發(fā)布時(shí)間：2020-06-01 19:56

【摘要】：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展使得傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無(wú)法滿足終端用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)速率的需求。為了向用戶提供無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)覆蓋,更高的速率和穩(wěn)定的通信質(zhì)量,第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(the 5th Generation mobile communication technology,5G)應(yīng)運(yùn)而生。超密集網(wǎng)絡(luò)(Ultra Dense Network,UDN)作為5G通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過(guò)在熱點(diǎn)區(qū)域大規(guī)模部署小基站,能夠有效滿足5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋需求和系統(tǒng)容量。雖然部署小基站可以在熱點(diǎn)區(qū)域分流大量的用戶業(yè)務(wù),大大減輕宏基站的負(fù)載,彌補(bǔ)宏基站的覆蓋盲區(qū),但是UDN的密集部署也為無(wú)線資源管理工作帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。例如干擾管理,功率控制、頻譜資源分配等問(wèn)題。本文主要針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)線資源管理問(wèn)題進(jìn)行研究。首先,針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)干擾問(wèn)題,研究了一種基于分簇的資源分配方案;其次,針對(duì)頻譜資源優(yōu)化問(wèn)題,研究了一種混合頻譜資源分配方案。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:第一,針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中Femtocell間的同層干擾以及跨層干擾問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的基于小區(qū)分簇的資源分配方案,該方案主要分成兩個(gè)部分:第一部分考慮到MUEs速率需求的重要性,通過(guò)循環(huán)子信道分配算法為MUEs分配信道,再利用注水算法分配功率;第二部分在保證MUEs速率的基礎(chǔ)上,采用改進(jìn)的蟻群優(yōu)化算法(ant colony optimization,ACO)對(duì)FBS分簇,避免陷入局部最優(yōu)解,緊接著利用啟發(fā)式算法對(duì)簇內(nèi)用戶進(jìn)行子信道分配和功率分配,在分簇的基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行信道和功率分配。經(jīng)仿真驗(yàn)證該方案有效抑制了超密集網(wǎng)絡(luò)中的干擾,滿足了用戶的速率需求,提升了用戶滿意度和公平性。第二,針對(duì)超密集網(wǎng)絡(luò)中頻譜效率優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行研究,提出了一種基于頻譜共享與頻譜分離的混合資源分配方案。方案分為兩步,第一步首先通過(guò)干擾圖對(duì)FBS分簇,距離MBS近的FBS簇與MBS采用分離頻譜的資源分配機(jī)制,距離MBS遠(yuǎn)的FBS簇與MBS采用共享頻譜的資源分配機(jī)制;第二步在FBS簇內(nèi)利用拉格朗日對(duì)偶求解法為簇內(nèi)FUEs分配資源,包括子信道分配和功率分配。經(jīng)仿真表明該方案能夠保證用戶公平性,有效提升頻譜效率和系統(tǒng)容量。
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王胡成;徐暉;程志密;王可;;5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J];電信科學(xué);2015年09期

2 余莉;張治中;程方;胡昊南;;第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

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本文編號(hào)：2691985