流進(jìn)行研究,就要囊括這個地區(qū)的整體和部分,分析地區(qū)物流發(fā)展的有利條件和不利因素,找出這個地區(qū)的領(lǐng)先者和跟隨者,從領(lǐng)先者身上學(xué)習(xí)先進(jìn)的理念,從跟隨者身上發(fā)現(xiàn)亮點,予以重視,培植增長點。選擇山東省作為研究對象,是因為本地區(qū)地理環(huán)境多樣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊,物流發(fā)展差異化明顯。擁有區(qū)位優(yōu)勢的沿海地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施完善,港口眾多,海洋運輸業(yè)發(fā)達(dá),運輸成本較低,具有很強(qiáng)競爭力。處于邊緣的山東南部地區(qū),利用自己腹地廣闊、勞動力豐富、薪資具有可比優(yōu)勢的特點,發(fā)展商貿(mào)物流業(yè),漸成規(guī)模,成為重要的經(jīng)濟(jì)增長點,這也使得臨沂、濟(jì)寧兩市在人均產(chǎn)出不高情況下,物流綜合能力排名卻靠前。以濟(jì)南為首的省會都市圈,擁有較多資源,但分布不均衡,既有超大城市,又有規(guī)模很小城市,而人口規(guī)模又是影響需求的重要因素,規(guī)模小,發(fā)展的后備資源就有限,物流需求不足。因此,區(qū)域物流發(fā)展依賴于地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,在一個經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的空間內(nèi),會形成相當(dāng)規(guī)模的區(qū)域物流圈。本文采用主成分聚類分析法對山東省各地市區(qū)域物流發(fā)展情況進(jìn)行綜合評價,根據(jù)實證結(jié)果和經(jīng)驗判斷,將山東省的物流區(qū)域劃分成三大塊:青島及周邊地區(qū)、濟(jì)南及周邊地區(qū)和魯南地區(qū)。根據(jù)主成分聚類分析結(jié)果來劃分物流節(jié)點中心城市,先用主成分分析法計算各市物流綜合能力得分,然后根據(jù)前兩個主成分結(jié)果進(jìn)行聚類,最后將17地市劃分成6類,再依據(jù)聚類劃分結(jié)果和各市物流綜合能力得分,以及參照現(xiàn)實情況,來確定不同空間內(nèi)的物流中心城市。從最后劃分結(jié)果來看,青島、濟(jì)南和臨沂分別為各自區(qū)域的物流節(jié)點核心城市。將GIOWA算子的組合預(yù)測方法引入到物流需求預(yù)測中,構(gòu)建山東省物流需求的一種變權(quán)系數(shù)組合預(yù)測模型,使用近20年貨運量數(shù)據(jù),在單項預(yù)測基礎(chǔ)上,結(jié)合貼近度準(zhǔn)則,建立算術(shù)平均最小貼近度的GIOWA算子的最優(yōu)組合預(yù)測模型,預(yù)測了未來五年山東省物流需求情況,從物流需求規(guī)模變化能反映經(jīng)濟(jì)狀況好壞的角度出發(fā),結(jié)合運用組合預(yù)測方法得出的2015-2019年山東省貨運量數(shù)值,下定結(jié)論:山東省經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)跡象比較明顯,未來經(jīng)濟(jì)將會保持良好的發(fā)展勢頭。
[Abstract]:As the name implies, logistics refers to the warehousing, packaging, processing, handling, loading, transportation and other processes. There are a variety of tools and means of implementation, and the effect of transportation is not the same. The natural geographical difference is the innate factor that causes the difference of transportation mode, and it is also a very important factor. This difference exacerbates the imbalance in economic development, and the regions with advantages improve their infrastructure, attract talented people, improve technology and equipment, improve the efficiency of logistics, and reduce the cost of transportation links of enterprises by virtue of their own conditions. Take the lead in the competition. To study the logistics of a region, it is necessary to include the whole and part of the region, to analyze the favorable conditions and disadvantages of the development of regional logistics, to find out the leader and follower of the region, and to learn advanced ideas from the leader. Discover the bright spot from the follower, pay attention to, cultivate the growth point. Shandong Province is chosen as the research object because the geographical environment is diverse, the level of economic development is uneven, and the logistics development is obviously different. Coastal areas with advantages of location, perfect infrastructure, numerous ports, developed marine transportation, low transportation cost and strong competitiveness. On the edge of the southern part of Shandong Province, taking advantage of its vast hinterland, abundant labor force, and comparable advantages in wages, the development of trade and logistics industry has gradually become a major economic growth point, which also makes Linyi, Jining two cities in the case of low per capita output, logistics comprehensive capacity ranking is at the top. The capital metropolitan area, headed by Jinan, has more resources, but the distribution is uneven. There are both mega-cities and small cities, and the size of the population is an important factor affecting demand. If the scale is small, the reserve resources for development will be limited. Insufficient logistics demand. Therefore, the development of regional logistics depends on the economic relations between regions. In a space with close economic ties, regional logistics circles will be formed on a considerable scale. In this paper, we use principal component cluster analysis to evaluate the development of regional logistics in various cities of Shandong province. According to the empirical results and empirical judgment, the logistics region of Shandong Province is divided into three parts: Qingdao and its surrounding areas. Jinan and its surrounding areas and southern Shandong region. According to the result of principal component clustering analysis, this paper divides the central city of logistics node, first calculates the score of logistics comprehensive ability of each city by principal component analysis, then clusters according to the results of the first two principal components, and finally divides 17 cities into 6 categories. Then, according to the result of clustering division, the score of logistics comprehensive ability of each city, and referring to the actual situation, the logistics center city in different space is determined. From the final division, Qingdao, Jinan and Linyi are the core cities of logistics nodes in their respective regions. This paper introduces the combination forecasting method of GIOWA operator into logistics demand forecasting, constructs a variable weight coefficient combination forecasting model of logistics demand in Shandong Province, uses the freight volume data of nearly 20 years, on the basis of single forecast, combines the closeness degree criterion. The optimal combination forecasting model of GIOWA operator with arithmetic average minimum closeness is established, and the logistics demand in Shandong Province in the next five years is forecasted. From the point of view that the change of logistics demand scale can reflect the economic situation, Combined with the value of freight volume of Shandong Province in 2015-2019, it is concluded that the signs of economic stabilization in Shandong Province are obvious, and the future economy will maintain a good momentum of development.
【學(xué)位授予單位】：安徽財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F259.27

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本文編號：2105229