發(fā)布時間：2020-09-29 07:46

　　 教育技術(shù)學作為教學科學分支下的一門新興的綜合性、交叉性學科,受到教育學、心理學、傳播學、計算機科學等學科理論的影響,多樣的理論基礎決定了其寬闊的研究領域,不同工作背景和職業(yè)下的研究者從不同角度出發(fā),在不同層次上對它進行了大量的探索,在這一過程中形成了不同流派的學術(shù)群體和迥異的研究方向。該研究在SSCI數(shù)據(jù)庫檢索出1985-2011年與教育技術(shù)相關的引文記錄,運用作者共引分析方法、多元統(tǒng)計分析方法與社會網(wǎng)絡分析方法,借助Bibexcel、SPSS、Ucinet和NetDraw軟件,構(gòu)建出教育技術(shù)學科學術(shù)群體知識圖譜,揭示了該領域中八大學術(shù)群體背后所代表的研究流派——教學策略和學習方法理論研究流派、遠程教育和網(wǎng)絡學習流派、數(shù)字化學習研究流派、教育技術(shù)相關學科的理論研究流派、信息技術(shù)與課程、教學改革以及教師教育信息化流派、學習科學流派、基于認知學習理論基礎的教學設計流派、基于建構(gòu)主義的教學設計、學習環(huán)境和學習社區(qū)研究流派;以及若干權(quán)威人物——Jonassen DH、Mayer RE、Collins A、Wenger E、Shulman LS、Salomon G、Brown JS、Clark RE、Cuban L、Sweller J等人。該研究提供了一個研究教育技術(shù)學的系統(tǒng)入口,并希望為大家提供一種新型的文獻綜述方法。
【部分圖文】：

332013.6中國電化教育總第317期理論與爭鳴82.246%的程度上解釋出教育技術(shù)學原有的65個學者所具有的全部信息，有一定的群體代表性。在因子分析得出的碎石圖譜(如圖1所示)中也可以得出，前8個因子的特征根值都較高，對解釋原來65個變量的貢獻很大，而第8個以后的因子特征根值都較小，對解釋原來變量的貢獻很小，所以可以被忽略為高山腳下的碎石，不用再做考慮。圖1學術(shù)群體碎石圖譜(二)聚類分析構(gòu)建的知識圖譜及解讀聚類分析是根據(jù)研究對象的特征，將研究對象分為相對同質(zhì)的群組的降維統(tǒng)計分析技術(shù)。它的目標就是在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)來分類，原則是同一類的對象相似性比較大，不同類的對象差異性比較大。在分析教育技術(shù)學科學術(shù)群體的聚類圖時，采用系統(tǒng)聚類方式中的組間聚類和歐式距離。分析出教育技術(shù)學科學術(shù)群體聚類樹形圖，如圖2所示。分析65個作者的聚類樹形圖，結(jié)合因子分析出的8個主成分，可以把教育技術(shù)學科的學術(shù)群體劃分為八個，每個群體的學者具體如表2所分。表2八大學術(shù)群體作者(機構(gòu))群體1：JohnsonDW、FelderRM、SalmonG、KoperR、MerrillMD、KolbD、BrusilovskyP群體2：BatesAW、CollisB、FoucaultM、EURCOMM、MINED、USDEPED、UNESCO、OECD群體3：GeeJP;PrenskyM;WarschauerM;ConoleG;SelwynN群體4：CohenJ;RogersEM;AjzenI;VenkateshV;DavisFD;BanduraA群體5：ShulmanLS;ZhaoY;PelgrumWJ;ErtmerPA;FullanM;BeckerHJ;CubanL群體6：RothWM;EngestromY;NATRESCOUNC;MilesMB;BarabSA;LinnMC;DedeC;CollinsA;RoschelleJ;BrownAL;ScardamaliaM群體7：AndersonJR;KozmaRB;GagneRM;ClarkRE;SwellerJ;MayerRE群體8：PeaRD;JONASSEND;BransfordJD;SalomonG;LaurillardD;BloomBS;BrunerJ;PapertS;WengerE

