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基于深度學習的路面裂縫檢查及全面質量管理方法研究

發(fā)布時間:2021-02-26 10:14
  隨著市政道路建設的快速發(fā)展,道路工程質量越來越受到人們的重視,其質量直接影響到國家經濟建設的持續(xù)發(fā)展和人民的生命財產安全。然而,隨著道路結構使用年限的增加、長期荷載、自然災害及人為損害等因素,結構承載力等逐漸下降,甚至會導致安全事故的發(fā)生。因此,對于道路而言,為了延長使用壽命及保證其安全性能,必須對它進行周期性檢測,及時發(fā)現其損傷的部位,以便及時采取一定的預防及維修措施來延長結構的使用壽命,并且防止災難事故的發(fā)生。而目前的道路裂縫的檢測主要是人工檢測,這種方式不僅費時費力,主觀性強,容易出錯,且危險性高;趫D像識別技術的道路裂縫檢測技術在一定程度上有效解決了這些問題,并且成為該領域的研究熱點。本文主要針對道路裂縫檢測方面的不足,結合目前先進的基于無人機(UAV)的圖像獲取技術、基于深度學習的圖像識別技術及基于Android的移動終端結果展示技術,設計并實現了一個基于深度學習的路面裂縫自動檢查和定位系統(Auto-DIT)。該系統能快速獲取路面的圖像信息,自動識別出圖像中的裂縫并框選出裂縫在圖像中的位置,同時定位出裂縫在城市中的地理位置,最后通過移動終端展示識別結果。此外,本文分析研究... 

【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:69 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學習的路面裂縫檢查及全面質量管理方法研究


Komatsu路面檢測系統

路面檢測


圖 1.2 PathRunner 路面檢測系統Figure1.2 PathRunner road inspection system之下,我國在道路裂縫檢測系統的研究工作開始的相對較人工檢查的方式來進行路面的養(yǎng)護及管理。我國也引進了面裂縫的先進設施和設備,但是由于這些設備的進口價格到普及。目前我國很多道路的養(yǎng)護管理還是采用傳統的人內一些企業(yè)和科研機構也開展了對基礎設施裂縫檢測系統功研制了一些具有自主知識產權的自動裂縫檢查系統[31]。990 年開始,同濟大學的教授孫立軍就開始對道路裂縫的檢大學的李晉惠教授對裂縫特征提取辨識做出了貢獻,并取2003 年南京理工大學與江蘇寧滬高速公路股份有限公司聯有完全自主知識產權的 JG-1 型激光三維路面狀況智能裂縫檢測系統檢測車上安放有高性能的圖像采集裝置和自主開發(fā)在車輛行駛過程中完成多項數據集的采集、狀況評估分析

裂縫檢測,裂縫


1.3 ZOYON-RTM 自動檢測系.3 ZOYON-RTM automatic ins公司也研制開發(fā)了一些小路裂縫檢測儀,該儀器主要裂縫,還可以自動掃描裂,能夠準確地測量裂縫寬每個裂縫分別進行近距離

【參考文獻】:
期刊論文
[1]公路橋梁混凝土裂縫原因及修補方法研究[J]. 邵本正.  遼寧省交通高等專科學校學報. 2016(04)
[2]水泥混凝土路面裂縫成因及防治措施探究[J]. 黃東海.  江西建材. 2016(12)
[3]道橋工程混凝土裂縫原因及修復措施[J]. 白海坤.  科技創(chuàng)新與應用. 2016(10)
[4]混凝土裂縫控制技術[J]. 董海軍.  民營科技. 2013(02)
[5]基于加權融合紋理的路面裂縫檢測[J]. 章秀華,陳艷君,洪漢玉.  計算機與數字工程. 2011(10)
[6]基于Beamlet變換的路面裂縫圖像勻光算法[J]. 呂巖,曲仕茹.  交通運輸系統工程與信息. 2011(05)
[7]水泥混凝土路面病害的預防與處理[J]. 陳琳.  黑龍江交通科技. 2011(09)
[8]高等級公路瀝青混凝土路面裂縫原因與防治措施[J]. 彭鳳芹,閆錫龍.  科技信息. 2011(25)
[9]淺談水泥混凝土路面裂縫的原因及防治措施[J]. 吳慶含.  福建建材. 2011(05)
[10]淺談鋼筋混凝土裂縫產生的原因與預防措施[J]. 張金旺,李晉.  科技信息. 2011(11)

博士論文
[1]高溫對C40高性能混凝土物理力學性能的影響[D]. 閻蕊珍.太原理工大學 2015
[2]大型結構健康監(jiān)測中信息獲取及處理的智能化研究[D]. 高占鳳.北京交通大學 2010

碩士論文
[1]瀝青路面裂縫檢測系統研究[D]. 郝愛枝.太原理工大學 2014



本文編號:3052445

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