發(fā)布時間：2020-12-06 02:54

　　現(xiàn)有研究主要關(guān)注生態(tài)效率的測算,對生態(tài)效率的空間互動特征缺乏相應地分析。采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對中國30個省級行政區(qū)2005—2015年生態(tài)效率進行測度,并在此基礎(chǔ)上利用空間自回歸模型考察中國區(qū)域生態(tài)效率的空間互動特征。結(jié)果表明:(1)中國高生態(tài)效率區(qū)主要分布在沿海發(fā)達省份,而低效率區(qū)則主要分布在欠發(fā)達省份。(2)在全國層面,基于經(jīng)濟權(quán)重矩陣得到的空間自回歸系數(shù)為正且顯著,表明區(qū)域生態(tài)效率存在正向的空間互動效應。(3)分樣本估計中,發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)樣本的空間自回歸系數(shù)均大于全樣本估計得到的空間自回歸系數(shù),故發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)內(nèi)部的空間互動效應強于發(fā)達和欠發(fā)達地區(qū)之間的空間互動效應,呈現(xiàn)出"群分效應"。 

【文章來源】：自然資源學報. 2020年09期 第2149-2162頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

2005—2015年中國區(qū)域生態(tài)效率變化情況

通過觀察圖2中生態(tài)效率的空間演變可以發(fā)現(xiàn)，中國生態(tài)效率空間分布存在一個明顯的特征，即生態(tài)效率的分布與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，且這一特征隨著時間的推移而不斷得到強化，似乎呈現(xiàn)出一種基于經(jīng)濟發(fā)展水平的“群分效應”(2)。群分效應直接來源于人們偏好的差異，有著廣泛的現(xiàn)實基礎(chǔ)[13]，而在地區(qū)發(fā)展中無一不充斥著人的因素，因而，在地區(qū)政策中會表現(xiàn)出一定的傾向性，如發(fā)達地區(qū)往往可能會更多地與那些在經(jīng)濟發(fā)展水平與自身相似的地區(qū)進行交流，在信息技術(shù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等領(lǐng)域的交流合作促使創(chuàng)新的不斷迸發(fā)，形成良性互動，推動生態(tài)效率的迅速提高。而欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，要參與到發(fā)達地區(qū)的互動當中往往需要以付出更多地資源為代價，不利于可持續(xù)發(fā)展。在下文中，對于中國生態(tài)效率呈現(xiàn)出的基于經(jīng)濟發(fā)展水平的“群分效應”，將采用標準的空間計量模型做進一步分析。2.2 生態(tài)效率空間互動關(guān)系的檢驗


本文編號：2900581