發(fā)布時間：2024-12-22 21:22

　　 課堂教學(xué)行為數(shù)據(jù)的采集與分析能有效反映教學(xué)效果,以往的課堂教學(xué)行為分析多采用教學(xué)視頻打點分析、課堂觀察量表等方法對課堂教學(xué)進(jìn)行評價。在云計算與大數(shù)據(jù)服務(wù)支持的背景下,涌現(xiàn)了大量基于云+端應(yīng)用模式的智慧教學(xué)環(huán)境,使教學(xué)行為數(shù)據(jù)的自動采集與分析成為可能。該文從教師專業(yè)發(fā)展的角度,將教育數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于智慧課堂環(huán)境下教師行為數(shù)據(jù)的可視化分析與應(yīng)用,提出一種面向智慧課堂教師教學(xué)模式的頻繁序列挖掘算法和聚類分析方法,通過教學(xué)視頻案例的分析驗證,發(fā)現(xiàn)針對某一具體學(xué)科聚類分析得到的優(yōu)秀教師結(jié)果簇與實際教學(xué)中的優(yōu)秀教師表現(xiàn)出較強(qiáng)的一致性,且各學(xué)科的智慧課堂教學(xué)模式呈現(xiàn)不同的發(fā)展特點。該方法對提高課堂教學(xué)質(zhì)量和促進(jìn)教師專業(yè)能力提升具有重要的實踐探索意義,為"互聯(lián)網(wǎng)+"時代下建立教師新型的評價方式提供新思路和新方法。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、相關(guān)研究基礎(chǔ)
    (一)教育數(shù)據(jù)挖掘方法的相關(guān)研究
    (二)教育數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的相關(guān)研究
三、智慧課堂教師教學(xué)行為分析方法
    (一)智慧課堂教師教學(xué)行為數(shù)據(jù)采集與處理
    (二)智慧課堂教師行為分析挖掘方法
        1. 頻繁序列挖掘關(guān)鍵算法與流程
            (1)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理方法
            (2)數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計
        2. 基于教師教學(xué)活動數(shù)據(jù)的聚類分析實現(xiàn)
            (1)數(shù)據(jù)處理
            (2)算法設(shè)計
四、基于智慧課堂教師行為數(shù)據(jù)頻繁序列挖掘和聚類分析的可視化實現(xiàn)
    (一)智慧課堂教學(xué)行為序列挖掘的可視化實現(xiàn)
        1. 頻繁序列挖掘結(jié)果分析
        2. 頻繁序列挖掘結(jié)果驗證
    (二)智慧課堂教學(xué)活動數(shù)據(jù)聚類分析的可視化實現(xiàn)
        1.基于優(yōu)化的K-Means算法的可視化分析
        2. 聚類結(jié)果的驗證
五、結(jié)語



本文編號：4019746