原來65個變量的貢獻很大，而第8個以后的因子特征根值都較小，對解釋原來變量的貢獻很小，所以可以被忽略為高山腳下的碎石，不用再做考慮。圖1學術(shù)群體碎石圖譜(二)聚類分析構(gòu)建的知識圖譜及解讀聚類分析是根據(jù)研究對象的特征，將研究對象分為相對同質(zhì)的群組的降維統(tǒng)計分析技術(shù)。它的目標就是在相似的基礎上收集數(shù)據(jù)來分類，原則是同一類的對象相似性比較大，不同類的對象差異性比較大。在分析教育技術(shù)學科學術(shù)群體的聚類圖時，采用系統(tǒng)聚類方式中的組間聚類和歐式距離。分析出教育技術(shù)學科學術(shù)群體聚類樹形圖，如圖2所示。分析65個作者的聚類樹形圖，結(jié)合因子分析出的8個主成分，可以把教育技術(shù)學科的學術(shù)群體劃分為八個，每個群體的學者具體如表2所分。表2八大學術(shù)群體作者(機構(gòu))群體1：JohnsonDW、FelderRM、SalmonG、KoperR、MerrillMD、KolbD、BrusilovskyP群體2：BatesAW、CollisB、FoucaultM、EURCOMM、MINED、USDEPED、UNESCO、OECD群體3：GeeJP;PrenskyM;WarschauerM;ConoleG;SelwynN群體4：CohenJ;RogersEM;AjzenI;VenkateshV;DavisFD;BanduraA群體5：ShulmanLS;ZhaoY;PelgrumWJ;ErtmerPA;FullanM;BeckerHJ;CubanL群體6：RothWM;EngestromY;NATRESCOUNC;MilesMB;BarabSA;LinnMC;DedeC;CollinsA;RoschelleJ;BrownAL;ScardamaliaM群體7：AndersonJR;KozmaRB;GagneRM;ClarkRE;SwellerJ;MayerRE群體8：PeaRD;JONASSEND;BransfordJD;SalomonG;LaurillardD;BloomBS;BrunerJ;PapertS;WengerE;BrownJS;LaveJ;PiagetJ;VygotskyLS;DeweyJ;JonassenDH圖2學術(shù)群體樹形圖譜(三)多維尺度分析建立的知識圖譜及解讀多維尺度分析是指通過測定觀測變量之間的距離來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以將高維空間的數(shù)據(jù)通過非線性轉(zhuǎn)換變?yōu)?

34理論與爭鳴2013.6中國電化教育總第317期術(shù)。在建立教育技術(shù)學科學術(shù)群體知識圖譜時運用SPSS工具的多維尺度分析圖示功能，然后在聚類圖譜分析出來的8個教育技術(shù)學的學術(shù)群體及其包含的學者信息基礎上，手動畫圈標明學術(shù)流派的邊界，處理后的結(jié)果如圖3所示。從多維尺度知識圖譜中可以直觀、形象地看出在教育技術(shù)學的研究過程中形成了8個學術(shù)群體。根據(jù)每個群體在圖中的坐標位置，還可以清晰地看出群體間關系的緊密程度，如群體3和群體1、2、4的聯(lián)系緊密，群體7和群體6、8關系密切，而群體8與群體1、2的交流則比較少，圖中群體間的相對位置在現(xiàn)實中代表的是其研究領域的相似和相關程度。下面將具體分析每個群體中學者的研究背景，從而總結(jié)確定出各個群體的研究方向，據(jù)此劃分學術(shù)流派。群體(1)：教學策略和學習方法理論研究流派結(jié)合群體一作者的研究背景分析，該流派的主要研究內(nèi)容是教學策略和學習方法，是教育技術(shù)學中經(jīng)典研究領域教學設計的核心部分。流派代表人物MerrillMD的教學組織微策略：成分顯示理論(目標—內(nèi)容二維模型)和首要教學原理為教學設計中教學內(nèi)容的組織和安排提供了科學依據(jù)。JohnsonDW、FelderRM和KolbD在合作學習、主動學習和經(jīng)驗學習理論方面有重要貢獻，SalmonG、KoperR和Brusilovsky的成果集中于基于計算機和網(wǎng)絡的電子學習、遠程學習方法上。該流派偏向于理論研究，對教育技術(shù)其它流派的發(fā)展起著基礎指導作用。群體(2)：遠程教育和網(wǎng)絡學習流派仔細分析此群體作者，不難發(fā)現(xiàn)本流派不僅包括在遠程教育和網(wǎng)絡學習研究中做出貢獻的專圖3學術(shù)群體多維尺度圖譜家學者BatesAW(研究領域：遠程教育中的課程設計與管理、技術(shù)在遠程教育和高等教育中的選擇與應用、遠程教育中教師的培訓、網(wǎng)絡學習的成

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本文編號：2829440